圖像分割與特征提取-資料下載頁
2025-04-29 05:33本頁面
【正文】 11個白小塊，面積＝ 11 4m3=11 433=11 ? 總面積＝ 16＋ 8＋ 11＝ 35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 ? 用四叉樹描述區(qū)域時，只需將葉節(jié)點的面積相加即可。 ? 葉節(jié)點面積為 4m－ l， l為葉節(jié)點所在層數(shù)， m為圖像層數(shù)， N＝ 2m 區(qū)域的描述 ? 三、區(qū)域重心 ? 重心是一種全局描述符，區(qū)域重心的坐標是根據(jù)所有屬于區(qū)域的點計算出來的。 ? 在區(qū)域本身尺寸與各區(qū)域間的距離相對很小時，可將區(qū)域用其重心坐標的質(zhì)點來代替 ???RyxxAx),(1 ???RyxyAy),(1 區(qū)域的描述 ? 四、區(qū)域的拓撲結(jié)構(gòu) ? 拓撲學是研究圖形不受畸變變形影響性質(zhì)的。 ? 歐拉數(shù) E＝ C（連通組元個數(shù)）－ H（孔） E=12=1 E=11=0 B A 區(qū)域的描述 ? 五、區(qū)域的紋理 ? 紋理是物體表面結(jié)構(gòu)的模式，如木材、水泥、沙子、玻璃等等，對圖像分析和理解十分重要。 ? 紋理可以看做許多基本紋理小單元的重復，這些小單元可稱作紋理元，紋理元常包含多個象素。 ? 常用的紋理描述方法分為統(tǒng)計法和結(jié)構(gòu)法。統(tǒng)計法用于分析木紋、沙地等不規(guī)則的紋理；結(jié)構(gòu)法常用于分析印刷圖案等規(guī)則的紋理。 區(qū)域的描述 ? 統(tǒng)計法 ? 1）灰度直方圖 ? 2）共生矩陣 區(qū)域的描述 ? 1）灰度直方圖特征 最簡單的統(tǒng)計法借助于灰度 直方圖的矩 來描述紋理。 設(shè)灰度為 r，灰度量化級別為 N，定義直方圖對原點的 P階矩 為： 當 p＝ 1時為一階矩， u為均值。 ? ???? 10)(Nrrpp rprmurprm Nrr?? ? ???101 )( 區(qū)域的描述 ? 1）灰度直方圖特征 定義直方圖對均值 u的 P階中心矩 為： 當 p＝ 2時為二階中心矩： 為方差。 ? ????? 10)()(Nrrpp rpur?21022 )()( ?? ??? ????Nrrrpur2? 區(qū)域的描述 ? 1）灰度直方圖特征 定義直方圖的 偏度 S為 （ S表示直方圖分布偏離對稱的大?。? 定義直方圖的 峰度 K為： (K表示直方圖是聚集在均值附近還是散布于直方圖的尾端） ])()([1 103333 ??????? NrrrpurS ???])()([1 104444 ??????? NrrrpurK ??? 區(qū)域的描述 ? 2）共生矩陣 共生矩陣 P定義為： 表示數(shù)目 }1,.. .1,0。1,.. .,1,0。),(,),(|)],(),[({),(?????????????????NyNxjyyxxfiyxfyyxxyxyxjiP 區(qū)域的描述 ? 2）共生矩陣 例：灰度為 0－ 3，共生矩陣為 4 4 原圖像 0 0 1 1 0 0 1 1 0 2 2 2 2 2 3 3 ?????????????1000130000200122)0,1,( jiP 區(qū)域的描述 ? 2）共生矩陣 共生矩陣 P也可以定義為： 共生矩陣第 i行，第 j列的元素表示所有在 θ 方向上，相隔為 r，一個灰度為 i，一個灰度為 j的象素點對出現(xiàn)的頻率 ),( ?rjiP 區(qū)域的描述 ? 2）共生矩陣 例：原圖像 0 1 2 3 0 1 1 2 3 0 1 2 2 3 0 1 2 3 3 0 1 2 3 0 0 1 2 3 0 1 1 2 3 0 1 2 ?????????????0707708008087080)0,1,( ?jiP?????????????12022012000014000012)45,1,( ?jiP 主對角線元素為 0：說明水平方向沒有兩兩相同的象素對，也就是水平方向灰度變化頻繁，水平紋理細 對角陣：說明 45度方向灰度無變化，即 45度方向為等值線，例如紋理類似沿 45度走向的山脈 區(qū)域的描述 ? 結(jié)構(gòu)法 ? 復雜的紋理可用一些簡單的紋理元以一定的規(guī)律重復排列組合而成。 ? 定義出紋理元排列的規(guī)則，就可表示出所需的紋理。
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