[管理學]物流及供應(yīng)鏈管理-資料下載頁
2025-01-19 15:55本頁面
【正文】 t1期的預(yù)測值； a—— 平滑系數(shù)； At1—— 第 t1期的實際需求量或銷售量。 上式可變形為： 平滑常數(shù) a決定了預(yù)測對偏差調(diào)整的快慢。 a的值越接近于 0，預(yù)測對偏差的調(diào)整就越慢（即預(yù)測對時間序列做出了更大的平滑）。反之， a的值越趨于 1，預(yù)測對偏差的調(diào)整就越迅速，同時平滑效果就越差。 指數(shù)平滑值月份 時期 需求的觀察值 α = 0 .1 α = 0 .5 α = 0 .91 月 1 20222 月 2 1350 2022 2022 20223 月 3 1950 1935 1675 14154 月 4 1975 1937 1813 18975 月 5 3100 1940 1894 19676 月 6 1750 2056 2497 29877 月 7 1550 2026 2123 19748 月 8 1300 1978 1837 15829 月 9 2200 1910 1568 132810 月 10 2775 1939 1884 21 1311 月 11 2350 2023 2330 270912 月 12 2056 2340 2386需求預(yù)測應(yīng)用 例 1：某家電制造企業(yè)編制生產(chǎn)計劃需要對下一個生產(chǎn)期間的產(chǎn)品需求進行預(yù)測，現(xiàn)在已知企業(yè)前 11個計劃期間的產(chǎn)品的實際需求（見表 1），利用上述數(shù)量分析方法對下一個計劃期間的產(chǎn)品需求進行預(yù)測，比較各種分析方法的預(yù)測結(jié)果。 表 1 產(chǎn)品各時期的實際需求量 時期 實際需求 時期 實際需求 時期 實際需求 1 42 5 41 9 45 2 40 6 39 10 38 3 43 7 46 11 40 4 40 8 44 12 ？ （分別取 α = α =） （ 2）長期趨勢方法 時間序列長期趨勢分布反映了所有長期因素對時間序列數(shù)據(jù)的影響。可通過建立一個合適的數(shù)學模型對長期趨勢進行分析。 長期趨勢預(yù)測一般具有如下形式： btay t ??ntbyattnyttynb ? ?? ?? ? ?????? ,)( 22式中 ： t—— 代表時間序數(shù)的期次 ； yt—— 第 t期趨勢值 ； a—— t＝ 0時該期趨勢值 ； b—— 直線斜率 。 a和 b可利用歷史數(shù)據(jù)進行計算 ： 式中 ： n—— 時期數(shù) ； y—— 時間序列的數(shù)據(jù) 。
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