利用matlab仿真軟件系統(tǒng)進(jìn)行圖像變換域分析-資料下載頁
2025-06-16 22:23本頁面
【正文】 可以借助函數(shù)wavedec2實(shí)現(xiàn)二維小波變換，進(jìn)行二維信號(hào)的多層小波分解格式：[C,S]=wavedec2(X,N,39。wname39。) [C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)其中[C,S]=wavedec2(X,N,39。wname39。) 使用小波基函數(shù) 39。wname39。 對(duì)二維信號(hào) X 進(jìn)行 N 層分解；[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D) 使用指定的分解低通和高通濾波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信號(hào) X 。別可以實(shí)現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFTClear allclc %清楚上次程序執(zhí)行結(jié)果I=imread(39。 C:\Users\Administrator\Pictures\ 39。)。II=rgb2gray(I)。imshow(II)A=im2double(II)[L,H]=wfilters(39。haar39。,39。d39。) %調(diào)用haar小波的分解和綜合濾波器系數(shù)，只返回 Lo_D和Hi_D的分解濾波器系數(shù)[C,S]=wavedec2(A,1,L,H) %對(duì)圖像進(jìn)行二維信號(hào)的多層小波分解 % 使用指定的分解低通和高通濾波器 L 和 H 分解信號(hào) A ?？梢詫?shí)現(xiàn)一維DFT，其中C是小波變換后的結(jié)果數(shù)據(jù)，以一維矢量的形式組織，S是二維矩陣，記錄了C中數(shù)據(jù)的分布形式isize=prod(S(1,:))cA=C(1:isize)cH=C(isize+(1:isize))cV=C(2*isize+(1:isize))cD=C(3*isize+(1:isize))cA=reshape(cA,S(1,1),S(1,2))cH=reshape(cH,S(2,1),S(2,2))cV=reshape(cV,S(2,1),S(2,2))cD=reshape(cD,S(2,1),S(2,2))figure,colormap graysubplot(2,2,1)imagesc(cA) %顯示cA圖像并顯示標(biāo)尺subplot(2,2,2)imagesc(cH)subplot(2,2,3)imagesc(cV)subplot(2,2,4)imagesc(cD) 運(yùn)行結(jié)果如圖28a，28b所示。圖28a 小波變換后圖像從左至右依次為：cA矩陣等價(jià)圖像，cH矩陣等價(jià)圖像 從左至右依次為：cV矩陣等價(jià)圖像，cD矩陣等價(jià)圖像 三 收獲、體會(huì)和建議 通過這次課程設(shè)計(jì)，讓我進(jìn)一步的接觸了MATLAB這款功能強(qiáng)大的軟件，對(duì)其基本功能及用法，都通過自身的學(xué)習(xí)，翻閱資料，以及與同學(xué)之間的相互探討，有了一定了解，特別是圖像處理工具箱v3．2(Image ProcessingTool box)有了一定深度的學(xué)習(xí)及運(yùn)用，書中較全面、系統(tǒng)地介紹了，圖形的基本操作及增強(qiáng)功能，例如：圖形的導(dǎo)入和顯示，圖形繪制、圖像變換、圖像增強(qiáng)。 總的來說，通過此次基礎(chǔ)強(qiáng)化訓(xùn)練對(duì)MATLAB進(jìn)行基礎(chǔ)的運(yùn)用和掌握，雖然只是對(duì)MATLAB一小部分進(jìn)行運(yùn)用。雖然以前，在信號(hào)與系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)課上有所接觸，也做過一次課程設(shè)計(jì)，但僅僅了解了其基本用法，和一些簡(jiǎn)單的處理函數(shù)。但經(jīng)過這次才發(fā)現(xiàn)，工具箱涉及的專業(yè)領(lǐng)域廣泛且功能強(qiáng)大。圖像工具箱幾乎包括所有經(jīng)典的圖像處理方法。所以說對(duì)于這些軟件還是應(yīng)該自己動(dòng)手實(shí)際操作才會(huì)有深刻理解。所以，以后會(huì)認(rèn)識(shí)到這款軟件的重要作用，在今后的學(xué)習(xí)過程中努力學(xué)習(xí)她。對(duì)于MATLAB這款功能強(qiáng)大，在各個(gè)領(lǐng)域均有運(yùn)用的軟件，有了一定程度的掌握，對(duì)以后的學(xué)習(xí)以及工作，受益無窮。 四 參考文獻(xiàn)[1] Vinay ，《數(shù)字信號(hào)處理及其MATLAB實(shí)現(xiàn)》。北京：電子工業(yè)出版社，1998 [2] 王新成，《高級(jí)圖像處理技術(shù)》。北京：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社，2001.[3] Sanjit K. Miltra,《Digital Signal Processing Laboratory Using Matlab》。McGrawHill press，2000 [4] 高志/余嘯海，《Matlab小波分析工具箱原理與應(yīng)用》。北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2004[5] 張強(qiáng)，王正林，《精通MATLAB圖像處理》。北京：電子工業(yè)出版社，2008[6] 賴志國(guó)，《MATLAB圖像處理與應(yīng)用（第二版）》。北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2007 本科生基礎(chǔ)強(qiáng)化訓(xùn)練成績(jī)?cè)u(píng)定表姓 名性 別專業(yè)、班級(jí)題 目：答辯或質(zhì)疑記錄：成績(jī)?cè)u(píng)定依據(jù)：最終評(píng)定成績(jī)（以優(yōu)、良、中、及格、不及格評(píng)定）24
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