種處理大量圖像數(shù)據(jù)的形態(tài)學(xué)自動(dòng)圖像合成算法-資料下載頁(yè)
2025-05-09 23:55本頁(yè)面
【正文】 個(gè)像素為單位，從 1到 10個(gè)像素選取不同的結(jié)構(gòu)元素對(duì)二 次采樣的 Landsat ETM+測(cè)試圖像進(jìn)行濾波。然后使用形態(tài)學(xué)圖像合 成方法對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)接合線劃分。圖 2所示是由計(jì)算機(jī)計(jì)算得出的判 斷劃分線質(zhì)量的結(jié)果。圖 3所示為 11對(duì)測(cè)試圖像中的四對(duì)，結(jié)果包括梯 度圖像、劃分線和拼接結(jié)果。 從上到下的四行，第一行為原始圖像，二到四行分別是濾波器孔徑（ 3pixels、 7pixels和 10pixels）；左邊的第一列圖像的行 /列采樣頻率為197/027,第二列的采樣頻率為 198/027；中間一列是梯度值圖像；為了更形象，圖像被方向和均值化；倒數(shù)第二列是自動(dòng)結(jié)合線劃分的結(jié)果；最后一列是圖像拼接的結(jié)果。 DISCUSSION 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，通過(guò)沿著高梯度值區(qū)域，也就是圖像的輪廓進(jìn)行結(jié)合先劃 分，取得了不錯(cuò)的效果。兩幅圖像間的線差異越大，圖像輪廓梯度值就越高， 獲得與實(shí)際吻合的結(jié)合線的可能性就越大。從視覺(jué)角度看，這些圖像拼接的結(jié)果 都能令人滿意。 結(jié)果表明，使用通過(guò) ASF的方法，不需要預(yù)處理就可以實(shí)現(xiàn) ‘ 最佳 ’ 結(jié)合線。 結(jié)果也表明即使圖像的整體差異性由于濾波器的原因而降低了，算法也能夠根據(jù) 圖像特征獲得高質(zhì)量的結(jié)合線。但是，這個(gè)初步試驗(yàn)僅僅是在一個(gè)場(chǎng)景中處理圖 像間的差異性。是否存在一個(gè)最優(yōu)的濾波器，使得形態(tài)學(xué)合成算法對(duì)于所有的場(chǎng) 景都能夠取得 ‘ 最佳 ’ 結(jié)合線，從圖 2中是不能夠看出的。從而使得該算法難于推 廣。 我們還可以采用別的方式改進(jìn)算法。例如，可以采用文獻(xiàn) [13]的多尺度方法 來(lái)進(jìn)行輸入圖像的預(yù)處理；采用空間定位方法，用來(lái)替代 ASF方法中的單一定值 方法進(jìn)行濾波。對(duì)于質(zhì)量判據(jù)，為了實(shí)現(xiàn)更好的圖像拼接效果，可以通過(guò)引入不 同的質(zhì)量等級(jí)的方法進(jìn)行一步研究。
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