遙感影像的特征提取和地物更新-資料下載頁
2025-04-30 12:06本頁面
【正文】 的 范圍 從 水 平 向 右 開始順 時(shí) 針 到水 平 向 左 結(jié)束 （ 180度 ） ， 移 動(dòng)步 距 可 由用 戶規(guī)定 比如 5度~10度。 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 五、基于自適應(yīng)模板的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 六、基于帶狀 Snake的道路提取 ?Snake模型 具有一 些 經(jīng) 典 方法 所 無 法比 擬 的 優(yōu) 點(diǎn)： ? 圖像數(shù)據(jù)、 初始估 計(jì)、目標(biāo) 輪廓 及基于知識(shí)的約束統(tǒng)一于一個(gè)特征提取過程中 ； ? 經(jīng) 適當(dāng) 地 初始 化后， 它能 夠 自主地 收 斂 于 能 量 極 小值狀 態(tài)； ? 尺度 空 間中由 粗 到 精地 極 小化 能 量 可 以 極 大地 擴(kuò) 展捕 獲 區(qū) 域和 降 低 計(jì)算 復(fù)雜 性 。 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 六、基于基于帶狀 Snake的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 ?一、半自動(dòng)提取現(xiàn)狀 ?二、自動(dòng)提取現(xiàn)狀 ?三、半自動(dòng)提取策略 ?四、半自動(dòng)提取流程 ?一、半自動(dòng)提取現(xiàn)狀 ? “在可預(yù)見將來”全自動(dòng)提取是不太現(xiàn)實(shí)的。鑒于此和實(shí)際應(yīng)用的考慮，由 人工干預(yù)或人工引導(dǎo)的半自動(dòng)提取將人的模式識(shí)別能力和計(jì)算機(jī)的快速、精確的計(jì)算能力有機(jī)的結(jié)合起來 ?提高效率 ?減輕勞動(dòng)強(qiáng)度 ? 基于對(duì)線特征的灰度特征和幾何約束的整體優(yōu)化計(jì)算 ?動(dòng)態(tài)規(guī)劃 :導(dǎo)出道路的一般參數(shù)模型，將其表達(dá)成種子點(diǎn)之間的“代價(jià)”函數(shù)，以動(dòng)態(tài)規(guī)劃作為確定種子點(diǎn)之間最優(yōu)路徑的計(jì)算工具 ?可變模型或 Snakes方法 ?最小二乘 B樣條 ?一、半自動(dòng)提取現(xiàn)狀 對(duì)于自動(dòng)提取 所 用的方法大 致 可 以分為 三 類 （ 1）一 類 是基于道路本 身 特 性 的方法 （ 2） 另 一 類 是基于 上 下文信息的方法 （ 3）第 三 類 是 前二者 的 混合 ?二、自動(dòng)提取現(xiàn)狀 ? 提取的正確率和穩(wěn)健性、精度、高效率的人機(jī)交互這幾方面的性能的協(xié)調(diào)工作，才能充分發(fā)揮系統(tǒng)的作用，真正較大地提高測(cè)圖的效率。因此，算法和提取策略的設(shè)計(jì)除了要保證高成功率和精度外，還應(yīng)當(dāng)遵循以下原則： – （ 1）操作員的輸入應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)單 – （ 2）提取結(jié)果的實(shí)時(shí)響應(yīng) – （ 3）允許提取結(jié)果的回退操作 三、半自動(dòng)提取策略 具體策略： （ 1）在依次輸入的人工點(diǎn)形成的各段內(nèi)，以快速的模板匹配和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化計(jì)算快速提取出道路特征的初始值； （ 2）基于平差模型的自適應(yīng)模板匹配對(duì)每段進(jìn)行相對(duì)獨(dú)立的提取，即提取各段連續(xù)的二次曲線； （ 3） 最后，由上述提取的結(jié)果作為初值，基于最小二乘樣條曲線提取算法對(duì)其進(jìn)行精確定位。 三、半自動(dòng)提取策略 包 含 道 路 的 遙 感 影 像C a n n y 邊 緣 檢 測(cè)二 值 化細(xì) 化動(dòng) 態(tài) 規(guī) 劃 邊 緣 跟 蹤矢 量 線 條 生 成壓 縮 光 滑 去 除 噪 聲生 成 道 路 段 面向?qū)ο蟮倪b感提取方法 ? eCognition 軟件 ? 基于閾值的分割方法 ? 基于邊緣的分割方法 ? 基于區(qū)域的分割方法 城市道路遙感影像 道路影像邊緣檢測(cè)結(jié)果 遙感影像上道路的提取 提取出的道路矢量 遙感影像上道路的提取 高分辨率遙感影像上鐵路的提取 包含城區(qū)鐵路的 QuickBird遙感影像數(shù)據(jù) 采用面向?qū)ο蠓指畹慕Y(jié)果 高分辨率遙感影像上鐵路的提取 分割合并后提取的城區(qū)鐵路道路段 高分辨率遙感影像上鐵路的提取 基于高分辨率遙感影像的基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)更新 DMC影像 DLG成果 DEM成果 正射影像成果
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