【正文】 是實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的，所以我們要做後面的事情。第一步我們所談到的是做一個會聚的運維管理，在這個管理裡面，不管是網(wǎng)絡(luò)的、存儲的、主機的開放平臺、系統(tǒng)、應(yīng)用、語音等等各個環(huán)境子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，實際上是需要送到會聚的平臺，由會聚的平臺進行處理，最終實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)建立我們的服務(wù)模型來服務(wù)。在這個會聚的平臺裡面，我們在這個地方也總結(jié)瞭它的一些運維目標(biāo)。這個時候，我們要做集中的IT運維管理，不再是網(wǎng)絡(luò)看網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)看系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的運維人員在整個體系當(dāng)中變成瞭二線，在一線來講，我們要看整個IT的狀態(tài)，以及對當(dāng)前的IT的運維來進行一個快速響應(yīng)。在這方面來講，我們也總結(jié)瞭一些成功的建設(shè)實踐，是建立一個整合的事件平臺，這個時候不是面向?qū)I(yè)的子領(lǐng)域的，是面向整個基礎(chǔ)架構(gòu)的整合平臺，以及如何進行一些可視化的方式來去看現(xiàn)在的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的狀態(tài)，以及現(xiàn)在業(yè)務(wù)的運行狀態(tài)?；段覀儸F(xiàn)在所談到的一個剛才講瞭基礎(chǔ)架構(gòu)自身的管理問題，會聚的運維平臺，我們最終是要實現(xiàn)一個更高的目標(biāo)是怎麼樣進行一個業(yè)務(wù)服務(wù)的管理。在這個地方來講，我們現(xiàn)在看到這張圖跟大傢看到基礎(chǔ)架構(gòu)管理的圖非常類似。最下面是我們整個基礎(chǔ)架構(gòu)的內(nèi)容，在基礎(chǔ)架構(gòu)的內(nèi)容來講，我們要通過一些基礎(chǔ)手段對整個數(shù)據(jù)進行采集，包括依賴關(guān)系的采集、事件性能的采集、數(shù)據(jù)的采集，其他第三方的數(shù)據(jù)的采集。不管是從業(yè)務(wù)部門看可視化的視圖，還是業(yè)務(wù)部門來看關(guān)註的不僅僅是我們IT提供的指標(biāo)，可能還包括業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)指標(biāo)，比如說當(dāng)前的環(huán)境下，某一個核心的業(yè)務(wù)吞吐量是什麼。所以大傢會看到，我們在整個體系管理的時候，大傢可以認(rèn)為，前面兩部分是談IT的數(shù)據(jù)，這邊的數(shù)據(jù)不僅僅是來自IT系統(tǒng)自身的數(shù)據(jù)，還會來自於業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)搜集到之後，我們需要對他們進行服務(wù)關(guān)聯(lián)和服務(wù)化。我們怎麼樣建立可視化的視圖，它的一些詳細(xì)的情況是什麼，業(yè)務(wù)人員所關(guān)註的業(yè)務(wù)的指標(biāo)、當(dāng)前的狀態(tài)是什麼，IT運維的主管領(lǐng)導(dǎo)所關(guān)心的運維指標(biāo)是什麼，以及詳細(xì)的運維人員關(guān)註的運維信息又是什麼，我們怎麼樣去獲得，怎麼樣去處理，最終保證我們?nèi)崿F(xiàn)我們的服務(wù)管理的最終的目標(biāo)。在這裡，我給瞭大傢一個事例，這個事例看起來是從一個事件的角度我們嘗試去關(guān)註一個基礎(chǔ)架構(gòu)的問題，怎麼樣跟我們的業(yè)務(wù)進行關(guān)聯(lián)的。在這個事例當(dāng)中，我們看到最上面的事件，從基礎(chǔ)架構(gòu)搜集過來的事件，是發(fā)生在一個服務(wù)器的名字叫做ERPAPP01是利用率超高的事件，這是原始的。我們忽略瞭中間很多傳統(tǒng)的事件，看到最後，可視化的系統(tǒng)告訴瞭我們什麼樣的信息。他告訴我們CPU使用率超高的事件，導(dǎo)致瞭應(yīng)用服務(wù)器速度的下降，而應(yīng)用服務(wù)器是ERP的關(guān)鍵組件，它又支持瞭應(yīng)用，最後，實際上還在告訴你一些結(jié)論，因為CPU應(yīng)用服務(wù)的下降，導(dǎo)致超過瞭1個Min的損失，即使是這樣的事件。先不看對整個高層領(lǐng)導(dǎo)有影響，業(yè)務(wù)人員最後隻關(guān)註這一點，我的影響是什麼。但是對我們的IT運維人員來講，這樣的信息非常有意義。我們看到瞭這些信息我們怎麼做我們運維的優(yōu)先級的劃分，我們肯定是能做出來的。這個PPT裡面講瞭怎麼樣從第一步到我們現(xiàn)在所看到的業(yè)務(wù)信息的一步中間的一些過程，因為時間的關(guān)系不詳細(xì)做解釋，怎麼樣做規(guī)范化、豐富、怎麼樣從外部的數(shù)據(jù)當(dāng)中獲得關(guān)聯(lián)，最終從一個簡單的信息告訴我們業(yè)務(wù)影響的關(guān)系，怎麼樣去做不是我們今天的重點，如果有機會以後希望能夠跟大傢做一些詳細(xì)地細(xì)節(jié)地溝通。我們實際上已經(jīng)從一個事例的角度來看瞭一下IT的基礎(chǔ)架構(gòu)跟業(yè)務(wù)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系地一角。我們怎麼樣來建立一個IT的基礎(chǔ)架構(gòu)跟IT之間的關(guān)聯(lián)，首先要瞭解一件事情，現(xiàn)在大傢看到左下角基礎(chǔ)架構(gòu)正在發(fā)生什麼事情，我們知道發(fā)生瞭什麼事情之後，我們需要采取什麼樣的行動做解決，以及這些事情是如何影響到瞭業(yè)務(wù)。我們把這樣的一個從基礎(chǔ)架構(gòu)的事件的發(fā)生到對業(yè)務(wù)的影響，以及實現(xiàn)我們整個業(yè)務(wù)管理的目標(biāo)，我們把它分解為6個步驟，或者是叫做6大方面可能會更合適。第一部分是監(jiān)控，監(jiān)控所要實施的主要的目標(biāo)是如何去獲知基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)在發(fā)生瞭什麼。第二個步驟是體驗，我除瞭從監(jiān)控的這個角度上能夠獲取這樣的數(shù)據(jù)之外，我還要知道我們現(xiàn)在的一些應(yīng)用的最終的用戶，他對整個應(yīng)用的體驗是什麼，很有可能從基礎(chǔ)架構(gòu)看網(wǎng)絡(luò)、主機等設(shè)備都是好的，但是有一個問題，用戶訪問這個業(yè)務(wù)訪問不瞭，或者是非常慢。第二個來講，我們怎麼樣看最終用戶或者是IT的應(yīng)用，我們的業(yè)務(wù)的用戶他的體現(xiàn)。第三個部分是他們之間的依賴關(guān)系，大傢回憶一下我講的例子，從簡單的CPU超標(biāo)的事件，到我們整個業(yè)務(wù)詳細(xì)的信息。這塊來講，如果沒有跟業(yè)務(wù)依賴關(guān)系的關(guān)聯(lián)我們是沒有辦法實現(xiàn)的。這部分來講，有一部分非常重要的是依賴關(guān)系，除瞭支持可視化的分析之外，還在支持其他方面。第四大方面非常重要的是業(yè)務(wù)指標(biāo)，哪些業(yè)務(wù)指標(biāo)是被關(guān)註的，以及IT的基礎(chǔ)架構(gòu)的事件問題，IT對業(yè)務(wù)指標(biāo)的影響是什麼。第五個非常大的方面是視圖，在視圖裡面分為兩種，一種是面向業(yè)務(wù)的，另外一種是從IT的運維來看的運維的視圖。第六步我們叫做行動，包括我們在剛才講的三化當(dāng)中，非常重要的最後的一化自動化。我對這6個步驟給大傢做一個更詳盡地分解。第一個步驟是監(jiān)視我們服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，這個服務(wù)架構(gòu)內(nèi)容裡面就包括我們事件從終端用戶來講，安全、網(wǎng)絡(luò)等等過來的基礎(chǔ)事件。最終通過服務(wù)架構(gòu)監(jiān)控可以看到我們右邊的視圖。大傢看到我右邊的視圖服務(wù)模型已經(jīng)出來瞭，這塊對基礎(chǔ)架構(gòu)的監(jiān)控你所能夠看到的隻是右上角視圖的左邊的部分，隻能看到發(fā)生瞭什麼，不能準(zhǔn)確獲知發(fā)生的信息跟我們整個業(yè)務(wù)之間的關(guān)系是什麼。現(xiàn)在大傢認(rèn)為業(yè)務(wù)模型這部分對大傢來講是不可見的。第二個步驟來講，衡量用戶體驗，主動的探測和主動的用戶體現(xiàn)仿真去獲得我們用戶體現(xiàn)的數(shù)據(jù)。第三個步驟來講，看到整個服務(wù)的依賴關(guān)系，第一個步驟我們隻是看到瞭這張圖的左邊的這部分，IT的基礎(chǔ)架構(gòu)發(fā)生瞭什麼，而這張，我們做到這樣的步驟來講，實際上整個基礎(chǔ)架構(gòu)之間的關(guān)系，不僅僅是物理連接關(guān)系。而是他們怎麼樣支撐我們的應(yīng)用關(guān)系、業(yè)務(wù)關(guān)系，我們可以建立出這樣的服務(wù)模型。當(dāng)我們建立這樣的服務(wù)模型之後，我們的基礎(chǔ)架構(gòu)發(fā)生的事情就可以跟我們的服務(wù)模型進行匹配瞭。第四個步驟當(dāng)中，我們?nèi)タ锤覀儤I(yè)務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵的性能的指標(biāo)，在查看這些關(guān)鍵性能指標(biāo)裡面，我需要強調(diào)的是一個是我們從IT的角度看我們的應(yīng)能指標(biāo)，還要從業(yè)務(wù)來看，包括吞吐量。有一些用戶做瞭這樣的工作，包括當(dāng)前的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的性能指標(biāo)，跟用戶的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)指標(biāo)像吞吐量、在線交易量，放在一起做分析，去看IT基礎(chǔ)架構(gòu)的指標(biāo)是怎麼樣對用戶的業(yè)務(wù)指標(biāo)產(chǎn)生影響的。第五個方面來講，我們這些數(shù)據(jù)都有瞭，我們怎麼樣通過非常好的可視化的方法來提供我們服務(wù)的視圖。在這裡給瞭大傢一些服務(wù)視圖的事例，這是不同層次的視圖。我們看到瞭全局的視圖，告訴瞭我們整個子系統(tǒng)的狀態(tài)和應(yīng)用的狀態(tài)。每個子系統(tǒng)內(nèi)部的狀態(tài)，像這樣的一些視圖來講，更偏向於IT運維的視圖。我當(dāng)前的事件是什麼，以及當(dāng)前的事件對我們應(yīng)用的影響情況是什麼。這是基於服務(wù)的一些視圖，我們IT環(huán)境當(dāng)中幫助臺的情況，服務(wù)水平的合規(guī)情況，以及詳細(xì)的整個接觸架構(gòu)關(guān)系的報表情況等等。這是最後一步實施自動化，我需要再強調(diào)一下，自動化不僅僅是我們很容易去理解的自動部署、自動容量、自動探測，實際上自動化是說在我們整個IT服務(wù)管理當(dāng)中，是貫穿始終的，你會發(fā)現(xiàn)會貫穿於各個部門的，在其他五個方面都會出現(xiàn)。最後，可能我就再做一下總結(jié)，剛才我們主要是從三個層面，首先介紹瞭IBM服務(wù)管理的三個方面，還有剛才講到的可視化、可控化、自動化等等三個方面。還有一部分，從整個基礎(chǔ)架構(gòu)管理到IT服務(wù)管理漸進的層次來講，給大傢介紹瞭在IT服務(wù)管理的一些實踐，大傢有其他的問題，在會議之後可以進行進一步地溝通。非常感謝大傢的寶貴時間，謝謝。86 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