【正文】 計比較時尚、前衛(wèi)的款式，配件則為非服裝的配搭銷售的產(chǎn)品。這個編碼可有效地將企業(yè)的產(chǎn)品銷售分成四大類，分析各類產(chǎn)品我銷售份額，為企業(yè)分析產(chǎn)品組合，調(diào)整產(chǎn)品組合提供依據(jù)。第二類：表示貨品銷售時段。一般來講，服裝商品的銷售時段可按月劃分或按春、夏、秋、冬劃分，具體分類可根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品特點及產(chǎn)品的上市計劃來進行劃分。這個編碼，能有效地統(tǒng)計各個銷售時段的銷售情況，為調(diào)整或制定銷售預算提供依據(jù)。第三類：表示貨品適用的性別。對于一些不需要分性別管理的服飾配件，也可將其編碼放在此處，這時編碼可能有多個而不只是兩個。對于涉及男性服裝、女性服裝、服飾配件的服裝企業(yè)，這個編碼能有效地統(tǒng)計各個性別服裝、服飾配件的銷售情況，為企業(yè)進行產(chǎn)品的性別定位和采購預算提供依據(jù)。第四類：表示款式年度。一般來講，服裝企業(yè)在組織產(chǎn)品的銷售過程中，總會有必要的存貨，有了這個編碼，就能有效地分析各個年度產(chǎn)品的銷售情況及庫存情況，為制定或調(diào)整庫存戰(zhàn)略提供依據(jù)。第五類：表示品種?？砂匆韵氯愡M行編碼：男裝：19分別代表西裝、外套、襯衫、長褲、短褲、針織、T恤、毛衣、牛仔。女裝：19分別代表西裝、外套、襯衫、裙、長褲、短褲、針織、毛衣、牛仔。配件：19分別代表鞋、襪、皮帶、袋/包、領呔、帽、圍巾、手套、其他等。有了這個編碼，可以對銷售數(shù)據(jù)進行更詳細的品種分析，為企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品組合提供更有力的數(shù)據(jù)支持。第六類：表示貨品的規(guī)格屬性。按照性別不同分別進行規(guī)格編碼。第七類：表示貨品的顏色屬性。按照企業(yè)制定的產(chǎn)品顏色標準進行編碼，如果顏色較多，可能需要兩位碼長。第八類：表示款式順序號，如果款式較多，可能需要兩位碼長。在上述的8類編碼中，如果每類編碼的碼長為1，該編碼的總長度就是8位。在實際應用中，由于第六類、第七類編碼會使條碼種類增加很多，在生產(chǎn)過程中容易產(chǎn)生錯誤，而不將這兩類屬性編入編碼中，作為服裝商品的擴展屬性，與價格、成本、供應商等擴展屬性一起，在發(fā)生進銷存業(yè)務時，單獨錄入。這樣參加編碼的產(chǎn)品屬性只有6類，基本上可保證每批產(chǎn)品的生產(chǎn)使用同一個條碼，減少錯碼的概率。2） 三組代碼分類法這種編碼方法將服裝商品屬性分為三大類，每類再設若干子類，相應的服裝商品代碼共分三組，每組設若干類，具體編碼如下：A組：表示貨品的性別類型：貨品的性別屬性包括男裝、女裝兩類。另外，不需要區(qū)別性別的服飾配件、推廣物品等也可納入到該組中進行編碼，這樣可充分利用編碼資源。B組：A組對應的品種代碼，品種分類可參照上面的8類編碼法。C組：貨品具體屬性，可從以下幾個方面進行編碼：袖形：可劃分為長袖、短袖、無袖或背心。領型：可劃分為V領、圓領、POLO領、襯衫領、半高領、高反領、時款領搭配：可劃分為連衣裙、半截裙、有褶裙、無褶裙、五袋褲、長褲、中褲、短褲。剪裁：可劃分為貼身、緊身、基本剪裁、舒適型、直筒型。面料成份：可劃分為全棉、半毛仔、雪蘭毛、人造毛、人造纖維、混紡、尼龍、全皮等。面料結構：可劃分為針織、梭織、毛衣四、 存貨數(shù)據(jù)庫結構數(shù)據(jù)庫結構是反映記錄數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)項或字段變量的集合，記錄各個數(shù)據(jù)項詳細屬性的表格稱為數(shù)據(jù)庫變量清單。數(shù)據(jù)結構的復雜程度，將決定數(shù)據(jù)分析的應用范圍。服裝企業(yè)的存貨組織形式不同，存貨數(shù)據(jù)庫結構設計也不相同。對于大型的服裝連鎖銷售企業(yè)，存貨由總部統(tǒng)一采購、配送，存貨在各個零售店之間的調(diào)動也是由總部統(tǒng)一安排完成的。這樣總部需要了解的存貨數(shù)據(jù)應包括總部倉庫的存貨數(shù)據(jù)及各個零售店的存貨數(shù)據(jù)。前者可稱為總倉存貨數(shù)據(jù)，后者可稱為店鋪存貨數(shù)據(jù)。實際上店鋪相當于總部的虛擬倉庫，與總部的實體倉庫合并，就構成企業(yè)總體存貨數(shù)據(jù)。 總倉存貨數(shù)據(jù)庫結構總倉存貨數(shù)據(jù)應能反映貨品存入的倉庫及位置、庫存商品代碼、入庫數(shù)量、貨品配送數(shù)量、即時存貨水平等數(shù)據(jù)。典型的存貨數(shù)據(jù)庫結構應記錄以下信息：1） 款式條碼，記錄了需要分析的基本商品屬性。2） 顏色。3） 尺碼。4） 購進單價。5） 購進或口岸調(diào)入數(shù)量。6） 收貨時間。7） 供應商。8） 配貨數(shù)量或調(diào)出數(shù)量。9） 零售單價。10） 配貨時間或口岸調(diào)出時間。11） 配售店鋪。12） 存貨水平。由以上信息構建的數(shù)據(jù)庫結構如表18所示：表18 總倉存貨數(shù)據(jù)庫結構流水號款式條碼顏色尺碼單價數(shù)量時間供應商/店鋪業(yè)務12其中：業(yè)務類型分為兩類：一是入倉業(yè)務，二是出倉業(yè)務。入倉業(yè)務記錄的是進價、購進或口岸調(diào)進數(shù)量、收貨時間、供應商。出倉業(yè)務記錄的是售價、配貨或口岸調(diào)出數(shù)量、出貨時間、配貨店鋪。通過進出業(yè)務數(shù)量、金額的比較就可計算出實時的存貨水平。 店鋪存貨數(shù)據(jù)庫店鋪存貨數(shù)據(jù)應能反映庫存商品代碼、入庫數(shù)量、即時存貨水平等數(shù)據(jù)。典型的存貨數(shù)據(jù)庫結構應記錄以下信息：1） 款式條碼。2） 顏色。3） 尺碼。4） 配貨或店鋪調(diào)入數(shù)量。5） 收貨時間。6） 回倉或調(diào)出數(shù)量。7） 零售單價。8） 回倉或調(diào)出時間。9） 存貨水平。由以上信息構建的數(shù)據(jù)庫結構如表19所示：表19 店鋪存貨數(shù)據(jù)庫結構流水號款式條碼顏色尺碼單價數(shù)量時間業(yè)務12其中：業(yè)務類型分為兩類：一是收貨業(yè)務，二是回倉或調(diào)出業(yè)務。收貨業(yè)務記錄的是售價、收貨數(shù)量、收貨時間?；貍}或調(diào)出業(yè)務記錄的是售價、回倉或調(diào)出數(shù)量、出貨時間。對于使用售價管理的企業(yè)，對店鋪不記錄進價。店鋪的存貨水平需要店鋪的銷售數(shù)據(jù)推算出來。五、 銷售數(shù)據(jù)庫結構 店鋪銷售數(shù)據(jù)庫店鋪銷售數(shù)據(jù)應能反映銷售商品代碼、銷售數(shù)量、銷售價格、累計銷售量等等數(shù)據(jù)。典型的店鋪銷售數(shù)據(jù)庫結構應能記錄以下信息：1） 款式條碼。2） 顏色。3） 尺碼。4） 銷售數(shù)量。通常不包括用企業(yè)促銷或其他原因發(fā)放的購物禮券消費的銷售業(yè)務，這類業(yè)務作為非正常銷售單獨記錄。5） 金額。6） 零售單價。7） 折扣水平。8） 銷售時間（可按月、日、時）。9） 營業(yè)員。10） 其他，如當天的氣候資料記錄等。由以上信息構建的數(shù)據(jù)庫結構如表110所示：表110 店鋪銷售數(shù)據(jù)庫結構流水號款式條碼顏色尺碼金額數(shù)量售價折扣時間營業(yè)員12 口岸銷售數(shù)據(jù)庫口岸銷售數(shù)據(jù)應能反映一個口岸的銷售商品代碼、銷售數(shù)量、銷售價格、累計銷售量等等數(shù)據(jù)。典型的口岸銷售數(shù)據(jù)庫結構應記錄以下信息：1） 款式條碼。2） 顏色。3） 尺碼。4） 銷售數(shù)量。不包括非正常銷售。5） 金額。6） 零售單價。7） 折扣水平。8） 銷售時間（可按月、日、時）。9） 營業(yè)員10） 店鋪名稱。11） 其他，如當天的氣候資料記錄等?？诎朵N售數(shù)據(jù)庫與店鋪銷售數(shù)據(jù)庫類似，可以直接將店鋪銷售數(shù)據(jù)庫合并得到，但在合并時，就增加一個變量，用來記錄銷售來自于哪一間店鋪。六、 其他銷售數(shù)據(jù)庫 客戶資料數(shù)據(jù)庫用來記錄顧客資料的數(shù)據(jù)庫，記錄項目通常包括：顧客編號、名稱、行業(yè)、地區(qū)、地址、電話、資本、賬號、信用等級、交易量等。 銷售合同數(shù)據(jù)庫用來記錄銷售合同資料的數(shù)據(jù)庫，每份合同的一類產(chǎn)品作為一條記錄，記錄合同數(shù)據(jù)及執(zhí)行數(shù)據(jù)，具體項目通常包括：合同編號、訂約日期、顧客編號、地區(qū)、銷售方式、商品編號、合同銷售數(shù)量、計量單位、合同單價、交貨日期、交貨地點、合同付款方式、實際發(fā)貨數(shù)量、發(fā)貨日期等。七、 銷售數(shù)據(jù)輸出文件格式一般來講，服裝企業(yè)要能有效地組織、管理與利用銷售數(shù)據(jù)，與銷售業(yè)務有關的所有進、銷、存數(shù)據(jù)都應該通過數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，以電子文檔記錄。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)能提供一些通用的數(shù)據(jù)分析功能，對數(shù)據(jù)信息深層次的挖掘需要專門的數(shù)據(jù)分析工具。為了便于進一步的數(shù)據(jù)分析工作，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)應能輸出共享性高的數(shù)據(jù)文件。常見的數(shù)據(jù)文件格式包括以下兩大類： 應用程序的專門文件格式應用程序的專門文件通常具有較高的共享性，但有時也會出現(xiàn)轉(zhuǎn)換錯誤。在數(shù)據(jù)分析時常用的文件格式包括以下幾種類型：1） Word文檔格式，文件的后綴為：*.doc。2） Excel文檔格式，文件的后綴為：*.xls。3） Dbase數(shù)據(jù)格式，文件的后綴為：*.dbf。4） Spss數(shù)據(jù)格式，文件的后綴為：*.sav。 純文本文件數(shù)據(jù)格式文件的后綴為：*.txt，此類文件具有較強的共享性，一般的數(shù)據(jù)分析軟件都能識別這一文件格式。用文本格式記錄數(shù)據(jù)時，第一行通常為變量名稱，可以有若干變量，其他行為記錄。通常在手工輸入大量數(shù)據(jù)時，先用文本格式錄入數(shù)據(jù)，然后再轉(zhuǎn)化為相應的數(shù)據(jù)格式，這樣可減少錄入工作量，提高輸入速度、方便數(shù)據(jù)核對，同時也可減少錄入錯誤。為了方便其他應用軟件正確識別純文本文件的數(shù)據(jù)，純文本文件通常采用以下兩種格式：1） Tabdelimited格式，用特殊字符如空格、Tab符等分隔的數(shù)據(jù)文件，數(shù)據(jù)寬度不一定相等，每行作為一條記錄，每條記錄的變量個數(shù)據(jù)根據(jù)分隔符的多少來定。在用這種方式組織數(shù)據(jù)錄入時，每次錄入數(shù)據(jù)都需要輸入一個數(shù)據(jù)分隔符號，從而增加了錄入工作量。下面是一組用Tab符分隔數(shù)據(jù)，第一行為變量名稱，共有8個變量，其他三行為記錄。DATE P1 P2 P3 P4 V1 V2 V315APR1999 2599654 20APR1999 1355094 21APR1999 2551994 2） Fixed格式，固定每個變量的數(shù)據(jù)寬度，每行為一條記錄，每條記錄的變量個數(shù)根據(jù)預設的寬度而定。在用這種方式組織數(shù)據(jù)錄入時，要求各個變量對應的錄入數(shù)據(jù)寬度相等，如果數(shù)據(jù)寬度不等時，可在數(shù)據(jù)前加特殊的、可識別的字符至寬度相等。如果錄入變量的數(shù)據(jù)寬度保持不變時，用這種方式錄入可提高數(shù)據(jù)錄入速度，減少數(shù)據(jù)錄入工作量及錯誤。下面是一組固定寬度的數(shù)據(jù)，第一行為變量名稱，其他三行為記錄：DATE P1 P2 P3 P4 V1 V2 V3 在數(shù)據(jù)分析實踐中，以上提供的幾類文件格式是經(jīng)常遇到的，但在進行數(shù)據(jù)分析時，往往收集到的分析數(shù)據(jù)并不能直接用于分析，需要對數(shù)據(jù)文件進行必要的格式轉(zhuǎn)換或整理。在數(shù)據(jù)分析中，常用的數(shù)據(jù)文件的共享方法以以下幾種：一是利用應用程序本身提供的多種文件存儲格式實現(xiàn)文件共享。如Spss提供的*.Dat文件，為二進制文件，有固定寬度、Tab分隔兩種格式。Excel提供的*.Prn為文本文件，有固定寬度、Tab分隔兩種格式。這些文件的共享性好。二是利用公共剪切板在不同類程序之間進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)共享。三是利用應用程序提供的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。思考題： 什么是服裝營銷數(shù)據(jù)？內(nèi)部營銷數(shù)據(jù)描述的對象有哪些？ 數(shù)據(jù)的構成要素。 市場調(diào)查按調(diào)查目的分有哪幾類？ 舉例說明問卷設計中，問題設計有哪些類型？ 舉例說明如何對問卷中的數(shù)據(jù)進行編碼？ 對表14進行數(shù)據(jù)編碼。 服裝企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)有哪幾類？ 如何對服裝商品屬性進行編碼？ 描述存貨數(shù)據(jù)庫、銷售數(shù)據(jù)庫的結構。 以兩種純文本格式輸入以下數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為Word表格、Excel表格。DATE P1 P2 P3P4 V1 V2 V3 2004/04/018896248 2004/04/028675925 2004/04/058678689