描述統(tǒng)計(jì)第五章ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-04-30 18:07本頁(yè)面
【正文】 原序列和預(yù)測(cè)后的序列繪制成圖形進(jìn)行比較 用用 Excel進(jìn)行指數(shù)平滑預(yù)測(cè)進(jìn)行指數(shù)平滑預(yù)測(cè)第第 1步：步： 選擇選擇 【【 工具工具 】】 下拉菜單下拉菜單第第 2步：步： 選擇選擇 【【 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析 】】 ，并選擇，并選擇 【【 指數(shù)平滑指數(shù)平滑 】】 ，然后，然后 【【 確確定定 】】第第 3步：步： 當(dāng)對(duì)話框出現(xiàn)時(shí)當(dāng)對(duì)話框出現(xiàn)時(shí) 在在 【【 輸入?yún)^(qū)域輸入?yún)^(qū)域 】】 中輸入數(shù)據(jù)區(qū)域中輸入數(shù)據(jù)區(qū)域 在在 【【 阻尼系數(shù)阻尼系數(shù) 】】 ( 注意：阻尼系數(shù)注意：阻尼系數(shù) =1 ? )輸入的值輸入的值 選擇選擇 【【 確定確定 ”】】一次指數(shù)平滑 (例 題 分析 )一次指數(shù)平滑 (? 的確定 )? 不同的 ?會(huì)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生不同的影響? 一般而言，當(dāng)時(shí)間序列有較大的隨機(jī)波動(dòng)時(shí)，宜選較大的 ? ，以便能很快跟上近期的變化? 當(dāng)時(shí)間序列比較平穩(wěn)時(shí)，宜選較小的 ? ? 選擇 ?時(shí)，還應(yīng)考慮預(yù)測(cè)誤差n 誤差均方來(lái)衡量預(yù)測(cè)誤差的大小n 確定 ?時(shí)，可選擇幾個(gè)進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后找出預(yù)測(cè)誤差最小的作為最后的值 有趨勢(shì)序列的分析和預(yù)測(cè)線性趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)非線性趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)小結(jié)線性趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)線行趨勢(shì) (linear trend)? 現(xiàn)象 隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)或下降的線性變化規(guī)律? 由影響時(shí)間序列的基本因素作用形成? 測(cè)定方法主要有：移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、線性模型法等線性模型法 (線性趨勢(shì)方程 )n ?線性方程的形式為167。 —— 時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值167。 t —— 時(shí)間標(biāo)號(hào)時(shí)間標(biāo)號(hào)167。 a—— 趨勢(shì)線在趨勢(shì)線在 Y 軸上的截距軸上的截距167。 b—— 趨勢(shì)線的斜率，表示時(shí)間趨勢(shì)線的斜率，表示時(shí)間 t 變動(dòng)一個(gè)變動(dòng)一個(gè) 單位時(shí)觀察值的平均變動(dòng)數(shù)量單位時(shí)觀察值的平均變動(dòng)數(shù)量線性模型法 (a 和 b 的求解方程 ) 根據(jù)最小二乘法得到求解 a 和 b 的標(biāo)準(zhǔn)方程為 預(yù)測(cè)誤差可用估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差來(lái)衡量m為趨勢(shì)方程中未知常數(shù)的個(gè)數(shù)線性模型法(例題分析 )【【 例例 】】 根據(jù)人口自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，用最小二乘法確定直根據(jù)人口自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，用最小二乘法確定直線趨勢(shì)方程，計(jì)算出各期的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)誤差，預(yù)測(cè)線趨勢(shì)方程，計(jì)算出各期的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)誤差，預(yù)測(cè)2022年的人口自然增長(zhǎng)率，并將原序列和各期的預(yù)測(cè)值年的人口自然增長(zhǎng)率，并將原序列和各期的預(yù)測(cè)值序列繪制成圖形進(jìn)行比較序列繪制成圖形進(jìn)行比較 1. 線性線性 趨勢(shì)方程趨勢(shì)方程 ：：2. 預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)的 R2和估計(jì)和估計(jì) 標(biāo)準(zhǔn)誤差標(biāo)準(zhǔn)誤差 ：： R2= 3. 2022年人口自然增長(zhǎng)率的年人口自然增長(zhǎng)率的 預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)值 (‰‰ ) ?用用 Excel進(jìn)行線進(jìn)行線 性性 趨勢(shì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)線性模型法(例題分析 )非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)n 二次曲線 現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)為拋物線形態(tài)n 指數(shù)曲線 時(shí)間序列以幾何級(jí)數(shù)遞增或遞減n 修正指數(shù)曲線 在一般指數(shù)曲線的方程上增加一個(gè)常數(shù)項(xiàng)K 趨勢(shì)線的選擇? 觀察散點(diǎn)圖? 根據(jù)觀察數(shù)據(jù)本身，按以下標(biāo)準(zhǔn)選擇趨勢(shì)線n 一次差大體相同，配合直線n 二次差大體相同，配合二次曲線n 對(duì)數(shù)的一次差大體相同，配合指數(shù)曲線n 一次差的環(huán)比值大體相同，配合修正指數(shù)曲線3. 比較估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差
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