基于pca的人臉特征提取和識別-資料下載頁
2025-06-20 12:33本頁面
【正文】 (4,5,k),imshow(mat2gray(temp))。elseif(k41) figure(2)。 subplot(4,5,(k20)),imshow(mat2gray(temp))。elseif(k61) figure(3)。 subplot(4,5,(k40)),imshow(mat2gray(temp))。elseif(k81) figure(4)。 subplot(4,5,(k60)),imshow(mat2gray(temp))。elseif(k101) figure(5)。 subplot(4,5,(k80)),imshow(mat2gray(temp))。 elseif(k121) figure(6)。 subplot(4,5,(k100)),imshow(mat2gray(temp))。 elseif(k141) figure(7)。 subplot(4,5,(k120)),imshow(mat2gray(temp))。elseif(k161) figure(8)。 subplot(4,5,(k140)),imshow(mat2gray(temp))。 elseif(k181) figure(9)。 subplot(4,5,(k160)),imshow(mat2gray(temp))。else(k200) figure(10)。 subplot(4,5,(k180)),imshow(mat2gray(temp))。endendavg = reshape(samplemean, 112,92)。subplot(4,5,20),imshow(mat2gray(avg)),title(39。平均臉39。)。%將模型保存save(39。D:\ORL\39。, 39。base39。, 39。samplemean39。)。 人臉重建% function [] = reconstruct()close all。clear all。clcload D:\ORL\。%計算新圖片在特征子空間中的系數(shù)img = 39。D:\ORL\s2\39。a=imread(img)。b=a(1:112*92)。 % b 是行矢量 1N，其中N＝10304，提取順序是先列后行，即從上到下，從左到右b=double(b)。b=bsamplemean。c = b * base。 % c 是圖片a 在子空間中的系數(shù), 是1*p 行矢量% 根據(jù)特征系數(shù)及特征臉重建圖figure(1)subplot(1,6,1),imshow(img)。% 前15 個t = 15。temp = base(:,1:t) * c(1:t)39。temp = temp + samplemean39。subplot(1,6,2),imshow(mat2gray(reshape(temp, 112,92)))。% 前50 個t = 50。temp = base(:,1:t) * c(1:t)39。temp = temp + samplemean39。subplot(1,6,3),imshow(mat2gray(reshape(temp, 112,92)))。% 前100 個t = 100。temp = base(:,1:t) * c(1:t)39。temp = temp + samplemean39。subplot(1,6,4),imshow(mat2gray(reshape(temp, 112,92)))。% 前150 個t = 150。temp = base(:,1:t) * c(1:t)39。temp = temp + samplemean39。subplot(1,6,5),imshow(mat2gray(reshape(temp, 112,92)))。% 前199 個t = 199。temp = base(:,1:t) * c(1:t)39。temp = temp + samplemean39。subplot(1,6,6),imshow(mat2gray(reshape(temp, 112,92)
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