主成分分析楊ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-05-05 22:07本頁(yè)面
【正文】 里假設(shè)變量和觀測(cè)數(shù)據(jù)已標(biāo)準(zhǔn)化。 XS RRpiXaZ Tii , . . . ,2,1, ??樣本主成分得分矩陣 ? 將每一次觀測(cè)數(shù)據(jù) 代入上式右端，得到 個(gè)數(shù)據(jù)： ? 可組成樣本主成分得分矩陣 ： )(tXpintXaz tTiti , . . . ,2,1, . . . ,2,1,)( ???pn??????????????npnnppzzzzzzzzzZ. . .. . .. . .. . .. . .. . .. . .?212222111211Z?各次觀測(cè)值樣本主成分得分 ? 還可由主成分與原始變量的關(guān)系 ? 得到： 詳細(xì)寫(xiě)出來(lái)： XAZ T?AZX ?ppppppppppZaZaZaXZaZaZaXZaZaZaX?????????????????22112222121212121111各次觀測(cè)值的樣本主成分得分 ? 將樣本數(shù)據(jù)矩陣的各行分別代入上式，得各次觀測(cè)值（也叫樣品）的樣本主成分得分，如 ? 為第一次觀測(cè)值的 的分值，等等。 ? 注：貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率的概念類(lèi)似。 pp zazaza 1112121111 . . . ???1X主成分的應(yīng)用 ? １ 將指標(biāo)變量分類(lèi)； ? ２ 對(duì)樣品排序和分類(lèi)； ? 3 做主成分回歸； ? 4 在 DEA中減少指標(biāo)個(gè)數(shù)； ? 5 進(jìn)行系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)。 1 對(duì)指標(biāo)變量分類(lèi) ? 若 和 的相關(guān)系數(shù) ，則可以把這兩個(gè)變量分為一類(lèi)。 ? 其中 是第 k個(gè)主成分在變量 上的因子載荷量。 iX 1?ijrjX0)(. ..)()(0||||12212222112????????????mmjijijiij XXr??????相關(guān)系數(shù)?ik? iX2 對(duì)樣品分類(lèi) ? 樣品是 P維空間的點(diǎn)， 的距離近似為零，則可分為一類(lèi)。 )()( ji XX 和0)(. ..)()(0||||0||||22222112)()()()(?????????????jmimjijijijizzzzzzXXXX３ 做主成分回歸 ? 用主成分代替原始變量，以消除多重共線性。 4 在 DEA中減少指標(biāo)個(gè)數(shù) ? 用主成分代替輸入輸出指標(biāo)以提高 DMU的相對(duì)效率的可區(qū)分度。 5 系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法 ? １ 加權(quán)法。利用公式下述公式計(jì)算： ? 其中 為累計(jì)貢獻(xiàn)率。 ? ２當(dāng)?shù)谝恢鞒煞值母飨禂?shù)符號(hào)相同時(shí)，利用 計(jì)算。 ? ３與專(zhuān)家評(píng)估相結(jié)合，把專(zhuān)家收集的信息拿來(lái)對(duì)主成分評(píng)估法進(jìn)行修正。 mm ZZZF ??? ???? ...2211mkk , . .. ,2,1, ??1ZF ?
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