[經(jīng)管營銷]7-時間序列分析法ppt-資料下載頁
2025-01-19 16:50本頁面
【正文】 tbtaLty? (3). 平滑系數(shù) 下面給出三次指數(shù)平滑的平滑系數(shù)計算公式： at=3St[1]3St[2]+St[3] (23) bt=[α/2(1α)2][(65α) St[1]2(54α)St[2]+(43α) St[3]] (24) ct=[α2/2(1α)2] (St[1]2St[2]+St[3]) (25) 利用公式（ 12），（ 15），（ 21）和（ 17）可以推導(dǎo)出三次指數(shù)平滑模型 3個平滑系數(shù)的計算公式（ 23）、（ 24）和（ 25）。 (4 ). 計算實(shí)例 根據(jù)表 2 中的計算數(shù)據(jù)，建立三次指數(shù)平滑模型，并計算未來 3 期的預(yù)測值。 取 α =0 .3 0 ，由表中查得 S15[1]=8 4 .2 、 S15[2]=7 7 .9 、 S15[3]=7 2 .7 ，代入公式 （ 23 ）、 （ 24 ）和 （ 25 ），得 αt=3 8 4 .2 3 7 7 .9 +7 2 .7 =9 1 .6 bt=[0 .3 /2 (1 0 .3 )2][ (6 5 0 .3 ) 8 4 .2 2 (5 4 0 .3 ) 7 7 .9 +(4 3 0 .3 ) 7 2 .7 ]=7 .7 4 3 9 ct= [ ( 0 .3 )2/2 (1 0 .3 ) 2] ( 8 4 .2 2 7 7 .9 +7 2 .7 )=0 .5 1 4 3預(yù)測模型為 20 . 5 1 4 3 L7 . 7 4 3 9 L9 1 . 6L15y? ????以 L 等于 1 ， 2 ， 3 代入上式，即得未來 3 期的預(yù)測值： 1 1 9 . 4 6230 . 5 1 4 337 . 7 4 3 99 1 . 618y?1 0 9 . 1 4220 . 5 1 4 327 . 7 4 3 99 1 . 617y?9 9 . 8 6210 . 5 1 4 317 . 7 4 3 99 1 . 616y??????????????????? 模型應(yīng)用問題 (1). 加權(quán)系數(shù) α 的選擇 應(yīng)用指數(shù)平滑法，選擇好加權(quán)系數(shù) α 是極其重要的。前面已經(jīng)說明， α 值增加時，對近期數(shù)據(jù)的重視程度在增大， α 值減小時，遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的影響在增加。在實(shí)際應(yīng)用中，一方面希望模型對客觀事物的發(fā)展能作出迅速反應(yīng)，這就要求提高α 值以增加近期數(shù)據(jù)的權(quán)值；另一方面，又希望模型能較好地消除隨機(jī)影響的干擾，這就要求減小 α 值以平滑隨機(jī)誤差。因此，對于一個具體模型，需要選取一個合理的折衷值。 選擇 α值，主要依靠情報研究人員的經(jīng)驗(yàn)，視具體問題而定。加權(quán)系數(shù) α的取值范圍在 ，下面幾個原則可供選擇 α值參考。 （ 1）如對初始值估計的準(zhǔn)確度把握不大，應(yīng)取較大的 α值，以便增加近期時間序列數(shù)據(jù)的權(quán)值，減小初始值的影響。 （ 2）如果時間序列數(shù)據(jù)雖有不規(guī)則的波動，但總體數(shù)據(jù)的變化趨勢接近某一穩(wěn)定的數(shù)值，則應(yīng)取較小的 α值（一般取 ），使各個統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有比較接近的權(quán)值。 （ 3）如果時間序列數(shù)據(jù)具有迅速且明顯的變化傾向，應(yīng)取較大的 α值（一般取 ，有時可增大到 ），使近期變化傾向?qū)︻A(yù)測值有較大的影響，也就是要使模型具有較高的靈敏度，以便迅速跟上數(shù)據(jù)的變化。 （ 4）對于變化緩慢的時間序列數(shù)據(jù)，應(yīng)取較小的 α值（一般取 ），使遠(yuǎn)期的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對預(yù)測值也有充分的影響。 計算 St[1]， St[2]， St[3]時，加權(quán)系數(shù) α的取值應(yīng)一致。 (2). 與其它方法結(jié)合應(yīng)用 與移動平均法一樣，在實(shí)際應(yīng)用中，指數(shù)平滑法常與因果回歸方法或其它時間序列法結(jié)合起來應(yīng)用，以便定性分析時對不同模型的計算值進(jìn)行對比研究。指數(shù)平滑法也可用來預(yù)測回歸方法因果分析中的自變量。 (3). 預(yù)測期限 指數(shù)平滑模型主要適用于短、近期預(yù)測，當(dāng)研究對象發(fā)展比較平穩(wěn)時，也可用于中期預(yù)測。 4. 模型的起始點(diǎn) 在 yt+L=at+btL或 yt+L=at+btL+ctL2預(yù)測模型中，只有當(dāng)L≥0時，模型才有意義，因此，預(yù)測發(fā)展線的起始點(diǎn)在第 t周期，這與移動平均模型是一樣的。 包絡(luò)曲線 包絡(luò)曲線是以相應(yīng)系統(tǒng)過去的發(fā)展規(guī)律為規(guī)律的 ， 不考慮個別的或偶然性的突破 ，只考慮系統(tǒng)漸進(jìn)發(fā)展累積結(jié)果的影響 。 對于比較大的系統(tǒng) ， 采用包絡(luò)曲線預(yù)測可以得到比分散預(yù)測穩(wěn)定的增長趨勢 。 在長遠(yuǎn)預(yù)測中 ， 一般不會受到諸如戰(zhàn)爭和經(jīng)濟(jì)危機(jī)等非常事件的影響 。 包絡(luò)曲線預(yù)測主要用于以下四個方面： （ 1） 在某項(xiàng)技術(shù)發(fā)展的前期階段 ， 采用包絡(luò)曲線對技術(shù)發(fā)展進(jìn)行深入研究 ， 預(yù)測新的遠(yuǎn)景技術(shù) ， 從而可以進(jìn)行技術(shù)貯備 ， 及時進(jìn)行技術(shù)更新 。 （ 2） 當(dāng)某技術(shù)趨于穩(wěn)定時 ， 用包絡(luò)曲線預(yù)測出新的技術(shù)前景 。 （ 3） 用包絡(luò)曲線預(yù)測未來某一時刻的特性參數(shù)水平 ， 從而推斷出新技術(shù)的出現(xiàn) 。 （ 4） 驗(yàn)證決策中制訂的特性參數(shù)是否合理 。 周期變動預(yù)測 同月（季）平均法 季節(jié)系數(shù)預(yù)測法
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