spss主成分分析-閱讀頁(yè)
2024-09-10 05:23本頁(yè)面
【正文】 的系數(shù)都差不多大，我們可以把第一主成分看成是七個(gè)指標(biāo)共同刻畫(huà)的反映消費(fèi)結(jié)構(gòu)的綜合指標(biāo)。 在第三主成分的表達(dá)式中，第四項(xiàng)影響特別大，其次是第三、五項(xiàng)指標(biāo)的影響，可將它看成是反映醫(yī)療保健和個(gè)人用品、家庭設(shè)備用品及服務(wù)和交通通訊的綜合指標(biāo)。其中 1F 是“信息最多”的指標(biāo)，即原指標(biāo)所有線性組合中使 )var( 1F 最大的組合對(duì)應(yīng)的指標(biāo)，稱為第一主成分； 2F 為除 1F 外信息最多的指標(biāo)，即 0),cov( 21 ?FF 且)var( 2F 最大，稱為第二主成分；依次類推。實(shí)際處理中一般只選取前幾個(gè)最大的主成分（總貢獻(xiàn)率達(dá)到 85%），達(dá)到了降維的目的。數(shù)據(jù)見(jiàn)附表。 附表： 2020年全國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益主 要指標(biāo) 地區(qū) GDP （億元） 工業(yè)增加值 （ %） 總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 （ %） 資產(chǎn)負(fù)債率 （ %） 流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù) （次 /年） 工業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率（ %） 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 （元 /人 .年） 產(chǎn)品銷售率 （ %） 北 京 63878 天 津 52425 河 北 41990 山 西 23356 內(nèi)蒙古 32756 遼 寧 40451 吉 林 36796 黑龍江 62152 上 海 82327 江 蘇 50259 浙 江 48268 安 徽 31203 福 建 51244 江 西 24780 山 東 48804 河 南 32340 湖 北 43921 湖 南 31675 廣 東 59775 廣 西 35494 海 南 52707 重 慶 31252 四 川 31848 貴 州 31751 云 南 68960 西 藏 31634 陜 西 32899 甘 肅 26819 青 海 41175 寧 夏 32874 新 疆 76656 數(shù)據(jù)來(lái)源： 2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》
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