spss主成分分析-資料下載頁
2025-08-12 05:23本頁面
【導讀】以達到數據的壓縮和數據的解釋的目的。例1：我們知道生產服裝有很多指標，比如袖長、肩寬、身高等十幾個指標，服裝廠生產時，不可能按照這么多指標來做，怎么辦？一般情況，生產者考慮幾個綜合的指標，象標準體形、資產原值實現(xiàn)利稅，百元資金實現(xiàn)利稅，百元工業(yè)總產值實現(xiàn)利稅，百元銷售收入實現(xiàn)利稅，現(xiàn)產值等，我們要找出綜合指標，來評價企業(yè)的效益。點，使我們在研究復雜的問題時，容易抓住主要矛盾。，取綜合指標即它們的線性組合F，當然有很多，我們希望線性組。合F包含很多的信息，即var最大，這樣得到F記為1F，然后再找2F，1F與2F無關，以此類推，我們找到了一組綜合變量mFFF,,,21?設有n個樣品，每個樣品有兩個觀測變量,,21XX二維平面的散點圖。代表了原始數據的絕大部分信息，即使不考慮2F，信息損失也不多。們容易的算出它的特征P和特征向量A和累計貢獻率。
【正文】 2 4 9 1 1 5 1 1 1 0 9 9 9 XXXXXXXXF ???????? 方差貢獻率為 第三主成分 876543213 5 5 8 3 6 7 4 4 2 2 6 6 9 7 5 6 5 XXXXXXXXF ????????? 方差貢獻率為 第四主成分 876543214 0 0 1 4 1 1 6 1 1 3 3 6 1 8 9 1 1 XXXXXXXXF ???????? 方差貢獻率為 前四個成分的累計貢獻率達 %，說明前四個主成分包含了全部指標具有的信息，不須在計算其他的主成分。 附表： 2020年全國各地區(qū)經濟效益主 要指標 地區(qū) GDP （億元） 工業(yè)增加值 （ %） 總資產貢獻率 （ %） 資產負債率 （ %） 流動資產周轉次數 （次 /年） 工業(yè)成本費用利潤率（ %） 全員勞動生產率 （元 /人 .年） 產品銷售率 （ %） 北 京 63878 天 津 52425 河 北 41990 山 西 23356 內蒙古 32756 遼 寧 40451 吉 林 36796 黑龍江 62152 上 海 82327 江 蘇 50259 浙 江 48268 安 徽 31203 福 建 51244 江 西 24780 山 東 48804 河 南 32340 湖 北 43921 湖 南 31675 廣 東 59775 廣 西 35494 海 南 52707 重 慶 31252 四 川 31848 貴 州 31751 云 南 68960 西 藏 31634 陜 西 32899 甘 肅 26819 青 海 41175 寧 夏 32874 新 疆 76656 數據來源： 2020年《中國統(tǒng)計年鑒》
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