【正文】 率大的函數(shù)時，不會因為計算機(jī)字長截斷誤差選代過程正常運行，而中斷計算過程。4) 采用成熟的計算程序： 對現(xiàn)有的成熟的計算程序應(yīng)盡可能采用。使得解題簡便。機(jī)械優(yōu)化是靠科學(xué)推導(dǎo)和定量的數(shù)值計算來確定最優(yōu)的設(shè)計方案，因而可靠性高。但由于所建立的數(shù)學(xué)摸型與實際情況有一定差距，加上數(shù)值方法的近似性。因而最后得到的最優(yōu)解只是滿足給定精度要求的相對最優(yōu)解。在優(yōu)化設(shè)計方法迅猛發(fā)展的同時，一個新的問題卻擺在了設(shè)計人員的面前，即面對林林總總的優(yōu)化設(shè)計方法，不知道具體選用哪種方法更好。選擇合適的優(yōu)化設(shè)計方法是解決某個具體優(yōu)化設(shè)計問題的前提，而對優(yōu)化設(shè)計方法進(jìn)行分析、比較和評判是其關(guān)鍵，是指導(dǎo)設(shè)計者進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計方法選擇決策的依據(jù)。第五章機(jī)械優(yōu)化設(shè)計發(fā)展趨勢我國自20世紀(jì)80年代初以來，在優(yōu)化技術(shù)研究與應(yīng)用方面有了長足發(fā)展，在優(yōu)化決策理論與方法研究上能夠跟蹤之一領(lǐng)域的國際發(fā)展前沿，在優(yōu)化設(shè)計軟件開發(fā)和工程應(yīng)用中取得不少成果。為了提高最優(yōu)化方法的綜合求解能力和使用效果，近年來人們在以下方面進(jìn)行了眾多有益的探索：1) 人工智能、專家系統(tǒng)技術(shù)的引入，增加了最優(yōu)化方法中處理方案設(shè)計、決策等優(yōu)化問題的能力。在優(yōu)化方法中的參數(shù)選擇時，借助專家系統(tǒng)可以減少參數(shù)選擇的盲目性，提高程序求解的能力。2) ⑵針對難以處理性態(tài)不好的問題、難以求得全局最優(yōu)解等弱點，發(fā)展了一批新的方法，如模擬退火法、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊算法、小波變換法、分形幾何法、有混合遺傳基因優(yōu)化方法、混沌優(yōu)化方法、多態(tài)蟻群優(yōu)化方法、動態(tài)蟻群優(yōu)化方法。3) 數(shù)學(xué)模型描述能力上，由僅能處理連續(xù)變量、離散變量，發(fā)展到能處理隨機(jī)變量、模糊變量、非數(shù)值變量等；在建模方面，開展了柔性建模和只能建模的研究；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決目標(biāo)函數(shù)和約束條件函數(shù)難以準(zhǔn)確寫出的問題；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決多數(shù)機(jī)器設(shè)備的實際工作系統(tǒng)是強(qiáng)耦合的數(shù)學(xué)模型建立問題；動態(tài)多變量有化和工程不確定模型優(yōu)化（模糊優(yōu)化）、不可微模型優(yōu)化及多目標(biāo)優(yōu)化等優(yōu)化方法與程序的研究，并進(jìn)一步發(fā)展到廣義工程大系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計的研究。4) 研究對象上，從單一部分的、單一性能或結(jié)構(gòu)的、分離的優(yōu)化設(shè)計，進(jìn)入到整體優(yōu)化、分步優(yōu)化、分部和分級優(yōu)化、并行優(yōu)化等，提出了覆蓋設(shè)計全過程的優(yōu)化設(shè)計思想。方法研究的終點，從著重研究但目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)入到著重研究多目標(biāo)問題。5) 最優(yōu)化方法程序設(shè)計研究中，一方面努力提高方法程序的求解能力和各個方法程序之間的互換性，研制方法程序包、程序庫等；另一方面大力改善優(yōu)化設(shè)計求解環(huán)境，開展了優(yōu)化設(shè)計集成環(huán)境的研究，這為設(shè)計者提供了輔助建模工具、優(yōu)化設(shè)計前后處理模塊、可視化模塊、接口模塊等。6) 展多學(xué)科優(yōu)化研究，即把計算機(jī)仿真、計算機(jī)圖形學(xué)、智能技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、多媒體技術(shù)、機(jī)械動力學(xué)、有限元等和優(yōu)化設(shè)計方法融為一體，解決具有非穩(wěn)態(tài)（慢變、參變、時滯等）、強(qiáng)耦合、多參數(shù)、非線性等的復(fù)雜系統(tǒng)問題，目前在復(fù)雜結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中有一定的進(jìn)展，但還沒有形成解決復(fù)雜系統(tǒng)問題的優(yōu)化設(shè)計理論、方法和體系。7) 此外，近年來發(fā)展起來的計算機(jī)輔助設(shè)計（CAD），再引入優(yōu)化設(shè)計方法后，使得在優(yōu)化設(shè)計過程中既能夠不斷選擇設(shè)計參數(shù)并評選出最優(yōu)設(shè)計方案，又可以加快設(shè)計速度，縮短設(shè)計周期。在科學(xué)技術(shù)發(fā)展要求機(jī)械產(chǎn)品更新周期日益縮短的今天，把優(yōu)化方法與計算機(jī)輔助設(shè)計結(jié)合起來，使設(shè)計過程完全自動化，已成為設(shè)計方法的一個重要發(fā)展趨勢。第六章 UG/PROE建模一．實驗?zāi)康耐ㄟ^本次實驗，讓同學(xué)們用UG或者PROE建立圖形模型，鍛煉同學(xué)們動手能力，同時應(yīng)用UG/PROE軟件的能力，同樣地，由于是自己設(shè)計，可以鍛煉同學(xué)們的創(chuàng)新和想象能力。二．實驗要求須要同學(xué)們上交一份UG/PROE建模圖形，并且上交自己由快速成型加工出來的模型一個。三．實驗設(shè)備電腦，快速成型機(jī)器等四．實驗數(shù)據(jù)根據(jù)自己設(shè)計的模型自行設(shè)計數(shù)據(jù)五．實驗過程，新建一個建模模型，如下圖所示：圖12．建立坐標(biāo)系坐標(biāo)原點，如圖所示圖23．建立基本圖形，如圖所示圖34．對基本圖形進(jìn)行拉伸，如圖所示圖45．畫孔的基本圖形，如圖所示圖56．用修剪體進(jìn)行布爾運算，如圖所示圖66．進(jìn)行細(xì)微修改，得到最終圖形，如圖所示圖6參考文獻(xiàn)[1].[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社,.[2]田福祥. ：冶金工業(yè)出版社.[M]. [3][M].北京：新時代出版社, [4]葉 峰,[J] .,5[5]孫德敏，工程最優(yōu)化方法和應(yīng)用[M].中國科大出版社，1997 [6][J]. 長春理工大學(xué)學(xué)報. 2006,6 [7]劉麗,[J]. ,9[8]王小平、—理論、應(yīng)用與軟件實現(xiàn). 西安：[9]段海濱．蟻群算法原理及其應(yīng)用．北京：科學(xué)出版社．[10]Gregorio T P and Carlos A. The micro genetic algorithm: towards online adaptation in evolutionary multiobjective optimization. In: Evolutionary MultiCriterion Optimization Second International Conference (EMO 2003). Faro, Portugal, 2003, 25226628