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快遞企業(yè)服務(wù)制造業(yè)的創(chuàng)新模式調(diào)查研究開題報告-資料下載頁

2025-01-21 16:06本頁面
  

【正文】 析方法:邏輯歸納法:收集國內(nèi)外目前快遞企業(yè)與服務(wù)制造業(yè)的現(xiàn)狀,進行邏輯歸納分析;excel數(shù)據(jù)分析工具:計算快遞企業(yè)與服務(wù)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)相關(guān)系數(shù);快遞企業(yè)與服務(wù)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)圖;概念模型:對新型聯(lián)動模式進行直接的展現(xiàn)。研究系數(shù)及模型:(1)灰色關(guān)聯(lián)模型對于兩個系統(tǒng)之間的因素,其隨時間或不同對象而變化的關(guān)聯(lián)性大小的量度,稱為關(guān)聯(lián)度。在系統(tǒng)發(fā)展過程中,若兩個因素變化的趨勢具有一致性,即同步變化程度較高,即可謂二者關(guān)聯(lián)程度較高;反之,則較低。因此,灰色關(guān)聯(lián)法,是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度,亦即“灰色關(guān)聯(lián)度”,作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。因此,灰色關(guān)聯(lián)度法對于一個系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢提供了量化的度量,非常適合動態(tài)的歷程分析。(2) 回歸分析及因子分析回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛,回歸分析按照涉及的變量的多少,分為一元回歸和多元回歸分析;在線性回歸中,按照自變量的多少,可分為簡單回歸分析和多重回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中,只包括一個自變量和一個因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量,且因變量和自變量之間是線性關(guān)系,則稱為多元線性回歸分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績之間存在著一定的相關(guān)性,從而推想是否存在某些潛在的共性因子,或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子,可減少變量的數(shù)目,還可檢驗變量間關(guān)系的假設(shè)。(3)產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)影響力系數(shù)是指國民經(jīng)濟某一個產(chǎn)品部門增加一個單位最終產(chǎn)品時,對國民經(jīng)濟各部門所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度。影響力系數(shù)越大,該部門對其他部門的拉動作用也越大。感應(yīng)度系數(shù)是指國民經(jīng)濟各部門每增加一個單位最終使用時,某一部門由此而受到的需求感應(yīng)程度,也就是需要該部門為其他部門生產(chǎn)而提供的產(chǎn)出量。系數(shù)大說明該部門對經(jīng)濟發(fā)展的需求感應(yīng)程度強,反之,則表示對經(jīng)濟發(fā)展需求感應(yīng)程度弱。五、研究工作的步驟與進度第1~3周 了解課題研究內(nèi)容和主要目標(biāo),查閱相關(guān)文獻(xiàn)并閱讀分析與研究、完成開題報告工作。第4~5周 進一步查閱資料,了解國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況和兩業(yè)聯(lián)動模式,對兩業(yè)聯(lián)動進行數(shù)據(jù)分析。第6~10周 提出一種新型的供應(yīng)鏈模式,對該模式進行數(shù)學(xué)建模。第11~13周 檢驗數(shù)據(jù)分析結(jié)果,根據(jù)建模結(jié)果和所得數(shù)據(jù)總結(jié)新型聯(lián)動模式的優(yōu)缺點。第14~16周 撰寫論文、修改論文、準(zhǔn)備論文答辯。六、主要參考文獻(xiàn)目錄[1] 董千里,鄢飛,著. 物流集成理論及實現(xiàn)機制. 社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社, 2011[2] 王淑云著. 物流外包的理論與應(yīng)用. 人民交通出版社, 2004[3] 蘇尼爾喬普拉(Sunil Chopra)著,陳榮秋等譯. 供應(yīng)鏈管理(第5版). 中國人民大學(xué)出版社, 2013[4] 申亮. 制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展的經(jīng)濟機理及影響因素研究. 長安大學(xué), 2015[5] 沈文裝. 物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動關(guān)系影響因素研究—, 2014[6] 王茂林。劉秉鐮. 制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展中存在的問題與趨勢. 現(xiàn)代管理科學(xué)期刊, 2009[7] 汪莉. 中美制造業(yè)應(yīng)用第三方物流的比較研究. 華中科技大學(xué), 2007[8] 莊嚴(yán). 美國物流業(yè)研究. 吉林大學(xué),2004[9] 王佐. 制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展的本源和創(chuàng)新. 中國流通經(jīng)濟,2009[10]張素勤. 美國第三方物流的發(fā)展與借鑒. 對外經(jīng)貿(mào)實務(wù),2016指導(dǎo)教師簽字日期年 月 日注:可根據(jù)開題報告的長度加
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