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主成分分析的spss實(shí)現(xiàn)-資料下載頁

2025-08-02 18:17本頁面

【導(dǎo)讀】(一)指標(biāo)的正向化。(二)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。子載荷陣)”中變量不出現(xiàn)丟失確定主成分個(gè)數(shù)m。??;另一種是用戶直接規(guī)定主成分的個(gè)數(shù)來選取。分的線性表達(dá)式。此寫出主成分Fi表達(dá)式。應(yīng)變量對(duì)Fi命名。最后在”transform_rankcase”中選中Y進(jìn)行排序。的結(jié)果,可用原始數(shù)據(jù)做判別分析解決爭(zhēng)議)。率達(dá)不到85%而造成的二次操作。(九)綜合實(shí)證分析。

  

【正文】 載荷散點(diǎn)圖。指定此項(xiàng)將給出以兩兩因子為坐標(biāo)軸的各變量的載荷散點(diǎn)圖。如果有兩個(gè)因子,給出各原始變量在 factorl- factor2坐標(biāo)系中的散點(diǎn)圖,如果多于兩個(gè)因子則給出三維因子載荷散點(diǎn)圖。 ( 3) Maximum iterations for Convergence:旋轉(zhuǎn)收斂的最大迭代次數(shù)。系統(tǒng)默認(rèn)值為 25。 可以在此項(xiàng)后面的矩形框中鍵入指定值。 有關(guān)因子得分的選擇項(xiàng)在 Factor Scorce子對(duì)話框中。對(duì)話框如圖 35所示。選擇項(xiàng)共分三組: Factor Scorce 有關(guān)因子得分的選擇項(xiàng) ( 1) Save as variables 選擇此項(xiàng),將因子得分作為新變量保存在數(shù)據(jù)文件中。程序運(yùn)結(jié)束后,在數(shù)據(jù)窗中顯示出新變量。對(duì)每一次分析產(chǎn)生一組新變量,用最后一個(gè)數(shù)字字符表示分析的順序號(hào)。每次分析中產(chǎn)生多少個(gè)因子,就生成多少個(gè)新變量,因子序號(hào)占倒數(shù)第三個(gè)字符的位置。倒數(shù)第二個(gè)字符為 - 。在輸出窗中給出對(duì)因子得分的命名解釋。 ( 2) Method 指定計(jì)算因子得分的方法??晒┻x擇的方法有: ① Regression 回歸法。其因子得分的均值為 0方差等于估計(jì)因子得分與實(shí)際因子得分之間的多元相關(guān)的平方。 ② Bartlett 巴特利特法。因子得分均值為 0。 ③ AndersonRubin 安德森一魯賓法。是為了保證因子的正交性而對(duì)巴特利特因子得分的調(diào)整。其因子得分的均值為 0,標(biāo)準(zhǔn)差為 1。 ( 3) Display factor score coefficient matrix 選擇此項(xiàng)將在輸出窗中顯示因子得分系數(shù)矩陣。是標(biāo)準(zhǔn)化的得分系數(shù),原始變量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后,可以根據(jù)該矩陣給出的系數(shù)計(jì)算各觀測(cè)量的因子得分。 Options 有關(guān)輸出的選擇項(xiàng) 有關(guān)輸出方式以及對(duì)帶有缺失值的觀測(cè)量處理方法的選擇項(xiàng)均在 Options子對(duì)話框中。 Options子對(duì)話框如圖 36所示。 初步分析的統(tǒng)計(jì)量,分為兩部分。星號(hào)左面的兩項(xiàng),右面的四項(xiàng)。分別解釋如下: ① Variable變量 ② Communality公因子方差,原始變量的公因子方差均為 1,五個(gè)變量的公因子方差之總和為 5。 ③ Factor因子序號(hào)。 ④ Eigenvalue各因子的特征值。前兩個(gè)因子的特征值大于 1。 ⑤ Pct of Var各因子特征值占特征值總和的百分比。 ⑥ Cum Pct自上至下各因子方差占總方差百分比的累積百分比。 初 始 統(tǒng) 計(jì) 量 對(duì)于初用 SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的同學(xué),可以完全使用系統(tǒng)默認(rèn)值進(jìn)行最簡(jiǎn)單的因子分析。雖然可能得不到非常滿意的結(jié)果,但通過初步分析可以對(duì)所研究的問題有初步的認(rèn)識(shí),對(duì)進(jìn)一步的研究會(huì)有幫助。對(duì)比較簡(jiǎn)單的問題,有時(shí)只使用系統(tǒng)默認(rèn)值進(jìn)行因子分析就可以得到比較滿意結(jié)果。 以 城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出資料為例 ,用因子分析法對(duì)各省、市作綜合評(píng)價(jià) ( spssex3/城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的因子分析 ) 以經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)為例,用因子分析法對(duì)各企業(yè)作綜合評(píng)價(jià)( spssex3/經(jīng)濟(jì)效益的因子分析) SPSS的實(shí)例分析 城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的因子分析 x1:人均糧食支出(元 /人) x2:人均副食支出(元 /人) x3:人均煙、酒、茶支出(元 /人) x4:人均其他副食支出(元 /人) x5: 人均衣著商品支出(元 /人) x6: 人均日用品支出(元 /人 x7: 人均燃料支出(元 /人) x8: 人均非商品支出(元 /人) 指標(biāo)解釋:
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