教改研究的基本方法許祥云-資料下載頁
2025-06-21 08:53本頁面
【正文】 分布來推斷總體的分布。 ? 測(cè)量數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)，其數(shù)據(jù)屬于 連續(xù)變量 ；而卡方檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)屬于點(diǎn)計(jì)而來的 間斷變量 。 ? 測(cè)量數(shù)據(jù)所來自的總體要求呈正態(tài)分布；而卡方檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)所來自的總體分布是未知的。 ? 測(cè)量數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)是對(duì)總體參數(shù)或幾個(gè)總體參數(shù)之差所進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)；而卡方檢驗(yàn)在多數(shù)情況下不是對(duì)總體參數(shù)的檢驗(yàn)，而是對(duì)總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)。 ? 卡方檢驗(yàn)屬于自由分布的 非參數(shù)檢驗(yàn) 。卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的基本形式為： 2x 檢 驗(yàn)? ? 2020tttffxfff?? ?表 示 實(shí) 際 頻 數(shù) 。 表 示 理 論 頻 數(shù) ( 期 望 頻 數(shù) )雙因素的卡方檢驗(yàn) ? 例：家庭經(jīng)濟(jì)狀況屬于好、中、差的高考學(xué)生，對(duì)于是否愿意報(bào)考師范院校有三種不同的態(tài)度（愿意、不愿意、未定），其人數(shù)分布如下。問高考學(xué)生是否愿意報(bào)考師范院校與家庭經(jīng)濟(jì)狀況是否有關(guān)系？（表中括號(hào)內(nèi)的數(shù)據(jù)為理論頻數(shù) ) ? 經(jīng)計(jì)算： ? 因此，應(yīng)在 H0而接受 H1。故結(jié)論為：高考學(xué)生是否愿意報(bào)考師范院校與家庭經(jīng)濟(jì)狀況有關(guān)。 2 2 2( 4 ) 0 . 0 5 ( 4 ) 0 . 0 11 0 . 7 。 9 . 4 9 。 1 3 . 2 8 .x x x? ? ?由 于 9 . 4 9 1 0 . 7 1 3 . 2 8 , 則 : 0 . 0 1 P 0 . 0 5 .家庭 經(jīng)濟(jì)狀況 對(duì)于報(bào)考師范院校的態(tài)度 總和 愿意 不愿意 未定 好 18（ ） 27（ ） 10（ ） 55=nr1 中 20（ ） 19（ ） 20（ ） 59=nr2 差 18（ ） 7（ ） 11（ ） 36=nr3 總和 56=nc1 53=nc2 41=nc3 150=N t r cf n n N?相關(guān)分析 （重要概念與提示） ? 平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差是對(duì)單變量進(jìn)行描述的特征量。 ? 若對(duì)兩個(gè)變量之間變化關(guān)系進(jìn)行描述，需要用 相關(guān)量 。 ? 相關(guān)關(guān)系： 兩個(gè)變量之間不精確、不穩(wěn)定的變化關(guān)系稱為 相關(guān)關(guān)系 。 ? 相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的區(qū)別： 相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量不是一一對(duì)應(yīng)得那樣精確、穩(wěn)定；函數(shù)關(guān)系則相反。 ? 相關(guān)系數(shù)： 用來描述兩個(gè)變量相互之間變化方向及密切程度的數(shù)字特征量稱為相關(guān)系數(shù)。一般用 r表示。 ? 相關(guān)系數(shù)只能描述兩個(gè)變量之間的變化方向及密切程度，并不能揭示兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系。 ? 存在相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量，不一定存在因果關(guān)系。 ? 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（略） 回歸分析 ? 重要概念： ? 回歸分析：利用數(shù)學(xué)方程式，由自變量的值來估計(jì)、預(yù)測(cè)因變量的估計(jì)值，這一過程稱為回歸分析。 ? 回歸線：一條最能代表散點(diǎn)圖上分布趨勢(shì)的最優(yōu)擬合線。 ? 回歸方程：確定回歸線的方程稱為回歸方程。如： ? 回歸系數(shù)：回歸方程中的各個(gè)參數(shù)稱為回歸系數(shù)。 ?Y a b X??線性回歸的檢驗(yàn) ? 一元線性回歸方程的檢驗(yàn)（在回歸方程應(yīng)用之前應(yīng)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，有三種方法） ? 對(duì)回歸方程進(jìn)行方差分析； ? 對(duì)兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行與總體零相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)； ? 對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。 ? 二元線性回歸的檢驗(yàn)（兩個(gè)方面） ? 檢驗(yàn)回歸方程的顯著性； ? 檢驗(yàn)兩個(gè)偏回歸系數(shù)。 多元線性回歸方程中自變量的選擇 ? 在多元線性回歸方程中偏回歸系數(shù)不顯著 的自變量在回歸方程中不起作用，應(yīng)當(dāng)從方程中剔除出去。因?yàn)樽詈玫亩嘣€性回歸方程，應(yīng)當(dāng)是整個(gè)方程顯著，且每個(gè)偏回歸系數(shù)也顯著。 ? 為了建立最好的多元線性回歸方程，必須對(duì)自變量進(jìn)行選擇。 ? 兩種選擇方法（借助計(jì)算機(jī)） ： ? 通過每一個(gè)自變量與因變量建立一元線性回歸方程加以選擇； ? 逐步回歸：按每個(gè)自變量對(duì)因變量的作用，從大到小逐漸地引入回歸方程，每引入一個(gè)自變量，都要對(duì)回歸方程中的自變量逐個(gè)進(jìn)行檢驗(yàn)（即對(duì)偏回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)）。對(duì)于不顯著的自變量應(yīng)當(dāng)剔除，直至將所有的自變量都引入，并剔除不顯著自變量，最后形成的回歸方程就是最優(yōu)方程。 0)? ?( 總 體 回 歸 系 數(shù)非參數(shù)檢驗(yàn) ? 假設(shè)檢驗(yàn)的方法有兩種：參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)； ? Z檢驗(yàn)、 t檢驗(yàn)、 F檢驗(yàn)都是參數(shù)檢驗(yàn)，即根據(jù)樣本的信息對(duì)相應(yīng)的總體參數(shù) 的假設(shè)檢驗(yàn)； ? 卡方檢驗(yàn)屬于非參數(shù)檢驗(yàn)； ? 其它非參數(shù)檢驗(yàn)還有： ? 符號(hào)檢驗(yàn)； ? 符號(hào)秩次檢驗(yàn)； ? 秩和檢驗(yàn)； ? 中位數(shù)檢驗(yàn)； ? 單向秩次方差分析； ? 雙向秩次方差分析。 2(? ? ???等 )?歷史法：歷史法就是從事物發(fā)生、發(fā)展和消亡的過程探索其本質(zhì)和規(guī)律性的方法； ?測(cè)量法：根據(jù)某種規(guī)則把觀察的對(duì)象的屬性予以數(shù)值化的過程； ?表列法與圖示法：對(duì)量化的統(tǒng)計(jì)資料用表列和圖示的方法予以表現(xiàn)； ?內(nèi)容分析法：對(duì)于明顯的傳播內(nèi)容，作客觀而有系統(tǒng)的量化，并加以描述的一種研究方法。 其它方法 謝謝大家 請(qǐng)批評(píng)指正！
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