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資料的整理與基本分析-資料下載頁

2025-04-14 00:19本頁面
  

【正文】 頁 退 出 上一張 所 列 出 的 次數(shù)分布表中,57— 71這一組次數(shù)最多,其組中值為64天,則該資料的眾數(shù)為64天。 總結(jié) ? 對于同一資料: 算術(shù)平均數(shù) 幾何平均數(shù) 調(diào)和平均數(shù) 上述五種平均數(shù),最常用的是算術(shù)平均數(shù)。 二 離散性特征值 平均數(shù)主要是用來說明數(shù)據(jù)的集中趨勢和集中程度的,是一組數(shù)據(jù)的代表值。 平均數(shù)的代表性如何,還要看數(shù)據(jù)的變異情況: ? 數(shù)據(jù)越是 集中 , 則平均數(shù)的代表性就越 強 ? 僅用平均數(shù)對一個數(shù)據(jù)資料的特征進行統(tǒng)計描述是不完善的,還必須要有另外一個統(tǒng)計量來衡量數(shù)據(jù)變異程度的大小、說明平均數(shù)的代表性。 ? 數(shù)據(jù)越是 分散(離散) ,則平均數(shù)的代表性就越 差 用來衡量數(shù)據(jù)變異程度的統(tǒng)計量有很多,常用的有:極差、方差、標準差和變異系數(shù)。 下一張 主 頁 退 出 上一張 1. 極差 (全距) 極差( range): 數(shù)據(jù)資料中最大觀測值與最小觀測值之間的差 ■ 極差主要用來說明傳染病和食物中毒的最短、最長潛伏期 ( 1)沒有充分利用數(shù)據(jù)中全部觀測值的信息 ? 優(yōu)點: 極差是衡量數(shù)據(jù)資料變異程度大小的最簡便的統(tǒng)計量 ? 缺點: ( 2)不能準確反映數(shù)據(jù)中各觀測值的分布狀況 ( 3)樣本之間難以進行比較 ( 4)極差的抽樣誤差較大,不穩(wěn)定 下一張 主 頁 退 出 上一張 2. 方差 極差:僅用全部觀測值中較為特殊的兩個點值,比較粗糙 充分利用數(shù)據(jù)資料中的每一個觀測值,將每一觀測值都和某一個特定的值相比, 可以求出每一個觀測值與平均數(shù)的差值,即離均差 有多少個觀測值就可以得到多少個離均差,還是不能說明整個數(shù)據(jù)資料的變異程度 將各個離均差相加是最簡單的方法, 0?■ 可以用離均差平方和來衡量數(shù)據(jù)的變異程度 僅僅進行簡單地相加,還是不能反映數(shù)據(jù)資料中所有觀測值的總偏離程度 xx?? ? )( xx最理想的特定值就是平均數(shù) 下一張 主 頁 退 出 上一張 離均差平方和簡稱為平方和( sum of squares), 用 SS表示 樣本平方和: 2)( xxSSi ???總體平方和: 2)( ???? ixSS用平方和衡量數(shù)據(jù)的變異程度: ? 離均差平方和消除了離均差正、負值的影響 ? 離均差平方和的大小除了與變異程度有關(guān)外,還隨樣本容量的大小而改變 為了消除樣本容量大小的影響,可以取其平均數(shù),即用平方和除以樣本容量,即 nxx /)( 2??下一張 主 頁 退 出 上一張 平方和的平均數(shù)稱為方差( variance) 在求離均差平方和的平均數(shù)時,分母不用樣本容量 n, 而用自由度 n1 1/)( 2 ??? nxx樣本方差: 1)( 22????nxxS i總體方差: Nx i 22 )( ?? ???下一張 主 頁 退 出 上一張 為了使所得統(tǒng)計量是相應(yīng)總體參數(shù)的無偏估計值,統(tǒng)計學(xué)證明,在求離均差平方和的平均數(shù)時,分母不用樣本含量 ,而必須用自由度 . 注意 用方差衡量數(shù)據(jù)的變異程度: ■ 同類資料進行比較時,方差越大就意味著數(shù)據(jù)資料的變異程度越大,因此方差是衡量數(shù)據(jù)資料變異程度的一個重要指標 ■方差是通過平方求和得來的,在對觀測值進行平方的同時,它的單位也相應(yīng)地進行了平方,因此在實際應(yīng)用時很不方便。 下一張 主 頁 退 出 上一張 關(guān)于自由度的討論 ( 1) 對于樣本容量為 n的樣本來說,每一個觀測值都要與平均數(shù)相比,都有一個離均差,即有 n個離均差,但由于受到“離均差之和為 0”的限制,其中只有 n1個離均差是自由的,有一個離均差必定失去自由 ( 2) 在統(tǒng)計學(xué)中,計算某個統(tǒng)計量時,如果該統(tǒng)計量受到了 k個條件的限制,那么它的自由度就為 nk ( 3) 使用自由度的目的之一就是為了能無偏地估計總體方差 總體方差 σ2的平方根稱為總體標準差 Nx2)( ?? ???3. 標準差 樣本方差 S2的平方根稱為樣本標準差( standard deviation) )1()( 2????nxxS 統(tǒng)計學(xué)中,自由度指樣本中可以自由變動的變量的個數(shù),當(dāng)有約束條件時,自由度減少。自由度計算公式:自由度 =樣本個數(shù) 樣本數(shù)據(jù)受約束條件的個數(shù),即 df = n k(df自由度, n樣本個數(shù), k約束條件個數(shù)) 能獨立變化的數(shù)據(jù)數(shù)目。只要有 n1個數(shù)確定,第 n個值就確定了,它不能自由變化。所以自由度就是 n1。 自由度表示的是一組數(shù)據(jù)可以自由表化的數(shù)量的多少。 通俗點說,一個班上有 50個人,我們知道他們語文成績平均分為 80,現(xiàn)在只需要知道 49個人的成績就能推斷出剩下那個人的成績。你可以隨便報出 49個人的成績,但是最后一個人的你不能瞎說,因為平均分已經(jīng)固定下來了,自由度少一個了。 補充:自由度的理解 標準差的計算 ( 1)直接法 對于未分組或小樣本資料,可用標準差的概念公式來直接計算: 1)( 2????nxxS( 2)校正值法 1)( 22?????nnxxS大樣本資料一般采用校正值法 下一張 主 頁 退 出 上一張 ( 3)加權(quán)法 對于分組資料可用加權(quán)法計算標準差: 式中, f為各組次數(shù); x為各組的組中值; Σf = n為總次數(shù) ?? ??????????1/)(1)( 222fffxfxfxxfS下一張 主 頁 退 出 上一張 ( 1)校正值法 下一張 主 頁 退 出 上一張 下一張 主 頁 退 出 上一張 標準差的性質(zhì) ( 1)標準差的大小,受數(shù)據(jù)資料中每個觀測值的影響 觀測值間 變異大 ,標準差 大 ;觀測值間 變異小 ,則標準差 小 。 ( 2)各觀測值同時加減一個常數(shù),標準差不變 ( 3)各觀測值乘上一個常數(shù) a, 所得標準差將擴大 a倍,各觀測值除以一個常數(shù) a, 所得標準差將縮小 a倍。 下一張 主 頁 退 出 上一張 ( 4) 在資料服從正態(tài)分布的條件下,資料中約有 %的觀測值在平均數(shù)左右一倍標準差( 177。 S) 范圍內(nèi);約有 %的觀測值在平均數(shù)左右兩倍標準差( 177。 2S) 范圍內(nèi);約有 %的觀測值在平均數(shù)左右三倍標準差( 177。 3S) 范 圍內(nèi)。也就是說全距近似地等于 6倍標準差,可用(全距 /6)來粗略估計標準差。 xxx下一張 主 頁 退 出 上一張 作業(yè) ? 總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計量的概念及其關(guān)系 ? 精確性、準確性、隨機誤差、系統(tǒng)誤差的概念及其關(guān)系 ? 如何計算平均數(shù)、方差、標準差、變異系數(shù),其意義、性質(zhì)是什么
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