時(shí)間序列市場預(yù)測法-資料下載頁
2025-05-10 00:38本頁面
【正文】 ? ? ????22422)( ttnytytnc最小平方法： a、 b的解得公式 9980 ?現(xiàn)有某種商品 11年生產(chǎn)量的資料，將其編制成時(shí)間序列，并用階差法判斷是否可用二次曲線模型進(jìn)行預(yù)測。階差計(jì)算見下表 二次差的值在 177。 10之間，相對實(shí)際觀察值來說不大 example 9981 1. 用圖形或階差法判斷模型形式 ? 觀察表中二次差的計(jì)算結(jié)果，其二次差的值在 177。 10之間，即二次差的變動(dòng)相對實(shí)際觀察值來說不大，可將它看作接近于一個(gè)常數(shù)，因此，可決定建立二次曲線模型進(jìn)行預(yù)測 解： example 9982 2. 計(jì)算二次曲線參數(shù)，建立趨勢模型 ? 為使二次曲線模型中對參數(shù) a、 b、 c的計(jì)算簡化，即令∑t=0， ∑t3=0，見表 ? 根據(jù)表中有關(guān)數(shù)據(jù)，求參數(shù) a、 b、 c： a＝ b＝ c＝ ?t＝ ＋ ＋ 續(xù)： ? ?? ? ? ????224224)( ttnyttyta??? 2ttyb? ?? ? ????22422)( ttnytytncexample 9983 2. 計(jì)算二次曲線參數(shù)，建立趨勢模型 續(xù)： example 9984 84 3. 對趨勢模型進(jìn)行誤差檢驗(yàn) ? 根據(jù)此預(yù)測模型計(jì)算： ?1＝ ＋ (－ 5 ) ＋ (－ 5) 2 ＝ (萬臺 ) … … ?6＝ ＋ 0 ＋ 0 2 ＝ (萬臺 ) … … ?11＝ ＋ 5 ＋ 5 2 ＝ (萬臺 ) … … ? 對預(yù)測模型測算預(yù)測誤差： MAE= ＝ ＝ (萬臺 ) ∑ |Yt ?t| n 續(xù)： 誤差很小，模型可用 example 9985 4. 利用趨勢模型進(jìn)行預(yù)測 ? 對商品生產(chǎn)量后兩年預(yù)測為： ?12＝ ＋ 6 ＋ 6 2 ＝ (萬臺 ) ?13＝ ＋ 7 ＋ 7 2 ＝ (萬臺 ) 續(xù)： example 9986 直線趨勢模型 曲線趨勢模型 ? 指數(shù)曲線模型 —— 如果時(shí)間數(shù)列近似于呈等速增長或等速遞減，即時(shí)間數(shù)列的環(huán)比速度大體一致，則該數(shù)列發(fā)展趨勢往往呈指數(shù)曲線趨勢。 四、曲線趨勢模型法 ? 模型參數(shù) 待定參數(shù) taby ??在時(shí)間序列的一次比率值（環(huán)比發(fā)展速度）基本一致的情況下使用 btay lglg?lg ?? tbay ?????兩邊取對數(shù) 利用最小平方法求出 ，再求反對數(shù)求出 a、 b a? b?9987 ?現(xiàn)有我國某幾年農(nóng)副產(chǎn)品收購額資料，將其編制為時(shí)間序列，并對時(shí)間序列用一次比率進(jìn)行觀察 ,計(jì)算見表 一次比率比較接近 ，可用 指數(shù)曲線預(yù)測模型 進(jìn)行預(yù)測 example 9988 1. 計(jì)算模型參數(shù)建立曲線模型 —— 指數(shù)曲線模型 ? 根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，計(jì)算得： ＝ ∑?180。/n＝ ＝ ＝ ∑t?180。/∑t2＝ ＝ ? 根據(jù)指數(shù)模型： ?1＝ lg－ 1 [ ＋ (－ 5) ] ＝ (億元 ) …… ?6＝ lg－ 1( ＋ 0 ) ＝ (億元 ) …… ?11＝ lg－ 1 ( ＋ 5 ) ＝ (億元 ) ?180。＝ ＋ ?＝ lg－ 1(＋ ) 解： a?b?example 9989 1. 計(jì)算模型參數(shù)建立曲線模型 —— 指數(shù)曲線模型 續(xù)： example 9990 3. 進(jìn)行預(yù)測 ? 采用指數(shù)曲線模型進(jìn)行預(yù)測，其后兩年的預(yù)測值為： ?12＝ lg1（ ＋ 6） ＝ ＝ 2266 (億元 ) ?13＝ lg1（ ＋ 7） ＝ ＝ 2623 (億元 ) 續(xù)： example 9991 第十章 時(shí)間序列市場預(yù)測法 時(shí)間序列概述 簡易平均法 移動(dòng)平均法 指數(shù)平滑法 趨勢模型法 季節(jié)變動(dòng)法 9992 一、季節(jié)變動(dòng)法的概念 ? ? 對市場現(xiàn)象中客觀存在的季節(jié)變動(dòng)進(jìn)行分析，掌握其變動(dòng)規(guī)律，由此對其預(yù)測期內(nèi)的季節(jié)變動(dòng)值做出預(yù)測 9993 %100% ??全時(shí)期平均數(shù)歷年同季平均數(shù)）季節(jié)指數(shù)（二、季節(jié)指數(shù) ? 季節(jié)指數(shù) 季節(jié)變差 季節(jié)比重 9994 全時(shí)期總平均數(shù)歷年同季平均數(shù)季節(jié)變差 ??三、季節(jié)變差 ? 季節(jié)指數(shù) 季節(jié)變差 季節(jié)比重 9995 %100% ??年份數(shù)歷年同季季節(jié)比例之和）季節(jié)比重（四、季節(jié)比重 ? 季節(jié)指數(shù) 季節(jié)變差 季節(jié)比重 9996 ?某百貨店女裝部 2021年至 2021年分季銷售額如表所示，單位萬元，試測算季節(jié)指數(shù)、季節(jié)變差、季節(jié)比重。 年份 一季度 二季度 三季度 四季度 2021 2021 2021 2021 2021 example 9997 解： ① 計(jì)算歷年同季的合計(jì)數(shù)和平均數(shù) ② 計(jì)算全時(shí)期（ 20個(gè)季）的季平均數(shù)，即： ③ 根據(jù)公式計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)，如第一季度的季節(jié)指數(shù)為： ④ 其余類推。 020 18 ? 04 43 ?或 計(jì)算季節(jié)指數(shù) 年 份 一季度 二季度 三季度 四季度 合計(jì) 全年平均 2021 2021 2021 2021 2021 合 計(jì) 季平均數(shù) 季節(jié)指數(shù) % 季節(jié)變差 0 — %% %100 ????全時(shí)期平均數(shù)歷年第一季度平均數(shù)example 9998 解： ① 根據(jù)公式計(jì)算各季的季節(jié)變差，如第一季度的季節(jié)變差為： ② 其余類推。 計(jì)算季節(jié)變差 年 份 一季度 二季度 三季度 四季度 合計(jì) 全年平均 2021 2021 2021 2021 2021 合 計(jì) 季平均數(shù) 季節(jié)指數(shù) % 季節(jié)變差 0 — 6 6 9 ???? 全時(shí)期總平均數(shù)歷年第一季度平均數(shù)example 9999 解： ① 計(jì)算歷年各季占全年的比例，即： 如 2021年一季度的比例為： 其余類推。 ② 計(jì)算歷年同季比率的合計(jì)數(shù) ③ 根據(jù)公式計(jì)算各季季節(jié)比重，如第一季度季節(jié)比重為： ④ 其余類推。 年份 一季度 二季度 三季度 四季度 合計(jì) 2021 2021 2021 2021 2021 合 計(jì) 季節(jié)比重 %100% ?? 該年全年實(shí)際值歷年某季的實(shí)際值）歷年某季的比例（% ?% %100 ???年份數(shù) 之和歷年第一季度季節(jié)比例計(jì)算季節(jié)比重 example Thanks！
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