【正文】 Krippendorff顯示，除了為每個類別的數(shù)量規(guī)模糾正，改正了對編碼的影響和對數(shù)由多個編碼器所使用的樣本，這是從研究中所使用的樣本得出（不需要的大小最終研究興趣的人口）。雖然我們沒有足夠的空間在這里討論的局限性和236文學(xué)雜志的規(guī)劃范圍內(nèi)的技術(shù)優(yōu)勢，為計算協(xié)議的分?jǐn)?shù)，都倫巴第，斯奈德，杜赫和布拉肯（2002）和Krippendorff（2004）提供直接的解釋穿透這些技術(shù)審查。選擇一個可接受水平的協(xié)議一個可接受的水平，低于該協(xié)議編碼數(shù)據(jù)，應(yīng)予以拒絕，由于無法忍受的不可靠性必須選擇。設(shè)置截止取決于繪圖結(jié)論無效的成本。例如，在可接受的水平應(yīng)該是非常高，如果一個攻擊另一個國家的決定，對截獲的郵件內(nèi)容分析結(jié)果從一個恐怖組織而定。水平應(yīng)該不算太高的內(nèi)容時，分析的目的是掌握和提高土地利用規(guī)劃的質(zhì)量。表1表明，在該報告中的八個研究協(xié)議系數(shù)介于。70?。97協(xié)議系數(shù)。對于大多數(shù)的研究顯示范圍需要至少0。80系數(shù)，并在初步的結(jié)論協(xié)議只需要在最低水平基本相似，建議為0。67（Krippendorff 2004年）。測試和報告?zhèn)€人可信度得分Krippendorff（2004）建議信度的分?jǐn)?shù)應(yīng)為每個規(guī)劃的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)計算。當(dāng)對每個規(guī)劃的質(zhì)量特性指標(biāo)組成的多重標(biāo)準(zhǔn)成績報告，每個標(biāo)準(zhǔn)的可靠性，應(yīng)單獨計量和其中最小的可靠性應(yīng)被視為整個指數(shù)的可靠性采取的。平均中所有的每一個標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議規(guī)劃的特點，應(yīng)鼓勵措施，因為總平均可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)有關(guān)的編碼數(shù)據(jù)的可靠性。在違背了這個條件的指導(dǎo)下，在表1所示的可靠性分?jǐn)?shù)代表所有規(guī)劃的質(zhì)量，已經(jīng)于本報告分八個研究，每個研究特色的所有準(zhǔn)則整體的平均數(shù)。這些分?jǐn)?shù)被夸大，并可能給規(guī)劃的評估，并對規(guī)劃的評估研究用戶的有關(guān)數(shù)據(jù)可靠性的信心毫無根據(jù)的感覺。批判的研究設(shè)計研究設(shè)計三種類型被聘用。規(guī)劃橫斷面樣本，使用了62。5對表1所列的研究（一六一〇年）的百分比。這些研究產(chǎn)生了在美國國家減災(zāi)規(guī)劃，在荷蘭和新西蘭地區(qū)區(qū)域規(guī)劃和地區(qū)規(guī)劃的全國抽樣樣本國家的各種規(guī)劃的質(zhì)量指標(biāo)得分結(jié)果，和地方規(guī)劃國家級樣本，佛羅里達(dá)州，加利福尼亞，伊利諾伊，北卡羅來納州，華盛頓州和威斯康星州。在這樣的研??究的一個子集，涉及的幾個優(yōu)點和弱點的規(guī)劃不同的特點描述性評價（例如，布羅迪，海菲爾德和卡拉斯科2004年愛德華茲和海恩斯2007年霍克2007年Termorshuizen，Opdam和凌科2007年）。 其他研究的目的是為規(guī)劃的質(zhì)量和各種當(dāng)?shù)厍闆r的評價，影響規(guī)劃的制定和規(guī)劃，其中包括，例如，當(dāng)?shù)匾?guī)劃，公眾參與規(guī)劃，對生物多樣性的威脅，歷史和自然災(zāi)害（如伯克等國家規(guī)劃任務(wù)，2002。Burby和1997年5月布羅迪，海菲爾德和卡拉斯科2004。 Deyle和史密斯1998年尼爾森和法國2002年）。一個橫截面的方法，研究人員的批評是沒有選擇的關(guān)鍵因素（即獨立變量），可能會影響規(guī)劃的質(zhì)量分?jǐn)?shù)控制。一些研究已經(jīng)推出了比較研究設(shè)計，其中研究人員選取了多項規(guī)劃，群里的一個關(guān)鍵因素是存在，然后選擇另外一個規(guī)劃是其中的因素不存在，或以某種方式改變組。 Burby五月（1997）受聘于一個地方規(guī)劃中的九十三個國家與地方規(guī)劃的比較研究任務(wù)和九十三個州規(guī)劃在當(dāng)?shù)貨]有授權(quán)這樣做。伯克和曼塔康羅伊（2000）比較了樣品，綜合規(guī)劃的一個范例，并沒有這個概念融入可持續(xù)發(fā)展的概念。最后，Deyle和Smith（1998）使用監(jiān)管實施理論指導(dǎo)下的兩個不同的國家規(guī)劃處的主管部門與佛羅里達(dá)州的規(guī)定地方規(guī)劃的達(dá)標(biāo)率比較。該方法的主要缺點是比較兩組之間的須進(jìn)行干預(yù)（例如，國家授權(quán)的地方規(guī)劃）相比，對照組僅有的不同（例如，nonmandated地方規(guī)劃）的影響是作為證據(jù)。然而，各組之間可能會有相當(dāng)大的差異在干??預(yù)啟動，并改變從干預(yù)造成的可能不是精確地檢測出在一開始就給予差別。一個卓越的研究設(shè)計是受雇于布羅迪（2003年）相結(jié)合的比較和時間序列的方法。在這里，更準(zhǔn)確的區(qū)分可以估算伯克和Godschalk / Meta分析研究237規(guī)劃質(zhì)量的同時考慮在規(guī)劃和有針對性的對照組前和postintervention信息。布羅迪相比，出現(xiàn)了一個之前和之后，與對照組中在同一時間內(nèi)的絕對變化州的規(guī)定干預(yù)規(guī)劃組絕對變化的??差異。結(jié)論與建議規(guī)劃質(zhì)量評價是作為一個新興的善良的規(guī)劃系統(tǒng)的分析的重要工具。該方法提供了一個學(xué)習(xí)規(guī)劃，指導(dǎo)規(guī)劃的編制質(zhì)量客觀和直接的工具。它已應(yīng)用在一所大學(xué)的研究人員在美國國內(nèi)外的設(shè)置和各種成分的規(guī)劃，包括那些與自然災(zāi)害，可持續(xù)發(fā)展，人權(quán)，生態(tài)系統(tǒng)，流域，沿海地區(qū)的管理，交易數(shù)量和住房負(fù)擔(dān)能力。第十六版整合分析的質(zhì)量評價揭示了實力和弱點的規(guī)劃模式。而這些素質(zhì)往往會隨著規(guī)劃內(nèi)容主題，設(shè)置，我們發(fā)現(xiàn)了一些清晰的模式。在內(nèi)部平面尺寸方面，一致性得分最高，得分最低的事實基礎(chǔ)。人們欣慰地了解該規(guī)劃的作者是一致的文件準(zhǔn)備，考慮到掛鉤的復(fù)雜性問題，目標(biāo)，政策，執(zhí)行行動，并在規(guī)劃監(jiān)測指標(biāo)。然而，令人失望地得知，策劃者沒有提供更強(qiáng)一些，因為這些數(shù)據(jù)實際上基地undergird，規(guī)劃的建議。規(guī)劃的目標(biāo)和政策的評價也顯示弱點。外部質(zhì)量方面的規(guī)劃往往有良好表現(xiàn)。遵守這三個特征收到外部特征的最高總平均分。協(xié)調(diào)和組織的整體表現(xiàn)得到適度的成績。未來的規(guī)劃質(zhì)量評估在哪里?我們希望看到了有關(guān)土地政策，包括公平，環(huán)境質(zhì)量，運輸，可持續(xù)發(fā)展，精明增長，擴(kuò)大應(yīng)用范圍等。該規(guī)劃的能力，突出質(zhì)量評價規(guī)劃的長處和短處，應(yīng)證明在有爭議的或創(chuàng)新的土地使用政策的影響分析，尤其是有價值的多個領(lǐng)域。我們也希望看到未來的重要方法進(jìn)展。在信度的改進(jìn)將支持更多的有效和可靠的質(zhì)量數(shù)據(jù)生成規(guī)劃。更復(fù)雜的研究設(shè)計將允許研究人員能夠更好地規(guī)劃質(zhì)量檢測的各種規(guī)劃的制定戰(zhàn)略的影響以及對評估結(jié)果的可持續(xù)性的規(guī)劃質(zhì)量的影響。進(jìn)展將作為該規(guī)劃的質(zhì)量方針，是完善和與仿真模型，地理信息系統(tǒng)方??案，以及各種以目標(biāo)為導(dǎo)向的技術(shù)。該規(guī)劃質(zhì)量的定量評價相提出愿景，目標(biāo)和政策，開放的土地利用研究的新領(lǐng)域。它也可能有些地區(qū)可能會開始要求進(jìn)行規(guī)劃，作為總體規(guī)劃的編制和審查過程的一部分內(nèi)部和??外部質(zhì)量評估規(guī)劃。例如，與智能發(fā)展需求的國家可能會看到，標(biāo)準(zhǔn)清單的方法來規(guī)劃，符合國家方針不足以解決精明增長標(biāo)準(zhǔn)的充分意圖。這些國家可能會問，不只是一個政策的規(guī)劃，但也存在政策是否具有良好的目標(biāo)，事實，并表示問題的綜合規(guī)劃。底線是，我們相信該規(guī)劃質(zhì)量評價很可能會越來越多地在研究和實踐突出。該方法可以提供寶貴的見解和規(guī)劃性能可以打開了解如何編寫更好的規(guī)劃新的前景。如此強(qiáng)大的工具，值得廣泛的應(yīng)用。