上海交通大學醫(yī)學院20xx級研究生課程循證醫(yī)學3病例對照研究-資料下載頁
2025-05-26 00:40本頁面
【正文】 （ prevalence incidence bias） 3. 檢出征候偏倚 （ detection signal bias） 4. 無應答偏倚 (nonrespondent bias) （ susceptibility bias） ＊ 控制方法 1. 正確的設計：隨機抽樣，盡量選擇不 同病情、不同特征的患者作為病例組 二、信息偏倚（ information bias） 在資料收集階段由于側量或觀察方 法有缺陷，使病例組和對照組獲 取不 同的信息而產生的系統誤差。 1. 回憶偏倚 （ recall bias ） 2. 報告偏倚 （ reporting bias） 3. 錯誤分類偏倚 （ misclasification bias） （ exposure suspicion bias） ＊控制方法 1. 采用 “ 盲法”收集資料 4. 保證研究人員的特學態(tài)度 5. 資料校正方法 三、混雜偏倚（ confounding bias） （一）概念 由于一個或多個潛在的混雜因素 的影響，掩蓋或夸大了研究因素與疾 病之間的聯系，使兩者的真正聯系被 錯誤的估計。 1 . 正混雜偏倚 混雜因素（ confounding factor）特點 ① 是所研究疾病的獨立危險因素 ② 與所研究暴露因素有關，且不是疾 病因果鏈上的中間變量。 如年齡、性別 E D F (二 )控制方法 1. 限制 (restriction) (matching) (Iandomization) (stratification) 用 MantelHaensel法計算 X2MH、 ORMH (standardization) (multivariate analiglis) 第五節(jié) 病例對照研究的衍生類型（一）巢式病例對照研究 （二）病例－隊列研究 （三）病例－病例研究 （四）病例交叉研究 （五）病例－時間－對照研究 第六節(jié) 病例對照研究的優(yōu)點與 缺點 （一）優(yōu)點 1．所需樣本小，適用于罕見疾?。? 省時、省人力、省物力，費用低； 3．可較快得出結果 4．一次可調查多個因素，既可檢驗 明確 危險因素的假設，又可探索 尚不明確的眾多因素，后者尤適 用 （二）缺點 1．可能發(fā)生回憶偏倚 2．病例常不能代表全部病例，對照也 常不能代表所屬的人群，容易產生 選擇偏倚 混雜偏倚較難控制 4．由于不知道總人口的病例數和 未病者人數，一般不能計算發(fā) 病率或死亡率，故不能直接分 析 RR 5．不能作因果聯系的結論
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