西格瑪教材40-24unit-4分析49相關(guān)回歸-資料下載頁
2025-05-05 22:32本頁面
【正文】 不隨時(shí)間變化 ? 是常量，不隨預(yù)測(cè)的 Y 增加 而增大 ? 是正態(tài)的 （ 鐘形的）， 平均值為 0 0 5 10 15051015XY殘差 2 殘差 7 是否 總 是 線 性 關(guān) 系 ? 打開 工作表 執(zhí) 行 Fitted Line Plot 并 假定 Y=WetPU 且 X=ol_ph R2 = % 是 該 關(guān)系 的 正確 評(píng)估 嗎？ 4 . 64 . 44 . 24 . 03 . 83 . 63 . 43 . 24 . 74 . 64 . 54 . 44 . 34 . 24 . 14 . 03 . 93 . 8o l _ p hwet_puS 0 . 1 7 0 0 5 6R S q 2 7 . 2 %R S q （ 調(diào) 整 ） 2 5 . 7 %擬 合 線 圖w e t _ p u = 5 . 4 5 3 0 . 2 9 5 5 o l _ p h你可 利 用 二次 或 三次方程 ，得到 較 合適的 擬合線 中學(xué) 代 數(shù) y = 3 + 4x + 2x2 在 討論溫 度或 壓 力 數(shù)據(jù) 值 時(shí) ，?？吹酱?關(guān) 系 R2 值由 27% 增加到 79% 4 . 64 . 44 . 24 . 03 . 83 . 63 . 43 . 24 . 74 . 64 . 54 . 44 . 34 . 24 . 14 . 03 . 93 . 8o l _ p hwet_puS 0 . 0 9 1 1 5 3 0R S q 7 9 . 5 %R S q （ 調(diào) 整 ） 7 8 . 7 %擬 合 線 圖w e t _ p u = 1 1 . 4 2 + 8 . 4 0 5 o l _ p h 1 . 1 1 3 o l _ p h * * 2多項(xiàng)式回歸分析 :wet_pu 與 ol_ph 回歸方程為 wet_pu = + ol_ph ol_ph**2 S = RSq = % RSq（調(diào)整） = % 方差分析 來源 自由度 SS MS F P 回歸 2 誤差 48 合計(jì) 50 方差的序貫分析 來源 自由度 SS F P 線性 1 二次 1 注意，在此我 們 檢驗(yàn)多 個(gè) 假設(shè) 我 們 如何 計(jì) 算 Epsilon2值 ? 小 測(cè) 驗(yàn) 1) 下列 哪 組 數(shù)據(jù) 適 于 應(yīng)用 相關(guān)和回歸 分析？ 顧客類型與銷售量 顧客大小與利潤(rùn) 月與庫存 2) 解 釋 下 頁 圖 表 的意義 A) Wet_pu 與 sl_vi 之 間 有 無 關(guān)系 B) 其 關(guān) 系 為 正 向還是 負(fù) 向 ？ C) 若 sl_vi 為 ， 預(yù)測(cè) Wet_pu 的 值 為多少 ？ 3) 是 /非 ： 若能 確立 X 與 Y間 的相 關(guān) 性 ，我 就 可以 認(rèn)為 Y 的 變 化 是由 X 所引起的？ s l _ v iwet_pu6 05 55 04 54 03 53 04 . 74 . 64 . 54 . 44 . 34 . 24 . 14 . 03 . 93 . 8S 0 . 1 2 1 0 0 5R S q 6 3 . 2 %R S q ( a d j ) 6 2 . 4 %F i t t e d L i n e P l o tw e t _ p u = 3 . 2 6 9 + 0 . 0 2 2 6 9 s l _ v i陳述 因果 關(guān) 系 應(yīng)該小心 即使我 們 建立了 y 與 x 的 相 關(guān) 性，但并 不能代表 x 的 變 異 將 一 定 導(dǎo)致 y 的變 異 。 其他 潛 在 的 變 量 ，可能造成 x 與 y 的改 變 。 研究指出 ， 醫(yī)院 規(guī)模 增加，病人死亡率亦 顯 著提升。 這 么 說 來，我 們 應(yīng)該 避免 去 大型 醫(yī) 院就 診 嗎？ 回歸 問 題 探討 ： X 丟失 0 1 2 4 5 X= 醫(yī) 院 規(guī)模 Y = 死亡率 15 10 5 回歸 問題 探討 :研究 范 圍 過 于 狹窄 0 1 2 4 5 X= 車齡 Y = 售價(jià) 15 10 5 車輛價(jià)格 車 齡 現(xiàn) 在看 來 應(yīng)該 如何 ? 0 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 回歸 問題 探討 :研究 范 圍 過 于 狹窄 給 BB的 提示 ? 在某些 合適的條件下 ， 計(jì)數(shù)型 數(shù)據(jù) 亦能利用此工具 達(dá) 成良好成效 。 請(qǐng)?jiān)?用 ? R2值不 需要 是 “完美的 ” ? ____________________________________ ? ____________________________________ ? ____________________________________ 回 顧 ? 定 義 并 計(jì) 算相 關(guān) 系 數(shù) ? 討 論 相 關(guān) 性 及因果 關(guān) 系 ? 繪 制 并 分析 擬合直線圖 ? 介 紹 回歸分析 的 基 本 知 識(shí) ? 使 用 回歸分析 技 術(shù) 建 立 數(shù) 學(xué) 預(yù)測(cè) 模 型 ? 評(píng)審回歸分析的風(fēng)險(xiǎn) 所有模型都是錯(cuò)誤的，但其中有一些是有用的。 — Gee Box
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