【正文】 變化趨勢以確定后段的增減率，進而預測后段和全期可能達到的總水平，并判斷經(jīng)營目標能否實現(xiàn)的一種預測方法。 【 例 】 某企業(yè)某年商品銷售目標為 5100萬元， 1—3 季度累計實現(xiàn)銷售額為 3850萬元，其中第 3季度為 1280萬元。預計第 4季度商品銷售處于旺季，將比第 3季度增長 3%。據(jù)此判斷全年銷售目標的完成程度為 2．序時平均法 先計算前段時期的實際 (日、月、季 )平均數(shù)，然后分析后期各種變化因素的影響，在前期序時平均數(shù)的基礎上預計后期可能達到的序時平均水平，根據(jù)剩余時間推算后期及全期可能達到的總水平的一種預測方法。 【 例 】 某企業(yè)某月銷售目標為 800萬元，全月 30個營業(yè)日， 1—20 日累計銷售額 540萬元，日平均銷售額 27萬元。根據(jù)有關資料分析，現(xiàn)有商品存貨不足，因運輸問題商品采購又不能及時到貨，下旬日銷售將減少 3萬元。據(jù)此推算預計銷售目標完成程度為 3．季節(jié)比重推算法 先計算本年內前期實際累計數(shù)，再根據(jù)歷史資料分析已往同期累計數(shù)占已往全時期實際數(shù)的比重 (季節(jié)比重 )，最后用前期實際累計數(shù)除以季節(jié)比重，即可預測全時期可能達到的總水平及經(jīng)營目標的實現(xiàn)程度。 【 例 】 某企業(yè)某年商品銷售目標為 8500萬元， 1—3 季度累計銷售額 5985萬元，據(jù)歷史資料分析， 1—3 季度銷售額約占全年的%，因而可預計 : 比重推算法 在市場預測中，比重推算法主要應用于以下幾個方面： 1．需求構成預測 在分析判斷未來需求構成變化趨向的基礎上，根據(jù)預測期的社會消費品購買力推算各類商品購買力。 【 例 】 某縣預測期消費品購買力 30億元。根據(jù)歷史資料分析，預測期各類商品購買力的比重將分別為：食品類 %、衣著類 %、用品類 %、燃料類 %、藥品類 %。據(jù)此推算各類商品購買力分別為 、 、 、 。 2．市場占有率預測 市場占有率是指一個企業(yè)的商品銷售額 (量 )在一定范圍的市場銷售中所占的比重。比重越大；企業(yè)的市場占有率越高，市場競爭力越強；反之，則不然。計算公式為 : 首先根據(jù)歷史資料分析本行業(yè)或本企業(yè)市場占有率的變化趨向，結合預測期的市場競爭情況，確定合適的市場占有率用于預測推算。 【 例 】 某市經(jīng)測算明年社會消費品購買力為 ，而某綜合零售商店的銷售額一般占社會消費品購買力的 %。經(jīng)分析該商店明年將擴大經(jīng)營品種，改善購物環(huán)境，加大推銷力度，市場占有率將上升到 %。因而推算該商店明年的商品銷售額為 : 某商店明年商品銷售額 =%=( 億元 ) 又如某市本年度社會消費品零售額 ，預計明年將比本年增長 12%。根據(jù)已往年度的數(shù)據(jù)分析，食品類零售額占 55%，而副食品公司銷售額占食品類零售額的 12%，某副食品商店的銷售額占副食品公司銷售額的 18%。據(jù)此推算該副食品商店的銷售潛量為 某副食品商店銷售潛量 =(1+12%)55%12%18% =(億元 ) 3．以銷定進構成預測 根據(jù)以銷定進的原則，平時對某類商品或某種商品的銷售量按品種、規(guī)格、牌號等標志進行分組統(tǒng)計，并計算其比重，然后根據(jù)既定的進貨總量按銷售構成推算各品種、規(guī)格、牌號等具體商品的進貨數(shù)量。 某商品進貨數(shù)量 =進貨總量 規(guī)格品牌銷售量比重 4．結構演變趨向預測 結構變動具有此長彼消的統(tǒng)計規(guī)律，因而可從歷年比重的動態(tài)變化中，判斷現(xiàn)象結構中各組成部分的此長彼消的變動趨向 . 例如 ,恩格爾系數(shù)持續(xù)下降 ,則非食品消費比重持續(xù)上升 . 居民消費率持續(xù)下降 ,則儲蓄率持續(xù)上升 . 比例推算法 根據(jù)有關指標現(xiàn)象之間的比例關系，由已知指標數(shù)值推算預測對象的數(shù)值 . 1．結構性比例法 是利用總體中局部與局部之間的比例關系，由已知部分的數(shù)值推算其他部分及其總體數(shù)值的一種預測方法。 【 例 】 某企業(yè)預測明年商品零售額為 1258萬元，而批發(fā)與零售的比例一般為 :1，因而預測批發(fā)銷售額為 1573萬元，商品銷售總額為 2831萬元。 2．相關性比例法 是利用有關現(xiàn)象之間的相關關系形成的比例，從已知現(xiàn)象數(shù)值推測另一現(xiàn)象數(shù)值的一種預測方法。 【 例 】 某市國內生產(chǎn)總值與社會商品零售額的關系很密切，二者的比例一般為 1:—1: 之間 , 據(jù)預測明年國內生產(chǎn)總值可達 。據(jù)此推算明年社會商品零售額為 — 億元之間。 又如，某地汽油、柴油、潤滑油的銷售比例一般為 :1:，而預測明年柴油銷售量為 53180噸，據(jù)此可推算 : 汽油銷售量 =53180 =79770(噸 ) 潤滑油銷售量 =53180 =(噸 ) 3．比例聯(lián)測法 比例聯(lián)測法是以某地市場需求觀測為基礎，運用比例法推算其他地區(qū)的市場需求量的一種預測方法。推算公式為 : 【 例 】 本年度甲地汽車銷售量為 43880輛，乙地銷售量為41379輛，丙地銷售量為 37520輛。據(jù)預測明年甲地汽車銷售量為46250輛，用比例聯(lián)測法預測乙、丙兩地明年汽車銷售量為 : 消耗水平推算法 消耗水平推算法，主要是利用工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中某些生產(chǎn)資料的單位消耗量來推算預測期的生產(chǎn)資料需求量。 【 例 】 根據(jù)預測期棉紗生產(chǎn)和重點紡織企業(yè)的棉紗單位耗棉量，可推算預測期的棉花需求量。根據(jù)預測期原煤生產(chǎn)總量和重點煤炭企業(yè)的單位原煤的坑木、火藥、鋼材、電力的消耗量，推算原煤生產(chǎn)所需的各種生產(chǎn)資料。如某棉紡企業(yè)擁有棉紡機 180臺，每臺 410錠，棉紡錠設備利用率 95%，設備日工作 16小時，年工作300天，每千錠時平均產(chǎn)紗量 ，每噸棉紗用棉量為 1080公斤。預測期設備總數(shù)不變，但設備利用率可提高到 96%，每噸棉紗用棉量可降低到 1070公斤。據(jù)此可預測 : 平衡推算法 平衡推算法是利用有關經(jīng)濟指標之間的平衡關系，來推算所要預測的指標數(shù)值。一般程序是先搜集和整理有關指標的數(shù)值編制平衡表。然后根據(jù)所編制的平衡表及其平衡關系，由已知指標的數(shù)據(jù)來預測所需的指標數(shù)值。 【 例 】 某大型超市年末商品存貨為 1880萬元，經(jīng)分析存貨規(guī)模過大，要求今年壓縮存貨 380萬元，即各月月末存貨控制在1500萬元左右；上年度商品銷售利潤率為 %，預計今年保持不變；目標利潤今年定為 980萬元。另據(jù)測算上年度商品綜合進銷差率（毛利率）為 %，今年亦維持不變，要求預測 今年的商品銷售額和商品采購額。 年商品采購額＝年末存貨額＋商品銷售額（ 1－綜合毛利率）－年初儲存額