freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

微生物預(yù)測預(yù)報(bào)-資料下載頁

2025-04-07 03:32本頁面
  

【正文】 技術(shù)對(duì)各種因素可能產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測,從而完成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵控制點(diǎn)分析,幫助管理者進(jìn)行有效管理。 在新產(chǎn)品的開發(fā)中減少了產(chǎn)品開發(fā)的時(shí)間和資金耗費(fèi)微生物預(yù)測技術(shù)中信息庫的建立,需要考慮許多與食品安全和質(zhì)量相關(guān)的柵欄因子(hurdle factor)。加工者可根據(jù)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫提供的柵欄,預(yù)測未成型產(chǎn)品的可貯性以及可能生長繁殖的微生物。這使我們?cè)诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就可以了解該食品可能存在的微生物問題,從而可以運(yùn)用柵欄技術(shù)加強(qiáng)某些微生物生長阻礙因子,保證所開發(fā)食品的微生物學(xué)安全性。在食品設(shè)計(jì)步入計(jì)算機(jī)化的進(jìn)程中,可將現(xiàn)有的理化、微生物數(shù)據(jù)收集起來,建立一個(gè)帶有數(shù)據(jù)庫的計(jì)算機(jī)軟件,通過計(jì)算機(jī)來提出配方、工藝流程和包裝方式的合理化建議,至少在理論上使該產(chǎn)品的微生物穩(wěn)定性得到保證。此外還可應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件來改進(jìn)不穩(wěn)定產(chǎn)品。 改進(jìn)食品生產(chǎn)工藝食品微生物學(xué)中,預(yù)測微生物模型經(jīng)常用來預(yù)測有害菌和食物病原體的生長和失活,直到近年來才應(yīng)用到食品有益微生物(如乳酸菌等)中。研究食品有益微生物動(dòng)力學(xué)的預(yù)測模型是一個(gè)很新的方向尤其研究發(fā)酵食品中如乳酸菌功能特性的預(yù)測模型很有潛在應(yīng)用價(jià)值。通過預(yù)測模型能夠得到一些關(guān)于食品環(huán)境與菌株功能作用之間聯(lián)系的寶貴信息,從而能夠選擇合適的菌株并規(guī)劃加工工藝。另外微生物預(yù)測模型還可應(yīng)用于食品配方,預(yù)測配料及其組合可能出現(xiàn)的微生物污染,選擇出替代物或加強(qiáng)滅菌措施。食品工藝學(xué)家應(yīng)用微生物致死模型已有多年,例如在罐頭工業(yè)上,通過12D的概念控制芽孢失活,根據(jù)梭狀芽孢桿菌的芽孢耐熱性確定低酸性罐頭食品的最小加熱程度。6 微生物預(yù)測預(yù)報(bào)技術(shù)發(fā)展方向盡管微生物預(yù)測模式在食品貨架期預(yù)測和安全評(píng)估上的優(yōu)勢(shì)非常突出,但是食品成分復(fù)雜,各種細(xì)菌的特性千差萬別,許多相輔變量尚未列入預(yù)報(bào)系統(tǒng),在具體運(yùn)用上還有待改進(jìn)。如預(yù)測微生物的模型應(yīng)該包括對(duì)微生物的生長有明顯影響的所有因素,而且所有的模型必須要加以驗(yàn)證。建立微生物預(yù)測模型存在著諸多挑戰(zhàn):微生物對(duì)環(huán)境條件變化產(chǎn)生的相應(yīng)生理反應(yīng)是復(fù)雜的,而且目前人類對(duì)此知之甚少。微生物生長本身的生物學(xué)變動(dòng)性極高;可行的微生物學(xué)計(jì)數(shù)技術(shù)準(zhǔn)確性較低,微生物模型要建立在不精確的計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)之上;在生長條件受到限制時(shí)微生物的活力變動(dòng)性很大,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于最適生長條件時(shí)的變動(dòng)性。因此,機(jī)械性的模型現(xiàn)在已不適用。近年來,人工神經(jīng)網(wǎng)(artificial neural network,ANN)作為一種非線性的模型技術(shù)逐漸在預(yù)測微生物學(xué)中得到應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作原理,它是由許多相互連接的處理器(即神經(jīng)元)組成的信息處理系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)設(shè)置方面比統(tǒng)計(jì)模型優(yōu)越,且在檢驗(yàn)數(shù)據(jù)設(shè)置方面比較好,現(xiàn)在已成為預(yù)測微生物學(xué)的一個(gè)工具,已經(jīng)應(yīng)用于食品生產(chǎn)和食品安全的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。另外,當(dāng)前預(yù)測微生物學(xué)模型形式眾多,“一菌一模型”不利于學(xué)科發(fā)展,是否有統(tǒng)一化的模型來表述生長、失活和殘存的所有微生物形式,或者將生長和死亡函數(shù)整合到一個(gè)模型中,例如有研究Gompertz模型用來描述乳酸菌在香腸發(fā)酵成熟過程中的生長形態(tài),其“鏡像”Fermi模型可用來描述乳酸菌的死亡數(shù)量。將微生物生長和死亡之間的比率差異通過經(jīng)驗(yàn)函數(shù)描述歸結(jié)為一種簡單的平衡,或者將死亡看作生長的逆過程,雖然一直以來備受質(zhì)疑,但在預(yù)測微生物學(xué)的發(fā)展中將是十分有意義的嘗試。許多模型都是在恒定的環(huán)境條件(溫度、pH值、Aw等)下建立起來的,這類模型可以較好地預(yù)測微生物在相似恒定條件下的生長情況。然而,在食品的實(shí)際生產(chǎn)和流通過程中,這些環(huán)境條件不可避免的要發(fā)生變化,在恒定條件下建立的模型便不再適用于實(shí)際條件。因此波動(dòng)條件下的生長模型也是當(dāng)前和今后的研究熱點(diǎn)之一。目前,國外有很多關(guān)于微生物預(yù)測方面的資料,但很多模型是以某一類微生物或全部的微生物數(shù)量為研究對(duì)象,不能代表微生物污染的多樣性,不能完全反映微生物生長的客觀情況。如在肉類預(yù)測微生物模型的建立中,很多研究以肉湯為生長介質(zhì)建立的,有時(shí)預(yù)測背離了實(shí)際,不能完全說明真實(shí)的情況,在實(shí)際應(yīng)用時(shí)會(huì)產(chǎn)生很大的局限。如國外的Leber研究李斯特菌在肉湯培養(yǎng)基和牛肉中的生長模型發(fā)現(xiàn),不同介質(zhì)如肉湯和實(shí)際的肉品對(duì)建立的微生物預(yù)測模型具有很大的不同。Gill等研究和預(yù)測了大腸桿菌在豬肉中的微生物溫度函數(shù),結(jié)果表明:來源于肉湯中這些微生物的生長模型不能很好地描述大腸桿菌在豬肉脂肪和肌肉組織中的生長情況。因此,預(yù)測微生物的研究更應(yīng)該注重與實(shí)際生產(chǎn)相結(jié)合,為生產(chǎn)、銷售和消費(fèi)的安全和品質(zhì)控制提供有效的理論依據(jù)。微生物特性等實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取是建模過程中最繁瑣的工作,樣本量越大,條件參數(shù)考慮范圍越廣,模型效果越趨于準(zhǔn)確,但需要消耗大量的時(shí)間和物力。此外,已有模型和軟件的應(yīng)用還不普遍,其準(zhǔn)確性和有效性仍需長期的反復(fù)驗(yàn)證。預(yù)測微生物學(xué)的發(fā)展為預(yù)測和控制微生物對(duì)食品的危害提供了很好的思路和解決途徑。作為一個(gè)新興的以數(shù)字化、信息化為其特征的學(xué)科有,預(yù)測微生物技術(shù)有望成為食品設(shè)計(jì)和安全保證的主要工具并廣泛運(yùn)用到食品工業(yè)中。思考題1 簡述微生物預(yù)測預(yù)報(bào)技術(shù)的意義及發(fā)展方向。2 微生物預(yù)測模型的分類及舉例。參考文獻(xiàn)[1]黃秀梨,辛明秀,微生物學(xué)[M].北京: 高等教育出版社,2009,190.[2](第二版)[M].北京:高等教育出版社,2002.[3]李博,[J].,27(11):5558.[4]韓北忠,李敏,[J].中國釀造, 2005,9: 13.[5]李苗云,朱應(yīng)舉,[J]..[6]邵偉,仇敏,[J].肉類工業(yè),2006(11):2526.[7][D].北京:中國農(nóng)業(yè)大學(xué),2004,6.[8]李景春,——風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].肉類研究,2001,1:1822.[9](第二版)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,1995.[10][M].北京,高等教育出版社,2000.
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
化學(xué)相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號(hào)-1