數(shù)字圖像處理圖像分割和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)-資料下載頁(yè)
2025-01-14 11:34本頁(yè)面
【正文】 Sxy 圖像 B 1 1 1 1 1 1 1 1 1 結(jié)構(gòu)元素 S 第六章 圖像分割和分析 ?腐蝕與膨脹 腐蝕與膨脹 (Erosion and Dilation) 腐蝕后 膨脹后 原圖 第六章 圖像分割和分析 1 腐蝕 – 定義： E = B ? S = { x,y | Sxy?B} – 結(jié)果：使二值圖像減小一圈。 – 算法： ?用 3?3的結(jié)構(gòu)元素，掃描圖像的每一個(gè)像素。 ?用結(jié)構(gòu)元素與其覆蓋的二值圖像做 “ 與 ” 操作。 ?如果都為 1，結(jié)果圖像該像素為 1；否則為 0。 腐蝕與膨脹 第六章 圖像分割和分析 ? 腐蝕 腐蝕與膨脹 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 111 1 1 1 1 1 1 1 1 結(jié)構(gòu)元素 S 第六章 圖像分割和分析 2 膨脹 – 定義： E = B ? S = { x,y | Sxy∩ B ≠ Ф} – 結(jié)果：使二值圖像擴(kuò)大一圈。 – 算法： ?用 3?3的結(jié)構(gòu)元素，掃描圖像的每一個(gè)像素 ?用結(jié)構(gòu)元素與其覆蓋的二值圖像做 “ 與 ” 操作 ?如果都為 0，結(jié)果圖像該像素為 0；否則為 1。 腐蝕與膨脹 第六章 圖像分割和分析 ? 膨脹 腐蝕與膨脹 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 111 1 1 1 1 1 1 1 1 結(jié)構(gòu)元素 S 第六章 圖像分割和分析 1 開(kāi)運(yùn)算 – 思路：先腐蝕，再膨脹 – 定義： B ? S = （ B ? S） ? S – 結(jié)果： 1）消除細(xì)小對(duì)象。 2）在細(xì)小粘連處分離對(duì)象。 3）在不改變形狀和不明顯改變面積的前提下，平滑對(duì)象的邊緣。 開(kāi) 閉運(yùn)算 (OpeningClosing) 第六章 圖像分割和分析 2 閉運(yùn)算 – 思路：先膨脹、再腐蝕 – 定義： B ? S =（ B ? S） ? S – 結(jié)果： 1）填充對(duì)象內(nèi)細(xì)小空洞。 2）連接鄰近對(duì)象。 3）在不改變形狀和不明顯改變面積前提下，平滑對(duì)象的邊緣。 開(kāi) 閉運(yùn)算 第六章 圖像分割和分析 1 細(xì)化 (thinning ) 對(duì)給定的細(xì)長(zhǎng)圖形使線幅變細(xì)，從而提取線寬為 1 的中心線的操作叫細(xì)化。是一種特殊的多次迭代的收縮算法。 – 結(jié)果 :在不破壞連通性的前提下，細(xì)化圖像。 – 算法實(shí)現(xiàn)： 1）做腐蝕操作，但不立刻刪除像素，只打標(biāo)記。 2）將不破壞連通性的標(biāo)記點(diǎn)刪掉。 3）重復(fù)執(zhí)行，將產(chǎn)生細(xì)化結(jié)果。 變體 第六章 圖像分割和分析 打刪除標(biāo)記的像素滿足： （ 1） 不移去端點(diǎn) （ 2） 不破壞連通性 （ 3） 不引起區(qū)域的過(guò)度腐蝕 一種細(xì)化二值區(qū)域的算法可參考“數(shù)字圖像處理（第二版）”， ， Richard ，阮秋琦，阮宇智等譯，電子工業(yè)出版社，第 11章 變體 第六章 圖像分割和分析 2 粗化 (thickening) – 結(jié)果：在不合并對(duì)象的前提下，粗化圖像。 – 算法實(shí)現(xiàn)： 1）做膨脹操作，但不立刻添加像素，只打標(biāo)記。 2）將不產(chǎn)生對(duì)象合并的標(biāo)記點(diǎn)添加進(jìn)來(lái)。 3）重復(fù)執(zhí)行，將產(chǎn)生粗化結(jié)果。 – 另一方案：將圖像求反，執(zhí)行細(xì)化，結(jié)果再求反。 變體
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