【正文】 ，但不是暴露因素作用的結果； 間環(huán)節(jié)，那么該第三因子不可能為一混雜因子， 即混雜因子應不是疾病因果鏈中的中間變量。 （二）混雜因子的特征 （Ｆ）吸煙 飲酒（Ｅ） ? 肺癌 ( D ) 研究肺癌與飲酒關系時吸煙混雜作用分析示意圖 研究心梗與高膽固醇關系時肥胖混雜作用分析示意圖 （Ｆ）肥胖 高膽固醇 （Ｅ） ? 心梗 (D) ? 1．有方向性 ? 1）當粗 OR值＞層內(nèi) OR值時，混雜因子的作用是正的，稱之為正混雜，反之，為負混雜。 ? 2．無特異性 （三）混雜偏倚的特點 ? 。 ? 粗 OR與 層內(nèi) OR是否相等。 （四）混雜因子識別 表 2 高膽固醇 與 心梗 聯(lián)系的病例對照調查分析 高膽固醇 病例數(shù) 對照數(shù) 合 計 有 70 24 94 無 30 7 6 10 6 合計 10 0 100 2 0 0 OR= 7 . 39 χ2=4 2 . 2 6 P= 00 0 表 3 高膽固醇 與 心梗 在 非肥胖 人群中的聯(lián)系 高膽固醇 病例數(shù) 對照數(shù) 合 計 有 30 6 3 6 無 1 0 34 4 4 合計 4 0 40 8 0 OR= 1 7 . 00 χ2= 28 . 73 P=0 . 0000 表 4 高膽固醇 與 心梗 在 肥胖 人群中的聯(lián)系 高膽固醇 病例數(shù) 對照數(shù) 合 計 有 40 18 5 8 無 20 4 2 6 2 合計 6 0 6 0 1 2 0 OR= 4 . 67 χ2= 10 . 02 P=0. 00 01 表 5 非高膽固醇 者中 肥胖 與 心梗 的聯(lián)系 肥胖 病例數(shù) 對照數(shù) 合 計 有 18 26 158 無 12 50 266 合計 30 76 106 OR = 2 . 88 χ2= 5 . 84 P=0 .01 57 表 6 對照組中 肥胖 與 高膽固醇 的聯(lián)系 高膽固醇 肥胖 有 無 合 計 有 2 6 2 4 49 無 16 3 4 51 合計 42 58 100 OR = 2 . 30 χ2= 4 . 06 P= 43 8 采用 Mantel Hae nsz e l 法分層分析計算調整 OR 值。 表 7 病例對照研究分層資料整理表 第 i 層 暴露史 病例組 對照組 合計 有 ia ib in 1 無 ic id in 0 合計 im 1 im 0 iT 1 2 01820806101 2 04240803430//????????????iiiiiiMHTcbTdaOR ?? ???)()]([22iiiaVaEa? 1205860803640)(11?? ??????iiiiTnmaE )1120(12058626060)180(8044364040)1()(2220101????????????? ??iiiiiiiTTnnmmaV 因此，)474030()()]([ 222???????? ?iiiaVaEa?， P 。 ? 研究工作中可在三個階段采取不同措施控制混雜偏倚。即在研究設計階段采取預防措施防止混雜因子發(fā)揮作用；在資料收集階段詳細準確收集潛在混雜因子的資料；在資料分析階段采取各種技術措施控制混雜偏倚的產(chǎn)生。 （五）混雜偏倚控制 ? 1）限制：限制研究對象的選擇條件，使某些可能產(chǎn)生混雜作用的變量不進入研究。如比較 45～ 50歲組婦女口服避孕藥與乳腺癌發(fā)病的關系，就是通過限制年齡范圍來控制其混雜作用。再如研究年齡與心肌梗死的預后，需要限制性別、種族、心梗部位、并發(fā)癥等。 ?匹配是指應用一種特殊性限制方法，強制實驗組與對照組在某些混雜因素上保持同質性，以期在設計階段控制混雜因子。 ?（ 1）匹配方法 ?①個休匹配：一個病例與一個或多個對照匹配，并組成對子。其中匹配１個對照者稱１：１配對，匹配多個對照者稱１：Ｍ配比。就統(tǒng)計效率而言，１：１為 50％，１：２為 67％，１：４為 80％，超過１：４就難以使統(tǒng)計效率再提高。 ?②成組配對（頻數(shù)匹配）：先查清病例組匹配因素的頻率分布，然后按比頻數(shù)分布去選對照組，使之與病例組一致。 2）匹配 ?① 已知或非常懷疑是混雜因子，將此因素作為匹配條件，則可消除其混雜作用。 ?②某些復合變量作為配對條件，例如居住地或血緣關系，以消除構成復合變量的各種具體成份間種種難以推測的混雜效應。 ?③配對因素一般不超過 4～ 5個，不然匹配難以實現(xiàn)。沒有匹配的潛在的混雜因子，可放在分析階段去解決。 ?④匹配因素中年齡、性別是最常的混雜因素，它與許多疾病和危險因素都有聯(lián)系，因此也是最常用的匹配因素。 ? (3)隨機分配：在流行病學現(xiàn)場實驗、臨床試驗、預后研究等研究中，可采用此方法。 （ 2）匹配因素的確定 ?（ 1）隨機分組是指每個研究對象都有同樣的機會進入治療組或對照組； ?（ 2）檢驗隨機化效果的方法是比較兩組的基本特征； ?（ 3）隨機化是消除混雜偏倚的有效方法 ? 平衡治療組與對照組已知可能影響療效和預后的因素； ? 平衡我們不清楚地因素。 3）隨機化方法（隨機分組） ? 認真收集關于混雜因素的詳盡材料。 ? 1）分層分析 常用 MantelHaenszel方法。例如在研究吸煙與冠心病關系時，采用病例對照研究，年齡、性別可能是混雜因素，可采用年齡大于或小于 60歲分層分別比較，也可采用男女性別分層比較 ? 2）標準化 當兩個率進行比較時，如果兩組內(nèi)部構成存在差別足以影響結論，需要標準化或校正。 例如比較冠狀動脈手術死亡率時，甲醫(yī)院：48/1200=4%；乙醫(yī)院： 64/2400=%。 ? 3）多變量分析 （ Logistic回歸模型、 COX模型等） ? 用途：病因、危險因素、預后因素研究； ? 優(yōu)點： ? 平衡多個混雜因素，且可以是連續(xù)變量； ? 估計混雜因素的相互作用； ? 減少樣本量； ? 決定危險因素或預后因素的相對比重；