攝影測量學(xué)點特征提取模擬實踐(存儲版)
【正文】 i,j)=DetN*4/trN/trN。 for mh=1:w2 for mw=1:w2 if (max_www(i+mh,j+mw)) max_w=ww(i+mh,j+mw)。 yc=[yc,max_y]。axis on。圖像的行數(shù)39?？傊?，此次實驗比較順利。)。R*39。 pointx(num)=max_x。 end max_w=0 max_x=0。 q(i,j)=0。G2=0。%設(shè)置閾值ir_w=。% if isrgb(I)% I=rgb2gray(I)。])。)。title(39。 xc=[xc,j]。 %計算125度斜線方向相鄰像素灰度差的平方和 v2=v2+(I(i+k,j+k)I(i+k+1,j+k+1))^2。for i=w1+1:1:roww11 if i+w2roww11 continue。 w1 = floor(5/2)。)。l（如5180。 (二) Forstner算子提取過程a. 計算各像素的Robert’s梯度 ；b. 計算l180。C:\Users\LBS\Desktop\Moravec MATLAB\39。 %轉(zhuǎn)換為雙精度圖像[row,column]=size(I)。tic。 for k=step:step1 %計算縱向相鄰像素灰度差的平方和 v1=v1+(I(i+k,j)I(i+k+1,j))^2。 yc=[yc,i]。axis on。圖像的行數(shù)39。39。originalmap=I。iq=。for i=k+1:rowk for j=k+1:c
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