基于小波變換的腦電信號(hào)特征提取(存儲(chǔ)版)
【正文】 區(qū)的腦電 μ 節(jié)律 〔 8~12Hz〕和 β 節(jié)律〔 14~30Hz〕節(jié)律幅值降低，這種現(xiàn)象稱為事件相關(guān)去同 步〔 eventrelated desynchronization, ERD〕；而同側(cè)腦電 μ 節(jié)律和 β 節(jié)律 幅度升高，稱為事件相關(guān)同步〔 event— related synchronization， ERS〕。本文分析的左右手運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的采樣頻率為 128Hz，信號(hào)的有用成分是 14~30Hz的 β 節(jié)律。 重慶郵電大學(xué) 27 三、基于小波變換的 EEG特征提取 (a) 想象左手運(yùn)動(dòng) (b) 想象 右 手運(yùn)動(dòng) 圖 A 小波系數(shù) 的能量均值 第二十七頁，共三十頁。 內(nèi)容總結(jié) 姓名 :。 。 第二十八頁，共三十頁。同時(shí)，為了進(jìn)一步突出想象單側(cè)手運(yùn)動(dòng)引起的 FC FC6通道腦電信號(hào)的幅值差 異，本次實(shí)驗(yàn)還提取了小波系數(shù)的能量均值差 PS作為特征量，即 PS = PFC5 – PFC6 式中， PFC5為 FC5通道的能量均值， PFC6為 FC6通道的能量均值。 重慶郵電大學(xué) 24 式中， L為分解層數(shù)， AL為低通逼近分量， Dj為不同尺度下的細(xì)節(jié)分量。 重慶郵電大學(xué) 21 連續(xù)小波的逆變換： 二、小波變換 如果小波函數(shù)滿足“容許〞條件，那么連續(xù)小波變換的逆變換是存在的 第二十一頁，共三十頁。 二、小波變換 第十五頁，共三十頁。 重慶郵電大學(xué) 14 小波變換原理： 小波變換的含義是把某一被稱為根本小波〔 mother wavelet〕的函數(shù)作位移 τ再 在不同尺度 α下，與待分析信號(hào) X(t)左內(nèi)積，即 式中， α0，稱為尺度因子，其作用是對(duì)根本小波 Φ〔 t〕函數(shù)作伸縮， τ反映 位移，其值可正可負(fù)， α和 τ都是連續(xù)變量，故又稱為連續(xù)小波變換〔continue wavelet transform， 簡(jiǎn)稱 CWT〕。 二、小波變換 第十頁，共三十頁。從 而克服了上面所述的第二個(gè)缺乏。 用傅立葉變換提取信號(hào)的頻譜需要利用信號(hào)的全部時(shí)域信息。 第六頁，共三十頁。 ? α 波：頻率： 8~13Hz，振幅： 20~100μV。在維持正常生理活動(dòng)的條件下，生物體的各個(gè)根本系統(tǒng)之間存在著有機(jī)的聯(lián)系，因而在腦電信號(hào)中存在著嚴(yán)重的背景噪聲，而且噪聲常常超過信號(hào)，導(dǎo)致信噪比很低。復(fù)旦大學(xué) 姓名 : 學(xué)號(hào)： 基于小波變換的 EEG〔腦電信號(hào)〕特征提取 第一頁，共三十頁。 信噪比低。 ? θ波：頻率： 4~7Hz，振幅： 20~150μV。 重慶郵電大學(xué) 6 小波變換 CSP AR 特征提取的主要方法〔濾波器〕： AAR
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