應(yīng)用matlab對(duì)圖像信號(hào)進(jìn)行頻譜分析及濾波-資料下載頁
2025-06-23 17:21本頁面
【正文】 。)。xlabel(39。f/Hz39。)。ylabel(39。相位39。)。subplot(3,2,5)。plot(f,mag1)。grid。title(39。IIR濾波器幅度響應(yīng)(dB)39。)。xlabel(39。f/Hz39。)。ylabel(39。幅度/dB39。)。subplot(3,2,6)。plot(f,mag3)。grid。title(39。FIR濾波器幅度響應(yīng)(dB)39。)。xlabel(39。f/Hz39。)。ylabel(39。幅度/dB39。)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，濾波效果還是相當(dāng)不錯(cuò)的。在滿足相同的指標(biāo)情況下FIR濾波器所需要的階數(shù)遠(yuǎn)高于IIR濾波器，但是FIR濾波器的相位響應(yīng)是線性的，濾波器通帶群延時(shí)是常數(shù)，而IIR濾波器是非線性的，濾波器通帶群延時(shí)非常數(shù)。FIR濾波器產(chǎn)生的群延遲樣本數(shù)可以計(jì)算出來，并進(jìn)行調(diào)整。IIR濾波器則不可以。調(diào)整代碼為：grd=grpdelay(b1,1,f*2*pi/fs)。%計(jì)算群延時(shí)K=round(grd(1))。%修正因子(冒號(hào)操作做索引時(shí)，需要整型數(shù)操作)x8=[x8((K+1):L),x8(1:K)]。%對(duì)群延遲進(jìn)行修正FIR濾波器濾波后圖像群延遲調(diào)整前后對(duì)比：將兩種濾波器濾波后的圖片放大后對(duì)比：對(duì)比可發(fā)現(xiàn)IIR濾波器濾波后使圖片產(chǎn)生了重影，而FIR濾波器沒有明顯失真。對(duì)于語音系統(tǒng)，対相位要求不是主要的，因此，選用IIR濾波器較為合適，可以充分發(fā)揮其經(jīng)濟(jì)和高效的特點(diǎn)；圖像信號(hào)和數(shù)據(jù)傳輸?shù)纫圆ㄐ螖y帶信息的系統(tǒng)對(duì)線性相位要求較高，因此采用FIR濾波器較好。實(shí)驗(yàn)總結(jié)通過本次實(shí)驗(yàn)，加深了我們對(duì)信號(hào)頻譜分析和數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)的知識(shí)的理解，并對(duì)濾波器有了更進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)，掌握了利用濾波器處理圖片的方法，理解了設(shè)計(jì)指標(biāo)的工程概念，認(rèn)識(shí)到了不同類型濾波器的特性和適用范圍。實(shí)驗(yàn)中，我們對(duì)Matlab中一些函數(shù)的用法還不清楚，后面經(jīng)過查資料以及嘗試后均得到了解決?？偟膩碚f，本次實(shí)驗(yàn)基本上達(dá)到了預(yù)期的實(shí)驗(yàn)效果，是一次比較成功的實(shí)驗(yàn)。8
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