主成分分析實(shí)驗(yàn)ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-05-05 22:03本頁(yè)面
【正文】 這里 C1， C2的累計(jì)貢獻(xiàn)達(dá) ％，即我們利用了原資料的 ％的信息，在丟掉 ％的信息后，所得方程更符合實(shí)際情況。 如只取一個(gè)主成分與 y作回歸，亦能得到合理的解釋。 當(dāng)取全部主成分與 y作回歸，所得方程與用原變量與 y作回歸所得方程一樣 。 18 表 25 . 9 15 例男性嬰幼兒觀察資料 編號(hào) X 1( c m ) X 2( kg ) Y ( c m2) 1 54. 0 3. 0 0 244 6 . 2 2 50. 5 2. 2 5 192 8 . 4 3 51. 0 2. 5 0 209 4 . 5 4 56. 5 3. 5 0 250 6 . 7 5 52. 0 3 . 0 0 212 1 . 0 6 76. 0 9. 5 0 384 5 . 9 7 80. 0 9. 0 0 438 0 . 8 8 74. 0 9. 5 0 431 4 . 2 9 80. 0 9. 0 0 407 8 . 4 10 76. 0 8. 0 0 413 4 . 5 11 96. 0 13. 50 583 0 . 2 12 97. 0 14. 00 601 3 . 6 13 99. 0 16. 00 641 0 . 6 14 92. 0 1 1 . 00 528 3 . 3 15 94. 0 15. 00 610 1 . 6 作業(yè)： 2. 鄭俊池和王國(guó)立 (1994)發(fā)表了一份 30名嬰幼兒身高 X1(cm)、體重 X2(kg)、 體表面積 Y(cm2)的資料，現(xiàn)僅轉(zhuǎn)錄其中 15例男性嬰幼兒的資料如表 (摘自中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)， 1994， 11(3))。 19 PROC PRINCOMP 1 OUT=SASdataset（ SAS數(shù)據(jù)集） 規(guī)定一個(gè)包含原始數(shù)據(jù)以及主分量得分的輸出數(shù)據(jù)集。如果用戶想創(chuàng)建永久的 SAS數(shù)據(jù)集，你必需規(guī)定兩級(jí)名字。 2 OUTSTAT=SASdataset（ SAS數(shù)據(jù)集）生成一個(gè)包含均值，標(biāo)準(zhǔn)差，觀測(cè)個(gè)數(shù)，相關(guān)陣或協(xié)差陣，特征值和特征向量的輸出 SAS數(shù)據(jù)集 20 3 COVARIANCE/COV― 要求從協(xié)差陣出發(fā)計(jì)算主分量 4 N=number（ 個(gè)數(shù)） ― 規(guī)定被計(jì)算的主分量個(gè)數(shù) 5 PREFIX=name（ 名字） ――規(guī)定主分量名字的前綴。缺省時(shí)的名字為 PRIN1， PRIN2， PRINn。如果規(guī)定 PREFIX=ABC， 則主分量名字為 ABC1，ABC2， ABC3等等。前綴的字符個(gè)數(shù)加上數(shù)字的位數(shù)不能超過８?jìng)€(gè)。 6 STANDARD/STD― 要求在 OUT=的數(shù)據(jù)集里把主分量得分標(biāo)準(zhǔn)化為單位方差。如果沒有規(guī)定此項(xiàng)選擇，主分量得分的方差等于相應(yīng)的特征值。 21 VAR語句 VAR variables； VAR語句用來列出要分析的數(shù)值變量的名字。如果省略 VAR語句，則沒有在其它語句規(guī)定的所有數(shù)值變量都是要分析的變量 22 Data aa。 Input x1 x2@@。 Cards。 12 12 …… .. 。 Proc prinp out=bb prefix=c。 Var x1 x2。 Proc reg data=bb。 Var c1 c2。 Run。
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