【正文】 率均高于排放分擔(dān)率，主要是由于機(jī)動(dòng)車(chē)排放高度較低，在街道峽谷環(huán)境中不易于機(jī)動(dòng)車(chē)排放污染物的擴(kuò)散，而高架點(diǎn)源排放的污染物易于稀釋擴(kuò)散所致。天津市機(jī)動(dòng)車(chē)排放量分擔(dān)率和濃度分擔(dān)率如表 11表 116 所示。從總體情況看，環(huán)境空氣中的 CO、HC 和 NOx 主要來(lái)源于機(jī)動(dòng)車(chē)流動(dòng)源。天津市環(huán)境空氣污染類型已經(jīng)從“煤煙型污染”轉(zhuǎn)化為“煤煙與汽車(chē)排氣混合污染型” 。20 / 73表 115 天津市機(jī)動(dòng)車(chē)排放量分擔(dān)率 （%）NOx CO HC全年平均 55 83 81采暖期 52 71 69非采暖期 57 91 89表 116 天津市污染物濃度分擔(dān)率 （%）NOx CO HC全年平均采暖期 基準(zhǔn)控制區(qū)非采暖期 全年平均采暖期 核心控制區(qū)非采暖期 城市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率 八個(gè)示范城市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率調(diào)研結(jié)果“九五”期間國(guó)家開(kāi)展了清潔汽車(chē)行動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)及產(chǎn)業(yè)化研究工作，中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院大氣所承擔(dān)的專題：《試點(diǎn)示范城市機(jī)動(dòng)車(chē)空氣污染評(píng)估方法研究》 ，主要研究如何科學(xué)地估算機(jī)動(dòng)車(chē)的污染物排放量和機(jī)動(dòng)車(chē)排放對(duì)城市環(huán)境空氣質(zhì)量的“貢獻(xiàn)” ，重點(diǎn)解決城市機(jī)動(dòng)車(chē)空氣污染的科學(xué)評(píng)估方法問(wèn)題。各示范城市按照評(píng)估方法手冊(cè)的內(nèi)容，對(duì)各自城市的污染源進(jìn)行了深入調(diào)查。各示范城市采用統(tǒng)一的車(chē)輛類型分類、統(tǒng)一的基本排放因子和統(tǒng)一的計(jì)算方法，在統(tǒng)一的技術(shù)平臺(tái)下得到了城市機(jī)動(dòng)車(chē)排放總量和空氣污染分擔(dān)率。 西安市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率調(diào)查結(jié)果西安市 CO 和 NOx 的年排放量及機(jī)動(dòng)車(chē)源排放分擔(dān)率見(jiàn)表 117，各區(qū)域 CO 和 NOx的年均濃度及機(jī)動(dòng)車(chē)源污染分擔(dān)率計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表 118。表 117 機(jī)動(dòng)車(chē)排放量分擔(dān)率CO (萬(wàn)噸) NOx (萬(wàn)噸) CO 分擔(dān)率（%） NOx分擔(dān)率（%）全市 21 / 73表 118 機(jī)動(dòng)車(chē)污染濃度分擔(dān)率CO (mg/m3) NOx (mg/m3) CO 分擔(dān)率（%） NOx 分擔(dān)率（%）全市 核心區(qū)（明城墻內(nèi)內(nèi)） 重點(diǎn)區(qū) 西安市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率主要特點(diǎn)為：1）明城墻內(nèi)的城區(qū)分擔(dān)率最高，與車(chē)密度大直接相關(guān)機(jī)動(dòng)車(chē)濃度分擔(dān)率由郊區(qū)向市中心呈遞增趨勢(shì)，反映汽車(chē)源的重要程度，空氣污染隨著交通密集程度的增加而增加。機(jī)動(dòng)車(chē)排放已經(jīng)成為城市區(qū)域內(nèi)的重要污染源。西安市明城墻內(nèi)和南郊地區(qū)的交通干線，NOx 的濃度年分擔(dān)率高達(dá) %。說(shuō)明機(jī)動(dòng)車(chē)排放對(duì)核心區(qū)域的大氣質(zhì)量起決定性作用。2）濃度分擔(dān)率高于排放分擔(dān)率，汽車(chē)的近地面排放直接影響污染物的質(zhì)量濃度。3）機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率超過(guò) 50%，大于工業(yè)源排放。 烏魯木齊市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率調(diào)查結(jié)果烏魯木齊市各類污染物年排放量如表 119 所示，機(jī)動(dòng)車(chē)排放的分擔(dān)率很高，尤其是 CO 排放的分擔(dān)率高達(dá) %。表 119 1999 年烏魯木齊市各類污染物年排放量污染物名稱 固定源年排放量 (萬(wàn)噸/年) 流動(dòng)源年排放量 (萬(wàn)噸/年) 年排放總量 (萬(wàn)噸/年)CO 占年排放總量比例 % %NOx 占年排放總量比例 % % 成都市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率調(diào)查結(jié)果成都市城區(qū)內(nèi)機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率如表 120 所示，機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率超過(guò)了固定源排放。22 / 73表 120 2022 年成都市城區(qū)內(nèi)機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率固定源 流動(dòng)源污染物 源點(diǎn)源 面源 小計(jì) 線源 面源 小計(jì) 合計(jì)年排放量(t/a)1,6 1,3 35, 50, 85, 87,所占比例(%) % % % % % % %年排放量(t/a)4,2 5,9 3, 3, 6, 12,所占比例(%) % % % % % % % 長(zhǎng)春市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率調(diào)查結(jié)果2022 年長(zhǎng)春市大氣污染物排放量及其分擔(dān)率統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表 121，大氣污染物模擬質(zhì)量濃度及其分擔(dān)率統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表 122。表 121 長(zhǎng)春市流動(dòng)源排放量及排放分擔(dān)率污染物 時(shí)間固定源排放量（萬(wàn)t/a）流動(dòng)源排放量（萬(wàn)t/a）總排放量（萬(wàn)t/a）固定源分擔(dān)率（％）流動(dòng)源分擔(dān)率（％）采暖期 非采暖期 全年 采暖期 非采暖期 全年 采暖期 非采暖期 全年 表 122 長(zhǎng)春市大氣污染物模擬質(zhì)量濃度及其分擔(dān)率平均統(tǒng)計(jì)結(jié)果（2022 年）污染物 時(shí)間固定源貢獻(xiàn)濃度（mg/m 3）流動(dòng)源貢獻(xiàn)濃度（mg/m 3）疊加濃度（mg/m 3）固定源分擔(dān)率（％）流動(dòng)源分擔(dān)率（％）采暖期 非采暖期 全年 采暖期 非采暖期 全年 采暖期 非采暖期 全年 長(zhǎng)春市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率主要特點(diǎn)為：23 / 731）濃度分擔(dān)率均高于排放分擔(dān)率長(zhǎng)春 CO、NOx 和 HC 三種污染物的機(jī)動(dòng)車(chē)全年質(zhì)量濃度分擔(dān)率均高于排放分擔(dān)率，主要是由于機(jī)動(dòng)車(chē)排放高度較低，在街道峽谷環(huán)境中不易于機(jī)動(dòng)車(chē)排放污染物的擴(kuò)散，而高架點(diǎn)源排放的污染物易于擴(kuò)散稀釋。2）非采暖期分擔(dān)率高于采暖期分擔(dān)率三種污染物的機(jī)動(dòng)車(chē)非采暖期的濃度分擔(dān)率和排放分擔(dān)率都大于采暖期，主要是因?yàn)樵诓膳?，燃煤鍋爐排放的 CO 和 HC 較少；而對(duì)于流動(dòng)源來(lái)說(shuō)，非采暖期的天數(shù)大于采暖期，排放量也相對(duì)較多。 深圳市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率調(diào)查結(jié)果深圳市各類污染源的氮氧化物濃度貢獻(xiàn)值如表 123 所示，濃度分擔(dān)率見(jiàn)表 124。機(jī)動(dòng)車(chē)排放的 NOx 對(duì)該市的質(zhì)量濃度貢獻(xiàn)最大，高達(dá) %。表 123 各類污染源氮氧化物的濃度貢獻(xiàn)值（mg/m3）聯(lián)片建成區(qū) 所有源 機(jī)動(dòng)車(chē) 工業(yè)源 三產(chǎn)及民用源羅湖區(qū) 福田區(qū) 南山區(qū) 寶安區(qū) 龍崗區(qū) 鹽田區(qū) 全市 表 124 各類污染源氮氧化物濃度分擔(dān)率 （%）聯(lián)片建成區(qū) 年平均濃度 機(jī)動(dòng)車(chē) 工業(yè)源 三產(chǎn)及民用羅湖區(qū) 福田區(qū) 南山區(qū) 寶安區(qū) 龍崗區(qū) 鹽田區(qū) 平均 上海市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率調(diào)查結(jié)果上海市各個(gè)控制區(qū)域內(nèi) NOx 污染源排放分擔(dān)率如表 125 所示。上海市核心控制區(qū)（內(nèi)環(huán)線以內(nèi)）固定源很少，流動(dòng)源的 NOx 排放分擔(dān)率高達(dá) %，汽車(chē) NOx 排放量占24 / 73總體排放的主要份額?；鶞?zhǔn)控制區(qū)（外環(huán)線以內(nèi)）固定源增多，流動(dòng)源 NOx 排放分擔(dān)率降低到 %。外圍控制區(qū)（郊縣）有較多的固定源，汽車(chē)密度較少，因此，流動(dòng)源NOx 排放分擔(dān)率僅有 %。表 125 按區(qū)域劃分 NOx 排放分擔(dān)率固定源 流動(dòng)源 合計(jì) 固定源 流動(dòng)源 合計(jì)NOx 排放（10 4t/a） NOx 排放分擔(dān)率（ %）核心控制區(qū)（內(nèi)環(huán)線以內(nèi)） 100基準(zhǔn)控制區(qū)（外環(huán)線以內(nèi)） 100外圍控制區(qū)（郊縣） 100全市 100 哈爾濱市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率調(diào)查結(jié)果哈爾濱市基準(zhǔn)控制區(qū)內(nèi)機(jī)動(dòng)車(chē)污染排放分擔(dān)率如表 126 所示。機(jī)動(dòng)車(chē)排放的氮氧化物的分擔(dān)率較小，僅為 %。一氧化碳和總烴的分擔(dān)率較大，分別達(dá)到 %和%。表 126 哈爾濱市固定源及流動(dòng)源排放量及分擔(dān)率統(tǒng)計(jì)表項(xiàng)目 總烴 氮氧化物 一氧化碳固定源（噸/年） 2900 38367 8468流動(dòng)源（噸/年） 14003 12204 52647總量（噸/年） 16903 50571 61115流動(dòng)源分擔(dān)率（%） 固定源分擔(dān)率（%） 氮氧化物地面濃度(模擬)貢獻(xiàn)比例見(jiàn)表 127。基準(zhǔn)控制區(qū)內(nèi)流動(dòng)源貢獻(xiàn)比例為%，重點(diǎn)控制區(qū)貢獻(xiàn)比例為 %。濃度分擔(dān)率（%）大于排放分擔(dān)率（24%） 。流動(dòng)源氮氧化物排放對(duì)二環(huán)內(nèi)區(qū)域影響較大。機(jī)動(dòng)車(chē)污染物排放強(qiáng)度隨著市中心向城市邊緣擴(kuò)散呈遞減趨勢(shì)，重點(diǎn)控制區(qū)（市中心）氮氧化物分擔(dān)率達(dá) %，基準(zhǔn)控制區(qū)為 %。表 127 氮氧化物地面濃度、貢獻(xiàn)比例及達(dá)標(biāo)情況貢獻(xiàn)比例（%） 達(dá)標(biāo)率（%）污染源重點(diǎn)控制區(qū)（毫克/立方米）基準(zhǔn)控制區(qū)（毫克/立方米）重點(diǎn) 基準(zhǔn) 重點(diǎn) 基準(zhǔn)25 / 73點(diǎn)源 （基準(zhǔn)） 100 面源 （基準(zhǔn)） 固定源 流動(dòng)源 固定源、流動(dòng)源 100 100 天津市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率調(diào)查結(jié)果天津市機(jī)動(dòng)車(chē)排放量分擔(dān)率和污染物濃度分擔(dān)率如表 12129 所示。從總體上看，天津市環(huán)境空氣中的 CO、HC 和 NOx 主要來(lái)源是機(jī)動(dòng)車(chē)流動(dòng)源。天津市環(huán)境空氣污染類型已經(jīng)逐漸從“煤煙型污染”轉(zhuǎn)化為“煤煙與汽車(chē)排氣混合型污染” 。表 128 天津市機(jī)動(dòng)車(chē)排放量分擔(dān)率 （%）NOx CO HC全年平均 55 83 81采暖期 52 71 69非采暖期 57 91 89表 129 天津市污染物濃度分擔(dān)率 （%）NOx CO HC采暖期 非采暖期 示范城市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率匯總結(jié)果如表 130 所示。26 / 73表 130 示范城市機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率匯總CO NOx HC 保有量（萬(wàn)量）城市名稱 排放量(萬(wàn)噸/年)分擔(dān)率（%）排放量(萬(wàn)噸/年)分擔(dān)率（%）排放量(萬(wàn)噸/年) 分擔(dān)率 （%） 汽車(chē) 摩托車(chē)天津 83 55 81 長(zhǎng)春 哈爾濱 西安 15 12烏魯木齊 成都 深圳 北京（2022） 上海 主要結(jié)論通過(guò)對(duì) 8 個(gè)示范城市的機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率研究，可以得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：1）機(jī)動(dòng)車(chē)排放是城區(qū)的重要污染源無(wú)論排放分擔(dān)率還是濃度分擔(dān)率，城區(qū)（市中心）分擔(dān)率最高，與街道多、車(chē)密度大直接相關(guān)，隨著交通密集程度的增加而增加。流動(dòng)源的分擔(dān)率從市中心向城市邊緣呈遞減變化。反映了汽車(chē)排放源對(duì)大氣污染的重大“貢獻(xiàn)” 。8 個(gè)示范城市的研究結(jié)果清楚表明：機(jī)動(dòng)車(chē)排放已經(jīng)成為城區(qū)的重要污染源。2）機(jī)動(dòng)車(chē)的濃度分擔(dān)率高于排放分擔(dān)率由于機(jī)動(dòng)車(chē)的近地面排放，高度很低，在街道峽谷環(huán)境中不易擴(kuò)散，易造成道路沿線的污染，直接形成較高的質(zhì)量濃度。相比而言，高架點(diǎn)源排放的污染物更易于稀釋擴(kuò)散。3）城區(qū)內(nèi)機(jī)動(dòng)車(chē) CO 和 HC 分擔(dān)率遠(yuǎn)大于工業(yè)源城區(qū)內(nèi)機(jī)動(dòng)車(chē)排放的 CO 和 HC 遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于工業(yè)源，所調(diào)查的 8 個(gè)示范城市中，除長(zhǎng)春市外機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率都在 80%以上。4）大城市 NOx 主要來(lái)自機(jī)動(dòng)車(chē)排放根據(jù) 8 個(gè)典型城市的機(jī)動(dòng)車(chē)排放分擔(dān)率研究，機(jī)動(dòng)車(chē)排放的 NOx 分擔(dān)率在 20% ～ 60%之間，北京、上海、天津和西安等大城市的 NOx 分擔(dān)率高達(dá) 50%以上，甚至有些城市超過(guò) 70%。27 / 735）非采暖期分擔(dān)率高于采暖期分擔(dān)率機(jī)動(dòng)車(chē)非采暖期的濃度分擔(dān)率和排放分擔(dān)率均大于采暖期，主要是因?yàn)樵诓膳?，燃煤鍋爐排放的 CO 和 HC 較多；而對(duì)于流動(dòng)源來(lái)說(shuō)，非采暖期的使用天數(shù)大于采暖期，排放量也相對(duì)較多。3 汽車(chē)產(chǎn)品對(duì)環(huán)境的其它影響分析汽車(chē)產(chǎn)品在維修保養(yǎng)、報(bào)廢回收過(guò)程中產(chǎn)生的固、液體廢棄物對(duì)環(huán)境所造成的負(fù)面影響，迄今為止，尚未象汽車(chē)尾氣排放污染一樣引起足夠的重視。但隨著汽車(chē)保有量的逐年快速增長(zhǎng)，這一問(wèn)題將日漸凸顯出來(lái)。 報(bào)廢拆解回收中造成的環(huán)境污染在國(guó)內(nèi)，汽車(chē)報(bào)廢和拆解回收過(guò)程中有關(guān)污染控制的措施，尚未得到和尾氣排放控制同等的重視，相關(guān)法律法規(guī)體系也不夠完善。隨著將來(lái)汽車(chē)保有量的快速增長(zhǎng)，這一問(wèn)題將日趨嚴(yán)重。表 131 中國(guó)歷年汽車(chē)新增量統(tǒng)計(jì)及報(bào)廢量估算年份 產(chǎn)量 進(jìn)口量 出口量 新增量 保有量 報(bào)廢量報(bào)廢率計(jì)劃更新實(shí)際更新實(shí)際更新占報(bào)廢量1992 1061721 209774 6375 1265120 6917354 408913 6% 150000 164182 40%1993 1296778 310099 11116 1595761 8175838 337277 4% 202200 219104 65%1994 1353368 283060 18648 1617780 9419533 374085 4% 250000 257456 69%1995 1452737 158115 17747 1593105 10400029 612609 6% 250000 253685 41%1996 1474905 75863 15112 1535656 11000764 934921 8% 300000 339956 36%1997 1582628 49039 14868 1616799 12190900 426663 3% 300000 347011 81%1998 1627829 40216 13627 1654418 13341762 503556 4% 350000 403164 80%1999 1831596 35192 10095 1856693 14737195 461260 3% 400000 405710 88%2022 2068186 42703 27136 2083753 16089101 731847 5% 450000 571000 78%2022 2341528 71398 26073 2386853 18020408 455546 3% 2022 3251225 128195 28645 3350775 20531677 839506 4% 2022 4443686 171710