利用matlab仿真多普勒效應-資料下載頁
2025-06-24 22:39本頁面
【正文】 率的分辨率就越高，但相應的計算時間也愈長。希望所研究的譜線內容出現(xiàn)在頻譜儀顯示窗的中間部分，能看到在頻率軸上譜線的低端和高端的情況，以便于觀察和分析。要做到這一點，將輸入信號的采樣頻率取為期望的頻率顯示窗最大值的兩倍即可。注意，頻譜儀的采樣頻率與被測信號的采樣頻率要一致。4 仿真結果及分析（1）仿真結果圖41所示：M文件程序運行結束時繪出的聽者接收到信號的頻率變化曲線。圖42所示：用信號處理工具箱函數(shù)spectrogram繪制的時間頻率圖。圖43所示：某個時刻仿真系統(tǒng)中的頻譜儀上顯示的功率譜。圖41 聽者接收到的信號的頻率變化曲線 圖42 時間頻率圖（SweptFrequency Waveforms）[T=0s] [T=3s] [T=6s] 圖43 頻譜儀顯示█結果分析 傅里葉變換是把各種形式的信號用正弦信號表示，因此非正弦信號進行傅里葉變換，會得到與原信號頻率不同的成分——都是原信號頻率的整數(shù)倍。這些高頻信號是用來修飾頻率與原信號相同的正弦信號，使之趨近于原信號的。所以說，頻譜上頻率最低的一個峰（往往是幅度上最高的），就是原信號頻率。由上可知，聽者接收到的信號的頻率先高于原來的汽笛聲，后低于原來的汽笛聲。5 結束語在MATLAB/Simulink下，從數(shù)學模型到計算機仿真模型的轉換非常容易。本文利用Simulink結合M文件編程的方法，使其同時具備圖形界面的直觀性和字符界面的強大功能。事實上，所有Simulink的模塊以及系統(tǒng)構建、仿真參數(shù)等均可通過編程語句實現(xiàn)。針對聲源和聽者不在同一直線上運動情況，利用MATLAB/Simulink軟件對其進行了仿真試驗，結果同樣產生了多普勒效應。因此，仿真試驗表明不管聲源和聽者是否在同一直線上運動，都會發(fā)生收聽頻率和聲源頻率不一致的現(xiàn)象，即產生多普勒效應。參考文獻[1][2][3] 7
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