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2025-03-27 23:34本頁面
【正文】 4. 某廚衛(wèi)公司要開發(fā)一款燃氣灶產(chǎn)品，列舉出5個可作為賣點的功能屬性：防風、定時、防干燒、不沾油、快速而準確地打火。該公司的產(chǎn)品設計人員不知道該主要開發(fā)哪項功能，分析師小李向公司提出了使用KANO模型對上述五個功能進行調(diào)研分類的想法。并得到了公司的支持。假設你是小李，受訪者有多少種可能的回答組合，請寫出每一種回答組合所對應的屬性類別符號（符號見最后一行題注），得到下表，請算出這5種功能各自的worse系數(shù)和better系數(shù)，并基于這兩個系數(shù)判斷這5中功能的屬性類別注：魅力屬性用符號A表示；必備屬性用符號M表示；期望屬性用符號O表示；可有可無屬性用符號I表示；用戶討厭的屬性用R表示；有問題的回答用Q表示人數(shù)功能OIMA防風118302963防干燒47783085定時22140870快速而準確地打火452010768不沾油69512989（）窗體頂端我的答案窗體底端答案解析：提示：（1）繪制KANO模型圖（2）描繪通用調(diào)查問題（3）作出屬性類別表（4）計算worse和better系數(shù)，并畫出象限圖（5）給出開發(fā)建議 1. 移動公司想結(jié)合用戶通話行為，推薦相應套餐，或者結(jié)合用戶現(xiàn)有套餐優(yōu)化用戶套餐，提供個性化套餐，從而對客戶進行精準營銷，增加客戶粘性。為此，移動公司收集了下列數(shù)據(jù)，移動公司收集到的數(shù)據(jù)包含下列字段：變量名稱變量標簽Customer_ID用戶編號Peak_mins工作日上班時間電話時長OffPeak_mins工作日下班時間電話時長Weekend_mins周末電話時長International_mins國際電話時長Total_mins總通話時長average_mins平均每次通話時長請你根據(jù)這些客戶數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)的預處理（數(shù)據(jù)預處理過程中可以根據(jù)現(xiàn)有變量構(gòu)造新變量進行分析），預處理之后選擇合適變量進行分析，分析算法自行選擇，寫出分析思路和過程，通過數(shù)據(jù)分析對客戶進行細分，將客戶分為5類。并為移動公司提供客戶精準營銷的相關(guān)建議。（請寫出分析的流程并刻畫最后細分之后的客戶的特點和相應的營銷建議）（）窗體頂端我的答案窗體底端答案解析：提示：根據(jù)題目可以選取聚類方法對客戶進行細分，這里選取kmeans聚類方法進行分析。對數(shù)據(jù)進行預處理，主要查看數(shù)據(jù)的相關(guān)性；對數(shù)據(jù)進行聚類分析，選取變量為peak_mins/total_mins，offpeak_mins，weekend_mins，international_mins，total_mins，average_mins。根據(jù)聚類結(jié)果分析每一類客戶在現(xiàn)有變量上的特征，這里選取平均值作為參考依據(jù)。得到聚類分析描述結(jié)果 2. 通過游戲用戶相關(guān)行為數(shù)據(jù)預測用戶是否會付費某游戲公司，根據(jù)收集的2016年上半年的用戶行為數(shù)據(jù)對用戶是否會付費進行預測，根據(jù)預測結(jié)果對可能付費用戶進行精準營銷。該公司一共收集了用戶的編號，以及用戶的注冊時間和最后一次登錄時間，以及用戶退出時的等級還有用戶是否付費等數(shù)據(jù)。user_idinstall_datelast_login_datelevel_endosis_payeractive_daysavg_session_t用戶編號游戲安裝時間最后一次登錄游戲時間用戶退出時的游戲等級登錄手機系統(tǒng)是否付費活躍天數(shù)每天登錄頻次數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)類型解釋user_idinstall_datelast_login_datelevel_endosis_payeractive_daysavg_session_t字符型日期型如：2015/5/4日期型數(shù)值型字符型，取值為：Android和iOS是否付費1代表付費，0代表未付費數(shù)值型數(shù)值型請根據(jù)原始數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行預處理（包括對類別型變量進行數(shù)值化處理、重新構(gòu)造新的變量），然后根據(jù)原始數(shù)據(jù)，自行選擇變量和分析算法進行分析（數(shù)據(jù)提供包含訓練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)、預測數(shù)據(jù)、其中測試數(shù)據(jù)的模型檢驗結(jié)果的計算提供了相應的excel表格，表名為：測試數(shù)據(jù)結(jié)果計算，只需把測試結(jié)果拷貝到第二類數(shù)下面，相應的指標即可計算出來），寫出分析過程和思路，并且根據(jù)模型進行預測。（）窗體頂端我的答案窗體底端答案解析： 提示：（1）數(shù)據(jù)預處理（2）數(shù)據(jù)分析（方法自行選?。?）結(jié)果分析（4）預測
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