方差分析ppt23分析階段-品質(zhì)管理-資料下載頁
2025-05-24 12:54本頁面
【導(dǎo)讀】為了使這一方法更加有效，一般都要假設(shè)所比較的總體。具有相同的分散。ANOVA可以看出組間的方差大，還是組內(nèi)的方差大。這就是ANOVA名稱的由來。我們想知道的概念和計算方法。方差分析決定群間平均值之間的差異，是否比群內(nèi)發(fā)生的變動大。方差分析將特性值CTQ的方差表現(xiàn)為總平方和。對特性值有直接影響的因子的水平引起的變動值。找出比誤差變動影響特別大的。樣本的分散幾乎相同.為什么這么重要？那么，我們看一下方差分析的公式的構(gòu)成如何？還記得兩個方差的比率如何計算嗎？一元方差分析在總體的數(shù)上沒有限制，各。樣本的容量也可以不一致.P-value<a時，可得出結(jié)論至少一個總體的平均值不同。在各地區(qū)抽取了報險金額為120萬元的保單10份。試說明那一個地區(qū)的保險成本低于1500元。從圖中我們可以得出什么結(jié)論？為此設(shè)定了規(guī)范，即每周每個銷售人員打35個電話。售區(qū)域?qū)γ恐茕N售拜訪次數(shù)的影響。如何解釋在下一章
【正文】 方差分析 18 Stat ANOVA Oneway... 方差分析比以往的分析提供更多的情報，且可以客觀地判斷某些差異 我們首先看不同的銷售人員之間是否有顯著性差異？ 方差分析 19 MINITAB分析結(jié)果 進(jìn)行方差分析，可得到如下分析 結(jié)果和圖表。如何解釋在下一章 說明。 P值小于 ，因此不同的銷售人員對拜訪次數(shù)有顯著性的影響 . 從右圖中可以看出，不同的銷售人員的拜訪次數(shù)的均值明顯不同 方差分析 20 總變動 組間變動 組群內(nèi)變動 ＝ ＋ 先做方差分析可得出 ANOVA表，從這個表可以看出全體數(shù)據(jù)的 總變動和組間，組內(nèi)變動為多少？ 那么，下面一一分析一元方差分析表的排列構(gòu)造。 總平方和（變動 ): Sum of Square ( SS ) SS 銷售員的差異 + SS 組內(nèi) r = SS Total 方差分析表解釋 方差分析 21 不同的周，區(qū)域，經(jīng)驗水平，客戶類型是否對銷售拜訪次數(shù)有顯著性的影響？ 不同的周是否有顯著性影響？ 不同的銷售區(qū)域是否有顯著性影響？ 方差分析 22 不同的經(jīng)驗水平是否有顯著性影響？ 不同的客戶類型是否有顯著性影響？ 方差分析 23 ? 通過上面的分析可知： ?對于不同的銷售人員，由于 P值＝ ＜ ，因此我們采納備則假設(shè)，即不同 的銷售人員對拜訪次數(shù)有顯著性影響． ?對不同的周來說，由于 P值＝ ＜ ，說明對拜訪次數(shù)有顯著性影響 ?對不同區(qū)域來說，由于 P值＝ ＞ ，說明區(qū)域?qū)Π菰L次數(shù)沒有顯著性影響 ?對不同的銷售經(jīng)驗來說，由于 P值＝ ，說明對拜訪次數(shù)有顯著性影響 ?對不同的客戶類型來說，由于 P值＝ ，說明對拜訪次數(shù)沒有顯著性影響 統(tǒng)計的結(jié)論
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