標準差必修ppt課件-資料下載頁
2025-05-01 00:30本頁面
【正文】 內(nèi)徑尺寸所組成的兩個總體的平均數(shù)與標準差的大小即可 .但是這兩個總體的平均數(shù)與標準差都是不知道的 ,根據(jù)用樣本估計總體的思想 ,我們可以通過抽樣分別獲得相應(yīng)的樣體數(shù)據(jù) ,然后比較這兩個樣本的平均數(shù) ,標準差 ,以此作為兩個總體之間的估計值 . 解 :用計算器計算可得 : 0 7 ,0 3 。4 0 0 8,25,4 0 0 ??????乙甲乙甲ssxx 從樣本平均數(shù)看 ,甲生產(chǎn)的零件內(nèi)徑比乙生產(chǎn)的更接近內(nèi)徑標準 (),但是差異很小 。從樣本標準差看 ,由于 。，ss乙的高一些甲生產(chǎn)的零件的質(zhì)量比于是可以作出判斷比乙的穩(wěn)定程度高得多因此甲生產(chǎn)的零件內(nèi)徑乙甲 ?從上述例子我們可以看到 ,對一名工人生產(chǎn)的零件內(nèi)徑 (總體 )的質(zhì)量判斷 ,與我們抽取的內(nèi)徑 (樣本數(shù)據(jù) )直接相關(guān) .顯然 ,我們可以從這名工人生產(chǎn)的零件中獲取許多樣本 (為什么 ?).這樣 ,盡管總體是同一個 ,但由于樣本不同 ,相應(yīng)的樣本頻率分布與平均數(shù) ,標準差等都會發(fā)生改變 ,這就會影響到我們對總體情況的估計 .如果樣本的的代表性差 ,那么對總體所作出的估計就會產(chǎn)生偏差 。樣本沒有代表性時 ,對總體作出錯誤估計的可能性就非常大 .這也正是我們在前面講隨機抽樣時反復(fù)強調(diào)樣本代表性的理由 .在實際操作中 ,為了減少錯誤的發(fā)生 ,條件許可時 ,通常采取適當增加樣本容量的方法 .當然 ,關(guān)鍵還是要改進抽樣方法 ,提高樣本的代表性 .
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