【正文】 是實現業(yè)務目標的，所以我們要做後面的事情。第一步我們所談到的是做一個會聚的運維管理，在這個管理裡面，不管是網絡的、存儲的、主機的開放平臺、系統(tǒng)、應用、語音等等各個環(huán)境子系統(tǒng)的數據，實際上是需要送到會聚的平臺，由會聚的平臺進行處理，最終實現業(yè)務目標建立我們的服務模型來服務。在這個會聚的平臺裡面，我們在這個地方也總結瞭它的一些運維目標。這個時候，我們要做集中的IT運維管理，不再是網絡看網絡、系統(tǒng)看系統(tǒng)，網絡和系統(tǒng)的運維人員在整個體系當中變成瞭二線，在一線來講，我們要看整個IT的狀態(tài)，以及對當前的IT的運維來進行一個快速響應。在這方面來講，我們也總結瞭一些成功的建設實踐，是建立一個整合的事件平臺，這個時候不是面向專業(yè)的子領域的，是面向整個基礎架構的整合平臺，以及如何進行一些可視化的方式來去看現在的IT基礎架構的狀態(tài)，以及現在業(yè)務的運行狀態(tài)?；段覀儸F在所談到的一個剛才講瞭基礎架構自身的管理問題，會聚的運維平臺，我們最終是要實現一個更高的目標是怎麼樣進行一個業(yè)務服務的管理。在這個地方來講，我們現在看到這張圖跟大傢看到基礎架構管理的圖非常類似。最下面是我們整個基礎架構的內容，在基礎架構的內容來講，我們要通過一些基礎手段對整個數據進行采集，包括依賴關系的采集、事件性能的采集、數據的采集，其他第三方的數據的采集。不管是從業(yè)務部門看可視化的視圖，還是業(yè)務部門來看關註的不僅僅是我們IT提供的指標，可能還包括業(yè)務的基礎指標，比如說當前的環(huán)境下，某一個核心的業(yè)務吞吐量是什麼。所以大傢會看到，我們在整個體系管理的時候，大傢可以認為，前面兩部分是談IT的數據，這邊的數據不僅僅是來自IT系統(tǒng)自身的數據，還會來自於業(yè)務系統(tǒng)的數據。這些數據搜集到之後，我們需要對他們進行服務關聯和服務化。我們怎麼樣建立可視化的視圖，它的一些詳細的情況是什麼，業(yè)務人員所關註的業(yè)務的指標、當前的狀態(tài)是什麼，IT運維的主管領導所關心的運維指標是什麼，以及詳細的運維人員關註的運維信息又是什麼，我們怎麼樣去獲得，怎麼樣去處理，最終保證我們去實現我們的服務管理的最終的目標。在這裡，我給瞭大傢一個事例，這個事例看起來是從一個事件的角度我們嘗試去關註一個基礎架構的問題，怎麼樣跟我們的業(yè)務進行關聯的。在這個事例當中，我們看到最上面的事件，從基礎架構搜集過來的事件，是發(fā)生在一個服務器的名字叫做ERPAPP01是利用率超高的事件，這是原始的。我們忽略瞭中間很多傳統(tǒng)的事件，看到最後，可視化的系統(tǒng)告訴瞭我們什麼樣的信息。他告訴我們CPU使用率超高的事件，導致瞭應用服務器速度的下降，而應用服務器是ERP的關鍵組件，它又支持瞭應用，最後，實際上還在告訴你一些結論，因為CPU應用服務的下降，導致超過瞭1個Min的損失，即使是這樣的事件。先不看對整個高層領導有影響，業(yè)務人員最後隻關註這一點，我的影響是什麼。但是對我們的IT運維人員來講，這樣的信息非常有意義。我們看到瞭這些信息我們怎麼做我們運維的優(yōu)先級的劃分，我們肯定是能做出來的。這個PPT裡面講瞭怎麼樣從第一步到我們現在所看到的業(yè)務信息的一步中間的一些過程，因為時間的關系不詳細做解釋，怎麼樣做規(guī)范化、豐富、怎麼樣從外部的數據當中獲得關聯，最終從一個簡單的信息告訴我們業(yè)務影響的關系，怎麼樣去做不是我們今天的重點，如果有機會以後希望能夠跟大傢做一些詳細地細節(jié)地溝通。我們實際上已經從一個事例的角度來看瞭一下IT的基礎架構跟業(yè)務之間關聯關系地一角。我們怎麼樣來建立一個IT的基礎架構跟IT之間的關聯，首先要瞭解一件事情，現在大傢看到左下角基礎架構正在發(fā)生什麼事情，我們知道發(fā)生瞭什麼事情之後，我們需要采取什麼樣的行動做解決，以及這些事情是如何影響到瞭業(yè)務。我們把這樣的一個從基礎架構的事件的發(fā)生到對業(yè)務的影響，以及實現我們整個業(yè)務管理的目標，我們把它分解為6個步驟，或者是叫做6大方面可能會更合適。第一部分是監(jiān)控，監(jiān)控所要實施的主要的目標是如何去獲知基礎架構現在發(fā)生瞭什麼。第二個步驟是體驗，我除瞭從監(jiān)控的這個角度上能夠獲取這樣的數據之外，我還要知道我們現在的一些應用的最終的用戶，他對整個應用的體驗是什麼，很有可能從基礎架構看網絡、主機等設備都是好的，但是有一個問題，用戶訪問這個業(yè)務訪問不瞭，或者是非常慢。第二個來講，我們怎麼樣看最終用戶或者是IT的應用，我們的業(yè)務的用戶他的體現。第三個部分是他們之間的依賴關系，大傢回憶一下我講的例子，從簡單的CPU超標的事件，到我們整個業(yè)務詳細的信息。這塊來講，如果沒有跟業(yè)務依賴關系的關聯我們是沒有辦法實現的。這部分來講，有一部分非常重要的是依賴關系，除瞭支持可視化的分析之外，還在支持其他方面。第四大方面非常重要的是業(yè)務指標，哪些業(yè)務指標是被關註的，以及IT的基礎架構的事件問題，IT對業(yè)務指標的影響是什麼。第五個非常大的方面是視圖，在視圖裡面分為兩種，一種是面向業(yè)務的，另外一種是從IT的運維來看的運維的視圖。第六步我們叫做行動，包括我們在剛才講的三化當中，非常重要的最後的一化自動化。我對這6個步驟給大傢做一個更詳盡地分解。第一個步驟是監(jiān)視我們服務的基礎架構，這個服務架構內容裡面就包括我們事件從終端用戶來講，安全、網絡等等過來的基礎事件。最終通過服務架構監(jiān)控可以看到我們右邊的視圖。大傢看到我右邊的視圖服務模型已經出來瞭，這塊對基礎架構的監(jiān)控你所能夠看到的隻是右上角視圖的左邊的部分，隻能看到發(fā)生瞭什麼，不能準確獲知發(fā)生的信息跟我們整個業(yè)務之間的關系是什麼。現在大傢認為業(yè)務模型這部分對大傢來講是不可見的。第二個步驟來講，衡量用戶體驗，主動的探測和主動的用戶體現仿真去獲得我們用戶體現的數據。第三個步驟來講，看到整個服務的依賴關系，第一個步驟我們隻是看到瞭這張圖的左邊的這部分，IT的基礎架構發(fā)生瞭什麼，而這張，我們做到這樣的步驟來講，實際上整個基礎架構之間的關系，不僅僅是物理連接關系。而是他們怎麼樣支撐我們的應用關系、業(yè)務關系，我們可以建立出這樣的服務模型。當我們建立這樣的服務模型之後，我們的基礎架構發(fā)生的事情就可以跟我們的服務模型進行匹配瞭。第四個步驟當中，我們去看跟我們業(yè)務相關的關鍵的性能的指標，在查看這些關鍵性能指標裡面，我需要強調的是一個是我們從IT的角度看我們的應能指標，還要從業(yè)務來看，包括吞吐量。有一些用戶做瞭這樣的工作，包括當前的IT基礎架構的性能指標，跟用戶的數據基礎指標像吞吐量、在線交易量，放在一起做分析，去看IT基礎架構的指標是怎麼樣對用戶的業(yè)務指標產生影響的。第五個方面來講，我們這些數據都有瞭，我們怎麼樣通過非常好的可視化的方法來提供我們服務的視圖。在這裡給瞭大傢一些服務視圖的事例，這是不同層次的視圖。我們看到瞭全局的視圖，告訴瞭我們整個子系統(tǒng)的狀態(tài)和應用的狀態(tài)。每個子系統(tǒng)內部的狀態(tài)，像這樣的一些視圖來講，更偏向於IT運維的視圖。我當前的事件是什麼，以及當前的事件對我們應用的影響情況是什麼。這是基於服務的一些視圖，我們IT環(huán)境當中幫助臺的情況，服務水平的合規(guī)情況，以及詳細的整個接觸架構關系的報表情況等等。這是最後一步實施自動化，我需要再強調一下，自動化不僅僅是我們很容易去理解的自動部署、自動容量、自動探測，實際上自動化是說在我們整個IT服務管理當中，是貫穿始終的，你會發(fā)現會貫穿於各個部門的，在其他五個方面都會出現。最後，可能我就再做一下總結，剛才我們主要是從三個層面，首先介紹瞭IBM服務管理的三個方面，還有剛才講到的可視化、可控化、自動化等等三個方面。還有一部分，從整個基礎架構管理到IT服務管理漸進的層次來講，給大傢介紹瞭在IT服務管理的一些實踐，大傢有其他的問題，在會議之後可以進行進一步地溝通。非常感謝大傢的寶貴時間，謝謝。86 / 86