航班延誤問題數(shù)學建模-資料下載頁
2025-06-10 02:49本頁面
【正文】 如何防止產(chǎn)生航班延誤問題。但是缺少產(chǎn)生了航班延誤，航空公司該如何為消費者提供保險產(chǎn)品。 所以還需要進一步提升。九、模型的推廣航班延誤問題不僅僅是對我國，而且對世界各國民航發(fā)展是一大難題，這也是顧客對航空質(zhì)量不滿意的主要內(nèi)容。若是航空公司不能提高內(nèi)部管控能力，增強其對飛機起飛的運籌把握程度，很有可能對客戶造成諸多的不便之處，甚至造成客戶與航空公司之間的矛盾，不僅對航空公司的聲譽產(chǎn)生了不好的影響，而且還會使客戶對航空失去信心，阻礙了中國民航的發(fā)展。 本文就目前中國民航航班延誤這一問題，構建模糊綜合評價模型對產(chǎn)生的原因進行了分析和研究，對航空公司運營提供了可行性方案。雖然導致航班延誤的因素有很多，但是由于消費者是航空公司的服務對象，航空公司有責任設計系統(tǒng)的方案來應對這些問題。在當今這個航班延誤問題日益嚴重的情況下，我們的論文可以很好的解決這些問題，所以在各個民用航空公司進行推廣，相信會收到意想不到的驚喜。十、參考文獻[1]數(shù)據(jù)來源于《民航航班正常統(tǒng)計辦法》及美國航空數(shù)據(jù)網(wǎng)站Flight States[2]數(shù)學模型（第四版）[M]姜啟源，謝金星，葉俊，北京：高等教育出版社，2011[3]概率論與樹立統(tǒng)計（第四版）[M]盛驟，北京：高等教育出版社，[4]趙秀麗，朱金福，郭梅，不正常航班延誤調(diào)度模型及算法[D] 南京 [5]王紅，劉金蘭，曹衛(wèi)東，航空公司航班延誤預警管理模型與分析[D] 西安 [6]徐濤，榮耀，王建東，基于SOA的民航航班延誤波及分析與預警系統(tǒng)[D] 天津 [7]劉廣才，劉雷，美國減少航班延誤的有效途徑及啟示[D]天津 [8]董念清，中國航班延誤現(xiàn)狀、原因及治理路徑[D] 北京 附錄附錄1 20092014年我國航班具體情況表時間航班數(shù)正常次數(shù)不正常次數(shù)正常率航空公司原因流量天氣空中管制其他2009年2月13321810869324579%% % %%% 2009年5月13585511442721428%%%%%%2009年8月16941413401035404%%% %%%2009年11月14789211750030392%%%%% %2010年2月13960511051539090%%%%% %2010年5月15928512425535050%%%%% %2010年8月17924212565053592%%%%% %2010年11月17559115369621894%%%%% %2011年2月17473515090023835%%%%% %2011年5月19201016434527665%%%%% %2011年8月20277210945733315%%%%% %2011年11月17924112564953591%%%%%%2012年2月14788211752030362%%%%%%2012年5月16489012045044440%%%%%%2012年8月32456225678467778%%%%%%2012年11月19345215462538827%%%%%%2013年2月20167418164220032%%%%%%2013年5月16245612568136775%%%%% %2013年8月20157615436147215%%%%%% 2013年11月19347512589167584%%%%% %2014年2月20185215287148981%%%%% %2014年5月17234812567146677%%%%% %2014年8月18034512598254363%%%%%% 2014年11月20168516021241473%%%%% %平均數(shù)180627%%%%%%附錄220092014年航班延率散點圖MATLAB代碼x=[2009 2010 2011 2012 2013 2014]。 y=[ ]。 plot(x,y,39。*39。)附錄32009年2014年航班總數(shù)散點圖MATLAB代碼x=[200920102011201220132014]。y=[586379653723748758830786759181756230]。plot(x,y,39。+39。)24
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