攝影測量學(xué)點特征提取模擬實踐-資料下載頁
2025-07-23 06:38本頁面
【正文】 if (max_www(i+mh,j+mw)) max_w=ww(i+mh,j+mw)。 max_x=j+mw。 max_y=i+mh。 end end end if (max_wir_w*avg_wamp。amp。q(i+mh,j+mw)iq) %//最大興趣值與閾值比較 num = num+1。 pointx(num)=max_x。 pointy(num)=max_y。 yc=[yc,max_y]。 xc=[xc,max_x]。 end endendfigure。imshow(originalmap)。hold on。plot(xc,yc,39。R*39。)。axis on。title(39。圖像中顯示特征點39。)。xlabel(39。圖像的列數(shù)39。)。ylabel(39。圖像的行數(shù)39。)。 圖四Forstner算子程序相關(guān)截圖 （2） 原始灰度影像圖五Forstner原始灰度影像（3） 程序運行結(jié)果圖六 Forstner程序運行結(jié)果五、實驗體會柳少冬：此次實驗讓我對Forstner算子以及Moravec算子實現(xiàn)過程有了進一步了解，對這兩種點特征提取算法有了更深刻的認識。Forstner和Moravec程序的大致流程看了看，但是還有些許問題。這兩個程序需要修改的不多，只改了改兩種算子所用圖片的路徑以及部分內(nèi)容，總體操作比較順利，結(jié)果也容易得到。這次實驗通過程序運行，得到經(jīng)兩種點特征提取的圖片，從照片中可以清晰對比不同?？傊?，此次實驗比較順利。13
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