【總結(jié)】理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文學(xué)士學(xué)位論文基于紅外圖像的目標(biāo)特征提取方法研究摘要紅外圖像目標(biāo)特征提取是紅外預(yù)警系統(tǒng)與成像制導(dǎo)的核心技術(shù)之一。紅外系統(tǒng)的隱蔽性好,抗干擾能力強(qiáng),作用距離遠(yuǎn),搜索速率快,無(wú)鏡面回波,可晝夜工作,這些優(yōu)良特性使其越來(lái)越多地應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域中。因此,如何提取鮮明的特征來(lái)提高紅外圖像目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別性能以及整個(gè)紅外系統(tǒng)的智能化水平一
2025-06-27 20:48
【總結(jié)】 第III頁(yè) 基于Matlab的手背靜脈圖像特征提取 摘要 人體手背靜脈識(shí)別技術(shù)作為一種全新的非接觸式生物特征識(shí)別技術(shù),與以往傳統(tǒng)的指紋以及虹膜識(shí)別技術(shù)相比表現(xiàn)出了許多...
2024-11-19 04:37
【總結(jié)】簾子布的特征提取1簾子布瑕疵點(diǎn)的主要類型 本文主要針對(duì)簾子布疵點(diǎn)主要的四類疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè),分別是:劈縫、斷經(jīng)、經(jīng)線連續(xù)粘并和漿斑。以下是四類疵點(diǎn)的大致產(chǎn)生原因和四類疵點(diǎn)各自的特點(diǎn)情況?! ?)劈縫:劈縫是相鄰的兩根經(jīng)線由于緯線連續(xù)斷開(kāi)而形成的,一般在大于等于4cm長(zhǎng)度內(nèi)沒(méi)有緯線鏈接,疵點(diǎn)的寬度一般大于四厘米,約為20跟以上經(jīng)線的寬度,長(zhǎng)度一般約為整幅圖像的一半以上,在均勻燈光
2025-06-20 05:36
【總結(jié)】模式識(shí)別PatternClassification第八章:特征選擇與特征提取模式識(shí)別,第八章3引言?特征是決定樣本之間的相似性和分類器設(shè)計(jì)的關(guān)鍵?如何找到合適的特征是模式識(shí)別的核心問(wèn)題?在實(shí)際問(wèn)題中,常常不容易找到那些最重要的特征?或者受條件限制不能對(duì)它們進(jìn)行測(cè)量,這使
2025-08-09 15:39
【總結(jié)】第三講遙感影像的特征提取和地物更新?遙感影像上線狀地物的特性?遙感影像上線狀地物的提取方法?遙感影像上線狀地物提取流程?面向?qū)ο蟮倪b感提取方法?遙感影像上道路的提取?遙感影像上鐵路的提取?基于高分辨率遙感影像的基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)更新第三講遙感影像的特征提取和地物更新?一、遙感影像上道路影像示例
2025-04-30 12:06
【總結(jié)】基于象元的GLCM紋理特征提取灰度共生矩陣(GLCM)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)描述圖像中的一個(gè)局部區(qū)域或整個(gè)區(qū)域相鄰象元或一定間距內(nèi)兩象元灰度呈現(xiàn)某種關(guān)系的矩陣。該矩陣中的元素值代表灰度級(jí)之間聯(lián)合條件概率密度,表示在給定空間距離和方向時(shí),灰度以為始點(diǎn),出現(xiàn)灰度級(jí)為的概率(也即頻數(shù))。算法涉及到的幾個(gè)關(guān)鍵概念:(1)共生矩陣的維數(shù):在不對(duì)原圖像灰度級(jí)別進(jìn)行壓縮的情況下,取決于原圖像灰度的級(jí)數(shù)
2025-06-26 05:34
【總結(jié)】摘要人臉檢測(cè)是指在圖像或視頻中判斷人臉是否存在,若存在,確定人臉的大小、位置。人臉檢測(cè)是實(shí)時(shí)人臉識(shí)別和表情識(shí)別的基礎(chǔ),只有將人臉檢測(cè)準(zhǔn)確,人臉識(shí)別和表情識(shí)別才得以實(shí)現(xiàn)。人臉檢測(cè)還在視頻監(jiān)控、數(shù)字視頻處理和基于內(nèi)容的人臉檢索中有著重要和廣泛的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)也就是利用計(jì)算機(jī)提取人臉的特征來(lái)分析人臉圖像,進(jìn)而從中提取出有效識(shí)別信息,并根據(jù)這些特點(diǎn)進(jìn)行人臉身份驗(yàn)證的技術(shù)。人臉與人體的其
2025-06-23 13:54
【總結(jié)】摘要人臉檢測(cè)是指在圖像或視頻中判斷人臉是否存在,若存在,確定人臉的大小、位置。人臉檢測(cè)是實(shí)時(shí)人臉識(shí)別和表情識(shí)別的基礎(chǔ),只有將人臉檢測(cè)準(zhǔn)確,人臉識(shí)別和表情識(shí)別才得以實(shí)現(xiàn)。人臉檢測(cè)還在視頻監(jiān)控、數(shù)字視頻處理和基于內(nèi)容的人臉檢索中有著重要和廣泛的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)也就是利用計(jì)算機(jī)提取人臉的特征來(lái)分析人臉圖像,進(jìn)而從中提取出有效識(shí)別信息,并根據(jù)這些特點(diǎn)進(jìn)行人
2024-11-04 21:38
【總結(jié)】外文資料EdgeFeatureExtractionBasedonDigitalImageProcessingTechniquesI.INTRODUCTIONTheedgeisasetofthosepixelswhosegreyhavestepchangeandrooftopchange,anditexistsbetwee
2025-08-10 16:43
【總結(jié)】物體識(shí)別中的局部特征提取——基于SIFT算法的檢測(cè)、描述和匹配基于圖像進(jìn)行物體識(shí)別的過(guò)程待訓(xùn)練的圖像?包含感興趣的的物體特征提取(檢測(cè)子)?使感興趣的物體區(qū)別于其他部分特征描述(描述子)?形成獨(dú)特的特征向量特征庫(kù)特征提取特征匹配待識(shí)別的圖像?包含待識(shí)別的
2025-08-05 09:47
【總結(jié)】工程設(shè)計(jì)報(bào)告設(shè)計(jì)題目:基于PCA的人臉特征抽取及識(shí)別學(xué)院:電子工程學(xué)院專業(yè):智能科學(xué)與技術(shù)姓名:鐘佩學(xué)號(hào):02085156時(shí)間:2011年11月指導(dǎo)教師:緱水平
2025-06-20 12:33
【總結(jié)】“同物異譜,同譜異物”會(huì)對(duì)影像分類產(chǎn)生的影響,加上高分辨率影像的光譜信息不是很豐富,還有經(jīng)常伴有光譜相互影響的現(xiàn)象,這對(duì)基于像素的分類方法提出了一種挑戰(zhàn),面向?qū)ο蟮挠跋穹诸惣夹g(shù)可以一定程度減少上述影響。本專題以ENVI中的面向?qū)ο蟮奶卣魈崛X工具為例,對(duì)這種技術(shù)和處理流程做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹。本專題包括以下內(nèi)容:l?面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)概述l?ENVIFX簡(jiǎn)介
2025-04-12 06:36
【總結(jié)】遼寧工程技術(shù)大學(xué)模擬實(shí)踐教學(xué)單位測(cè)繪學(xué)院專業(yè)測(cè)繪工程名稱點(diǎn)特征提取模擬實(shí)踐班級(jí)測(cè)繪13-3組長(zhǎng)秦小茜組員柳少冬倪賀星劉建琪指導(dǎo)教師徐辛超
2025-07-23 06:38
【總結(jié)】第二節(jié)邊緣和線特征提取線特征提取算子線特征是指圖像的“邊緣”與“線”“邊緣”可定義為圖像局部區(qū)域特征不相同的那些區(qū)域間的分界線,而“線”則可以認(rèn)為是具有很小寬度的其中間區(qū)域具有相同的圖像特征的邊緣對(duì)常用方法有差分算子、拉普拉斯算手、LOG算子等邊緣(線)的灰度特征一、微分算子1.梯度
2025-04-30 06:41
【總結(jié)】武漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)目錄摘要 IABSTRACT II緒論 11論文工作及章節(jié)安排 2 論文的主要工作 2 論文的組織結(jié)構(gòu) 22結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與方案選擇 3仿射不變性的特征提取系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 3特征提取的方案選擇 4數(shù)據(jù)處理軟件的選擇 5用MATLAB進(jìn)行處理 5用VC++進(jìn)行處理 6特征提取方案選擇 6利用仿
2025-08-17 01:31