利用matlab和spss軟件實現(xiàn)聚類分析-資料下載頁
2025-01-17 22:37本頁面
【正文】 1 0 0廣東 7 3 0廣西 8 2 0海南 5 8 6川渝 1 6 0云南 3 5 9貴州 9 8 4西藏 4 8 8陜西 4 2 7甘肅 5 6 6青海 5 8 8寧夏 8 7 3新疆 5 6 1(1)打開數(shù)據(jù)文件，在spss中可以打開多種類型的文件，如*.xls、*.dbf、*.txt、*.sav等， File→Open→Data；(2)進行聚類分析：Analyze→Classify→Hierarchical Cluster（此例子中用層次聚類法）；進入如下對話框，設(shè)置聚類變量，以及采用的聚類方法，是否顯示聚類譜系圖等（因為采用不同的聚類方法，分類結(jié)果不同）。設(shè)置完成后，即可得到聚類結(jié)果，此例子中采用歐式距離計算樣本之間各變量的距離，組平均法聚類，得到的聚類譜系圖如下圖所示：Clemenie 聚類分析操作Clementine聚類分析(20100429 09:27:00) 轉(zhuǎn)載標簽： 節(jié)點聚類算法數(shù)據(jù)集模型描述性分類： clementine數(shù)據(jù)挖掘 本文采用Clementine自帶的drug數(shù)據(jù)集，進行聚類分析。我采用kmeans，SOM和兩階段方法三種聚類算法建模，分別進行描述。聚類分析作為一種描述性，操作起來也是很簡單的。首先建立如下數(shù)據(jù)集，加入變項文件節(jié)點，類型節(jié)點，kmeans模型節(jié)點，Kohonen模型節(jié)點，兩步模型節(jié)點。設(shè)置變項文件節(jié)點信息，導(dǎo)入數(shù)據(jù)集。設(shè)置kmeans模型節(jié)點信息設(shè)置Kohonen節(jié)點信息設(shè)置兩階段聚類模型節(jié)點信息加入模型節(jié)點信息加入分布圖查看結(jié)果信息ｃｌｅｍｅｎｔｉｎｅ提供的聚類模型也是比較豐富的，相對來說，這樣的描述性建模是比較簡單的。通常，聚類算法經(jīng)常用在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面，尤其是數(shù)據(jù)海量時，需要將數(shù)據(jù)劃分為有意義的組，然后考慮進一步深度分析模式。50
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