攝影測量學(xué)點特征提取模擬實踐(更新版)
【正文】 Moravec算子程序源代碼：clcclear% I=imread(39。三、方法與步驟 (一) Moravec算子提取過程a. 讀取灰度影像，得到影像的灰度矩陣；b. 計算各像元的興趣值 IV：c. 給定一經(jīng)驗閾值，將興趣值()大于閾值的點作為候選點； d. 選取候選點中的極值點作為特征點；e. 將特征點在原始圖像上進行標記、展示。5或更大）窗口中灰度的協(xié)方差矩陣 ；其中：c. 計算興趣值q與w ；式中：DetN代表矩陣N之行列式，trN代表矩陣N之跡。I=imread(39。%確定窗口大小w2 = 5。 end for j=w1+1:1:columnw11 if j+w2columnw11 continue。 %計算橫相鄰像素灰度差的平方和 v3=v3+(I(i,j+k)I(i,j+k+1))^2。 end endend %圖像中顯示特征點figure(4)。圖像中顯示特征點39。 toc。 圖一Moravec算子程序的相關(guān)截圖 （2） 原始灰度影像 圖二原始灰度影像 （3）程序運行結(jié)果 圖三Moravec算子程序運行結(jié)果 Forstner算子程序的相關(guān)內(nèi)容（1） Forstner算子程序源代碼：clcclearI=imread(39。 %將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像 % end I=double(I)。num=0。G1=0。 else ww(i,j)=DetN/trN。max_y=0。 pointy(num)=max_y。)。ylabel(39。13
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