二值形態(tài)學(xué)在圖像邊緣檢測(cè)中的研究應(yīng)用-資料下載頁(yè)
2025-06-23 07:26本頁(yè)面
【正文】 確精度，是一種相對(duì)比較完美的檢測(cè)技術(shù)，但依然存在與偽邊緣與失真，這是不可避免的。但是根據(jù)圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展看，有以下趨勢(shì)：（1）原有的邊緣檢測(cè)算子得到不斷的更新與完善，特殊圖像處理受到更多關(guān)注。（2）新知識(shí)，新概念的引入以及多種圖像邊緣檢測(cè)算子的有效結(jié)合，本文就結(jié)合Canny算子以及二值形態(tài)學(xué)運(yùn)算；（3）交互式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式等多種圖像邊緣檢測(cè)方法研究的不斷深入；（4）圖像邊緣檢測(cè)的算法方法的研究將越來(lái)越受到眾多領(lǐng)域的關(guān)注； 致 謝轉(zhuǎn)眼間，大學(xué)時(shí)代的帷幕就要落下，大學(xué)四年，有過(guò)激情，有過(guò)迷茫，還有過(guò)頹廢，但每一次跌倒，我都能堅(jiān)強(qiáng)的站起來(lái)，這就是大學(xué)的魅力。在這即將惜別之際，首先要感謝指導(dǎo)我完成本次畢業(yè)設(shè)計(jì)和論文的馬茜老師以及研究生楊松學(xué)長(zhǎng)。在畢業(yè)設(shè)計(jì)的完成過(guò)程中，馬老師為我們傾注了大量的心血，她淵博的學(xué)識(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和認(rèn)真負(fù)責(zé)的工作作風(fēng)，讓我們受益匪淺，而且馬老師每天在畢業(yè)設(shè)計(jì)群里為我們答疑解難，讓我深深感動(dòng)。除此之外，還要感謝這四年教過(guò)我們，幫助我們的老師，是你們讓我們一步一步地鞏固自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，不斷在專(zhuān)業(yè)的道路上前進(jìn)。還要感謝班主任魯老師這四年來(lái)的教誨，為了班級(jí)更好的進(jìn)步，工作兢兢業(yè)業(yè)，不辭勞苦。我還要感謝自己同學(xué)，我們四年一起學(xué)習(xí)，一起探討，一起郊游，這些都將成為這四年中美好的記憶，這份純真的友誼必將會(huì)地久天長(zhǎng)。某一天，我們必將會(huì)在某一領(lǐng)域上成為佼佼者，那時(shí)，我們一定會(huì)大聲的呼喚：湘大，我沒(méi)有給您丟臉。最后，我還要感謝我的家人，在我失意的時(shí)候，不斷地給我支持和鼓勵(lì)，讓我能在一次又一次的跌倒中勇往直前，不斷取得新的進(jìn)步。湘大，你是我的驕傲，我一定會(huì)奮力前行！ 參考文獻(xiàn)[1] [D].華中科技大學(xué),2011年. [2] [M]．清華大學(xué)出版社,2004年．[3] 郭津．機(jī)器視覺(jué)邊緣檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用研究[D].廣東工業(yè)大學(xué),2011年． [4] [J].太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2009年. [5] [D].合肥工業(yè)大學(xué),2010年. [6] [D].太原理工大學(xué),2008年.[7] [D].太原理工大學(xué),2008年. [8] [D].電子科技大學(xué),2008年. [9] [R].桂林工學(xué)院報(bào)告,1999年.[10] [D].電子科技大學(xué),2010年. [11] [J].南寧師范高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào),2008年第2期.[12] [J].科技信息,2009年. [13] [D].貴州大學(xué),2008年.[14] [J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī),2009年311期.[15] [M].華中師范大學(xué), 2008年.[16] [D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2008年. [17] [A].計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,2005年.[18] [J].中國(guó)醫(yī)療器械雜志,2010年06期.[19] [D].重慶交通大學(xué),2013年. [20] [J].科技導(dǎo)報(bào),2010年20期. [21] [M].高等教育出版社,2002年.[22] [D].哈工大理學(xué)院,2010年[23] [J].重慶郵電學(xué)院學(xué)報(bào),2006年04期. [24] [A].微計(jì)算機(jī)信息,2004年05期.[25] 馬 [A].浙江工業(yè)大學(xué)信息學(xué)院,2004年01期. 核心程序ps=imread(39。C:\Users\asus\Desktop\設(shè)計(jì)\39。)。 %讀取圖像ps=rgb2gray(ps)。figureimshow(ps)。title(39。原圖像39。)P1= imnoise(ps,39。gaussian39。,0, )。figure(2)imshow(p1)title(39。加噪后圖像39。) % 高斯加噪處理P2= imnoise(ps,39。salt amp。 pepper39。, )。figure(2)imshow(p2)title(39。加噪后圖像39。) % 椒鹽加噪處理P3= imnoise(ps,39。poisson39。, )。figure(2)imshow(p3)title(39。加噪后圖像39。) % 泊松加噪處理**** pa = edge(ps,39。sobel39。)。figureimshow(pa)。title(39。Sobel邊緣檢測(cè)得到的圖像39。)。 pb = edge(ps,39。prewitt39。)。figure(3)imshow(pb)。title(39。Prewitt邊緣檢測(cè)得到的圖像39。)。 pc=edge(ps,39。canny39。)。figure(4)imshow(pc)title(39。Canny檢測(cè)的圖像39。)。***BW1=imread(39。C:\Users\asus\Desktop\設(shè)計(jì)\39。)。 BW1=rgb2gray(BW1)。BW1=im2bw(BW1)。BW2 = bwmorph(BW1,39。skel39。,Inf)。figure(1)imshow(BW1) 。 title(39。原始圖像39。)。figure(2)imshow(BW2) 。 title(39。骨架提取后的圖像39。)***BW = im2bw(imread(39。39。))。figureimshow(BW)。BW0=imfill(BW,39。holes39。)。 %填洞操作figureimshow(BW0)。BW1 =bwperim(BW)。figureimshow(BW1)。title(39。邊緣提取39。)****clc I = imread(39。C:\Users\asus\Desktop\設(shè)計(jì)\39。)。BW=rgb2gray(I)。figure(1),imshow(BW) %讀取圖像以及轉(zhuǎn)化成灰度圖像title(39。灰度圖像39。) BW1=edge(BW,39。canny39。,(graythresh(BW)*.1))。 %選取灰度閥值，canny邊緣檢測(cè)figure(3),imshow(BW1)title(39。canny邊緣檢測(cè)39。) se=strel(39。diamond39。,1)。 %構(gòu)建大小為1的平米南鉆石形狀的結(jié)構(gòu)化元素 BW1=imdilate(BW1,se)。BW1=imdilate(BW1,se)。 %兩次膨脹，填補(bǔ)縫隙，減少噪聲以及偽邊緣figure(4),imshow(BW1) title(39。膨脹處理后圖像39。) BW2=imfill(BW1,39。holes39。)。figure(5),imshow(BW2) %填充圖像，刪除人為留下的痕跡title(39。填充處理后圖像39。) BW3=imerode(BW2,se)。BW3=imerode(BW2,se)。figure(6),imshow(BW3) %腐蝕操作，對(duì)圖像進(jìn)行圓滑處理title(39。腐蝕處理后圖像39。) [B,L]=bwboundaries(BW3,39。noholes39。)。 % 尋找邊緣，不包括孔boundary=B{1}。 %獲取邊緣，1代表進(jìn)行一次循環(huán)BW4=BW。 BW4(:,:,1)=0。 BW4(:,:,2)=0。BW4(:,:,3)=0。 % 背景的灰度化零，凸顯邊緣figure(7),imshow(BW4) %二值形態(tài)檢測(cè)邊緣，整個(gè)過(guò)程是描邊title(39。二值形態(tài)檢測(cè)邊緣處理圖像39。)hold on plot(boundary(:,2),boundary(:,1),39。y39。)。 %畫(huà)出邊緣,y代表黃顏色hold off figure(8),imshow(BW)title(39。檢測(cè)的邊緣與原圖像的比較39。)hold on plot(boundary(:,2),boundary(:,1),39。r39。)。 %檢測(cè)的邊緣與原圖像比較hold off 32
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