種處理大量圖像數據的形態(tài)學自動圖像合成算法(編輯修改稿)
2025-06-14 23:55 本頁面
【文章內容簡介】 的目標就是改變這種 做法，減少對視覺判斷依賴。當采用其他方法，例如通過對圖像進行模糊 或者采用輻射線測定法以隱藏重疊區(qū)域，這樣處理獲得的接合線是令人滿 意的，但這只是 “ 化妝品作用 ” 。本文采用的方法目的是為了實現定量上判 斷的目標，并且不對原始圖像做任何改變。 The morphological image positing algorithm is able to produce visually pleasing seam lines because the algorithm was devised to cut along salient image features present in all overlapping images. Essentially, cut lines are delineated mainly along the boundary between adjacent image objects whose grey level difference is greatest. This reduces the visual confusion and produces visually pleasing seam lines without changing the image radiometry. This is true of course as long as the overall differences between images are not too marked。 形態(tài)學上的圖像合成算法能生成令人滿意的接合線，因為算法是沿 著所有重疊圖像的特征輪廓進行劃分的。如果結合線的劃分能夠沿著相 鄰圖像邊界上的 灰度差最大處 進行，這樣，就避免改變圖像幅度值， 不會造成視覺混亂，得到
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