基于matlab的人臉識別-資料下載頁
2025-06-24 15:35本頁面
【正文】 r_temp=max(r)min(r)。 c_temp=max(c)min(c)。 temp=size(r)。 sum=sum+temp(1)。 area_sq=r_temp*c_temp。 area=size(find(L==i),1)。 ratio=area/area_sq。 if (r_temp/c_temp)|(r_temp/c_temp)|temp(1)14000|ratio %利用臉部寬長比的大概上下限（）來確定一個人臉范圍. %臉部區(qū)域14000的去掉,一般為手或其他干擾. %矩形面積area_sq=目標(biāo)區(qū)長度*寬度,目標(biāo)區(qū)面積為area,若area/area_sq,認(rèn)為不是人臉區(qū),刪除之. for j=1:temp(1)。 L(r(j),c(j))=0。 end else continue。 end end L=bwperim(L,8)。%邊緣檢測,檢測出人臉的邊緣區(qū)域 L=uint8(L)。 z=find(L(:)0)。L(z)=255。 figure(5),imshow(L)。 L_r=L。L_g=L。L_b=L。 L_rgb=cat(3,L_r,L_g,L_b)。%在原圖上加框 img1_r=min(L_r+img(:,:,1),255)。 img1_g=min(L_g+img(:,:,2),255)。 img1_b=min(L_b+img(:,:,3),255)。 img1=cat(3,img1_r,img1_g,img1_b)。 figure(6),imshow(img1)。圖13 YCbCr空間轉(zhuǎn)換圖14 噪聲消除圖15 圖像填孔圖16 圖像重構(gòu)圖16 人臉區(qū)域的確定圖17 最終結(jié)果圖4 討論人臉識別容易受光照條件、面部表情、背景等影響，為此，筆者在第一步就將RGB空間轉(zhuǎn)換為YCbCr空間，剔除光照因素，轉(zhuǎn)換灰度圖像剔除背景因素，之后的填孔重構(gòu)等一系列動作則把面部表情等影響排除，只留下筆者要的臉型。再之后通過測量、計算一步步的限定長寬比、目標(biāo)面積的范圍限定來剔除干擾區(qū)域，從而確定臉部區(qū)域。最后利用邊緣檢測給予識別出來的臉部加框，實(shí)驗(yàn)結(jié)束。從結(jié)果上看，筆者使用的方法是有一定的局限性。首先，圖片所拍攝下的人臉必須是正對著攝像機(jī)鏡頭，對于俯視，側(cè)視的拍攝并識別人臉，在目前看來仍然是一個世界性的研究課題。其次，如結(jié)果圖左起第一位所示，筆者所使用的方法不能有效的將人臉鎖骨部分在圖片中剔除，因?yàn)楫?dāng)真彩圖片轉(zhuǎn)換為YCbCr空間時人臉的下顎和脖頸，鎖骨部分是默認(rèn)為不具有層次感的，直接作為一張灰度圖片存儲到計算機(jī)中進(jìn)行后續(xù)處理，這是筆者還需改進(jìn)的地方。5 結(jié)論筆者對基于matlab人臉識別技術(shù)從理論和實(shí)踐上分別給予了淺層次的探討和一定的研究。在對國內(nèi)外文獻(xiàn)大量閱讀的基礎(chǔ)上，對基于matlab的人臉初識別做了詳細(xì)的綜述。深入研究了對人臉識別的一系列流程。主要取得以下成果：（1）在Windows7系統(tǒng)下用matlab數(shù)學(xué)軟件實(shí)現(xiàn)了人臉圖像識別。（2）對圖像的預(yù)處理上，使用了轉(zhuǎn)換YCbCr空間、灰度空間、填孔重構(gòu)。（3）采用剔除法將不符合條件的面積剔除掉，效果很好。這里實(shí)現(xiàn)的是一種基于膚色分割和匹配的人臉識別，實(shí)驗(yàn)中采用的圖片取自數(shù)碼相機(jī)，從結(jié)果看被拍者的臉型、發(fā)型、面部表情、著裝背景等都不能對人臉造成影響。致謝：此次論文的完成，首先要感謝筆者的論文指導(dǎo)老師翁亞濱女士，在懷孕在身的情況下，報告的選題，方案設(shè)定，關(guān)鍵部位的技術(shù)指導(dǎo)，翁老師全程對筆者進(jìn)行講解，修正。特別是她的認(rèn)真負(fù)責(zé)，嚴(yán)謹(jǐn)，對工作的高標(biāo)準(zhǔn)要求，讓筆者從老師的身上學(xué)到了很多。再者感謝大學(xué)四年期間教導(dǎo)過筆者的老師，一直陪伴在筆者身邊的同學(xué)，是他們的支持與鼓勵幫助筆者完成今天的這份報告，向他們致以萬分的感謝。參考文獻(xiàn)：[1] 姚敏．?dāng)?shù)字圖像處理[M]．機(jī)械工業(yè)出版社，2006：2．[2] 王愛民，沈蘭蓀．圖像分割研究綜述[J]．測控技術(shù)，2000，19（5）：15．[3] 張德豐．詳解MATLAB數(shù)字圖像處理[M]．北京：電子工業(yè)出版社，2010，7：249． [4] 楊杰．?dāng)?shù)字圖像處理及MATLAB實(shí)現(xiàn)[M]．北京：電子工業(yè)出版社，2010，2：149150．[5] 張洪剛，陳光，郭軍編著．圖像處理與識別[M]．北京：北京郵電大學(xué)出版社，2006：102103． [6] 韓曉軍．?dāng)?shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用[M]．北京：電子工業(yè)出版社，2009，7：38．[7] 張化光，劉鑫蕊，孫秋野編著．MATLAB/SIMULINK實(shí)用教程[M]．北京：人民郵電出版社，2009，3：235．[8] 何東健．?dāng)?shù)字圖像處理[M]．西安：西安電子科技大學(xué)出版社，2008，5：86． [9] 劉剛．MATLAB數(shù)字圖像處理[M]．北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2010，5：199200
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