利用matlab仿真多普勒效應(yīng)-資料下載頁
2025-06-24 22:39本頁面
【正文】 率的分辨率就越高，但相應(yīng)的計(jì)算時(shí)間也愈長。希望所研究的譜線內(nèi)容出現(xiàn)在頻譜儀顯示窗的中間部分，能看到在頻率軸上譜線的低端和高端的情況，以便于觀察和分析。要做到這一點(diǎn)，將輸入信號(hào)的采樣頻率取為期望的頻率顯示窗最大值的兩倍即可。注意，頻譜儀的采樣頻率與被測信號(hào)的采樣頻率要一致。4 仿真結(jié)果及分析（1）仿真結(jié)果圖41所示：M文件程序運(yùn)行結(jié)束時(shí)繪出的聽者接收到信號(hào)的頻率變化曲線。圖42所示：用信號(hào)處理工具箱函數(shù)spectrogram繪制的時(shí)間頻率圖。圖43所示：某個(gè)時(shí)刻仿真系統(tǒng)中的頻譜儀上顯示的功率譜。圖41 聽者接收到的信號(hào)的頻率變化曲線 圖42 時(shí)間頻率圖（SweptFrequency Waveforms）[T=0s] [T=3s] [T=6s] 圖43 頻譜儀顯示█結(jié)果分析 傅里葉變換是把各種形式的信號(hào)用正弦信號(hào)表示，因此非正弦信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換，會(huì)得到與原信號(hào)頻率不同的成分——都是原信號(hào)頻率的整數(shù)倍。這些高頻信號(hào)是用來修飾頻率與原信號(hào)相同的正弦信號(hào)，使之趨近于原信號(hào)的。所以說，頻譜上頻率最低的一個(gè)峰（往往是幅度上最高的），就是原信號(hào)頻率。由上可知，聽者接收到的信號(hào)的頻率先高于原來的汽笛聲，后低于原來的汽笛聲。5 結(jié)束語在MATLAB/Simulink下，從數(shù)學(xué)模型到計(jì)算機(jī)仿真模型的轉(zhuǎn)換非常容易。本文利用Simulink結(jié)合M文件編程的方法，使其同時(shí)具備圖形界面的直觀性和字符界面的強(qiáng)大功能。事實(shí)上，所有Simulink的模塊以及系統(tǒng)構(gòu)建、仿真參數(shù)等均可通過編程語句實(shí)現(xiàn)。針對(duì)聲源和聽者不在同一直線上運(yùn)動(dòng)情況，利用MATLAB/Simulink軟件對(duì)其進(jìn)行了仿真試驗(yàn)，結(jié)果同樣產(chǎn)生了多普勒效應(yīng)。因此，仿真試驗(yàn)表明不管聲源和聽者是否在同一直線上運(yùn)動(dòng)，都會(huì)發(fā)生收聽頻率和聲源頻率不一致的現(xiàn)象，即產(chǎn)生多普勒效應(yīng)。參考文獻(xiàn)[1][2][3] 7
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