概論及定性預(yù)測ppt課件-資料下載頁
2025-05-01 02:29本頁面
【正文】 W3*n31 W3*n32 W1*n33 P1 P2 P3 2022年 5月 29日星期日2時(shí) 23分 38秒 38 項(xiàng)目 廠別 甲 乙 丙 Wi 增加 不變 減少 W1 3 2 1 W2 2 3 1 W3 2 3 4 例：共對２１個(gè)廠子進(jìn)行調(diào)查，其中甲級廠６個(gè)，乙級廠６個(gè)，丙 級廠９個(gè)，其中甲廠銷售額為 1000萬元，乙為 800萬元，丙為 500萬元 則有 W1＝ 2， W2 ＝ W3 ＝１ P1=２＊３＋１ .６＊２＋１＊２＝ P2= P3= 2022年 5月 29日星期日2時(shí) 23分 38秒 39 思考題： 1定性預(yù)測應(yīng)注意什么問題 ？ 2什么是德爾菲法 ？ 它有哪些特點(diǎn)及優(yōu)缺點(diǎn) ？ 3什么是累計(jì)概率中位數(shù)法 ？ 各種平均誤差指標(biāo)是怎樣計(jì)算的 ？ 對預(yù)測值是怎樣進(jìn)行校正的 ？ 4什么是交叉影響法 ？ 怎樣進(jìn)行評價(jià) ？ 2022年 5月 29日星期日2時(shí) 23分 38秒 40 5 已知某工業(yè)公司對過去 10 次預(yù)測的利潤率預(yù)測值與 觀察值資料如下： 預(yù)測編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 觀察值x 預(yù)測值x ^ 又知根據(jù)累計(jì)概率確定的中位數(shù)為 8 . 2 試根據(jù)累計(jì)概率中位數(shù)法計(jì)算： 平均絕對誤差； ② 預(yù)測系統(tǒng)誤差；③校正預(yù)測的平均絕對誤差；④對中位數(shù)進(jìn)行校正 。 2022年 5月 29日星期日2時(shí) 23分 38秒 41 6 設(shè) 一 組 預(yù) 測 事 件 為 D1 、 D2 、 D 3 , 他 們 發(fā) 生 的 主 觀 概 率 分 別 為P 1 =0 . 7 ,P 2 =0 .5,P 3 =0 .3, 其交叉影響的程度和方向矩陣如下： 對各事件的影響 如果該事 件發(fā)生 發(fā)生的 概率 D1 D 2 D 3 D1 0 . 8 無影響 強(qiáng)影響 強(qiáng)影響 D 2 0 . 6 弱影響 弱影響 無影響 D3 0 .3 弱影響 弱影響 無影響 ①編制交叉影響 KS 值矩陣 ②設(shè) D1 、 D2 、 D3 事件的概率與隨機(jī)數(shù)字比較后，表明均將發(fā)生。 計(jì)算：ⅰ 第一次抽出的事件是 D3 ，各事件的校正概率；ⅱ第二次抽出的事件是 D1, 各事件的校正概率；ⅲ 第三次抽出的事件是 D2, 各事件的校正概率 . 2022年 5月 29日星期日2時(shí) 23分 38秒 42 7 某服裝廠設(shè)計(jì)了一種新式時(shí)裝，并請甲、乙、丙三位專家作出銷路預(yù)測。 預(yù)測結(jié)果如下： 最高銷量 最底銷量 最可能銷量 甲 8 0 0 6 0 0 7 0 0 乙 7 5 0 5 5 0 6 4 0 丙 850 6 0 0 7 0 0 甲、乙、丙三位專家經(jīng)驗(yàn)彼此相當(dāng)，用 P ER T 法預(yù)測新時(shí)裝的銷量 . 2022年 5月 29日星期日2時(shí) 23分 38秒 43 某冶金公司為掌握其所屬工廠明年的投資意向，分別對所屬工廠作了調(diào)查，結(jié)果如下： 投 資 意 向 調(diào)查廠子 數(shù)量 固定資產(chǎn) （萬元） 增加（ + ） 不變（ = ） 減少（ — ） 甲 乙 丙 7 1 3 1 0 1 6 0 0 1 2 0 0 8 0 0 3 3 6 2 7 2 2 3 2 試預(yù)測該公司各廠明年投資的總趨勢。（ 8 ） 2022年 5月 29日星期日2時(shí) 23分 38秒 44 已知某公司銷售人員對明年銷售的預(yù)測意見與主觀概率如下表 統(tǒng)計(jì)員 估計(jì) 銷售額 主觀概率 最高銷售 最可能銷售 最低銷售 1000 8 0 0 600 0 .3 0 .5 0 .2 甲 期望值 0 .3 最高銷售 最可能銷售 最低銷售 1 2 0 0 1 0 0 0 800 0 .2 0 .6 0 .2 乙 期望值 0 .35 最高銷售 最可能銷售 最低銷售 9 0 0 7 0 0 5 00 0 .2 0 .5 0 .3 丙 期望值 0 .35 2022年 5月 29日星期日2時(shí) 23分 38秒 45 且又知計(jì)劃人員預(yù)測銷售的期望值為 1000， 統(tǒng)計(jì)人員的預(yù)測銷售 的期望值為 900， 計(jì)劃 、 統(tǒng)計(jì)人員的預(yù)測水平分別是銷售人員的 。 用主觀概率加權(quán)平均法求 ① 每位銷售人員的預(yù)測期望值； ② 三位銷售人員的平均預(yù)測期望值； ③該公司明年的預(yù)測 銷售額
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