攝影測量學點特征提取模擬實踐(文件)
【正文】 i,j)=0。 count_w=count_w+1。 end max_w=0 max_x=0。 max_y=i+mh。 pointx(num)=max_x。 end endendfigure。R*39。圖像中顯示特征點39。)。 圖四Forstner算子程序相關(guān)截圖 （2） 原始灰度影像圖五Forstner原始灰度影像（3） 程序運行結(jié)果圖六 Forstner程序運行結(jié)果五、實驗體會柳少冬：此次實驗讓我對Forstner算子以及Moravec算子實現(xiàn)過程有了進一步了解，對這兩種點特征提取算法有了更深刻的認識。總之，此次實驗比較順利。這兩個程序需要修改的不多，只改了改兩種算子所用圖片的路徑以及部分內(nèi)容，總體操作比較順利，結(jié)果也容易得到。圖像的行數(shù)39。xlabel(39。axis on。hold on。 yc=[yc,max_y]。amp。 for mh=1:w2 for mw=1:w2 if (max_www(i+mh,j+mw)) max_w=ww(i+mh,j+mw)。for i=k:w2:roww1 if i+w2roww1 continue。 q(i,j)=DetN*4/trN/trN。 trN=G0+G2。 for m=ik:i+k1 for n=jk:j+k1 G0=G0+(I(m+1,n+1)I(m,n))^2。count_w=0。%得到特征點的坐標xc=[]。ste
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