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定量資料的t檢驗(yàn)ppt課件-資料下載頁(yè)

2025-04-29 00:12本頁(yè)面
  

【正文】 rror)v如果實(shí)際情況與 H0不一致,也僅僅由于抽樣的原因,使得統(tǒng)計(jì)量的觀察值落到接受域,不能拒絕原本錯(cuò)誤的 H0,導(dǎo)致了另一種推斷錯(cuò)誤。這樣的錯(cuò)誤稱為第 Ⅱ 類錯(cuò)誤。犯第 Ⅱ 類錯(cuò)誤的概率為 β 。v接受了實(shí)際上不成立的 H0,這類 “ 取偽 ” 的錯(cuò)誤稱為第 Ⅱ 類錯(cuò)誤。其概率大小用 β 表示, β只取單尾。 假設(shè)檢驗(yàn)與兩類錯(cuò)誤實(shí)際情況 檢驗(yàn)結(jié)果拒絕 H0 不拒絕 H0H0為真 第 Ⅰ 類錯(cuò)誤 (α)假陽(yáng)性(誤診) 結(jié)論正確 (1α )置信度H0不真 結(jié)論正確 (1 β )檢驗(yàn)功效 第 Ⅱ 類錯(cuò)誤 (β)假陰性(漏診) 兩類錯(cuò)誤間的關(guān)系v當(dāng)樣本含量一定時(shí), α 越小, β 越大; α 越大, β 越小;v增大 n, α 和 β 同時(shí)減小。 檢驗(yàn)效能( power of a test)v( 1 β) 稱為檢驗(yàn)效能 ,即當(dāng)兩總體的確有差別( H0不成立),按照事先確定的檢驗(yàn)水準(zhǔn) α ,假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)馨l(fā)現(xiàn)該差異(拒絕 H0)的能力;v在確定兩總體參數(shù)差值、 α 和 n時(shí)可以估算 ( 1 β) 。v科研設(shè)計(jì)中,檢驗(yàn)功效 (1β) 不宜低于 ,否則檢驗(yàn)結(jié)果可能反映不出總體的真實(shí)差異,出現(xiàn)非真實(shí)的陰性結(jié)果。四、假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題v檢驗(yàn)方法必須符合資料的適用條件 ;v單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的選擇;v正確理解 P 值的意義;v結(jié)論不能絕對(duì)化;v不拒絕 H0 時(shí),應(yīng)考慮檢驗(yàn)效能。五、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)v可信區(qū)間 : 說(shuō)明量的大小 , 即推斷總體均數(shù)的范圍 ;v假設(shè)檢驗(yàn) : 推斷質(zhì)的不同 , 即判斷兩總體均數(shù)是否不同。 置信區(qū)間回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題v算得的可信區(qū)間若包含了 H0,則按 α 水準(zhǔn),不拒絕 H0;若不包含 H0,則按 α 水準(zhǔn),拒絕 H0。 例 , H0:μ= μ0,即 μμ0=0 置信區(qū)間可 提示差別是否具有實(shí)際意義 假設(shè)檢驗(yàn)提供、而置信區(qū)間不提供的信息v在拒絕 H0時(shí),假設(shè)檢驗(yàn)可以報(bào)告確切的 P值,從而較為精確地說(shuō)明檢驗(yàn)結(jié)論的概率保證。置信區(qū)間只能在預(yù)先確定的置信度 100(1α)% 水平上進(jìn)行推斷。v在不拒絕 H0時(shí),假設(shè)檢驗(yàn)可以對(duì)檢驗(yàn)功效作出估計(jì),從而可以評(píng)價(jià)是否在識(shí)別差異能力較強(qiáng)的情形下不拒絕 H0的。 綜上,置信區(qū)間與相應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)既能提供相互等價(jià)的信息,又有各自不同的功能。把置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)合起來(lái),可以提供更全面、完整的信息。因此,在報(bào)告假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論的同時(shí),必須報(bào)告相應(yīng)的區(qū)間估計(jì)結(jié)果。小結(jié)
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