【正文】 義“報告樣長” 根據(jù)統(tǒng)計報告上顯示絕大多數(shù)礦體的平均取樣長度的均值在兩米左右。為了在礦體的內(nèi)部進行組合，所以創(chuàng)建礦體內(nèi)部地質(zhì)帶在數(shù)據(jù)庫中新建一個表用來存儲相交的結(jié)果。定義表的名字為“鉆孔與礦體相交表”，執(zhí)行。對字段名稱命名為“相交代碼”。打開qv1礦體，對qv1礦體進行分析—鉆孔與3DM相交對顯示的對話框選擇并添加，輸入報告文件名“相交報告”。其中表示的是每個鉆孔從多少米到多少米與礦體的相交代碼 。然后根據(jù)勘探工程qv1礦體內(nèi)進行組合，組合后會在工作目錄中看到“”。數(shù)據(jù)查看后可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的基礎統(tǒng)計窗口，從線文件中導入數(shù)據(jù)“”選擇D1字段可以看到品位的分布，其中大部分都在25以下，極少部分很高，這些品位叫特高品位。 qv1品位分布圖根據(jù)圖上反應出來的情況需要對特高品位進行處理，首先需要確定特高品位的下限。其中有多種方法，一是平均值的6—8倍；硬性規(guī)定；或是類比其他礦山。這里采用硬性規(guī)定下限是20。Surpac在處理特高值時采用線串運算功能。打開線文件工具線串運算，選擇要運算的線文件“”。添加選項卡，表達式中添加（iif(d120,20,d1)） 。然后打開數(shù)據(jù)庫分析中的基礎統(tǒng)計，選擇從線文件中導入數(shù)據(jù)“根據(jù)勘探工程組合_qv1內(nèi)”，可以看到品位的最高值為20。 qv1品位分布圖以上線串運算的結(jié)果可以作為塊體模型估值的數(shù)據(jù)源，以上是針對qv1礦體的運算，下面是qv2礦體的運算。、。 qv2品位分布圖 qv2品位分布圖通過品位分布柱狀圖，可以很直觀的看到品位的分布情況。地質(zhì)統(tǒng)計分析結(jié)論:統(tǒng)計分析得出金礦樣品數(shù)據(jù)的最大值、最小值和平均值與實際情況相符。結(jié)合實際情況，采用“距離冪次反比法”進行塊模型的估值，其實質(zhì)是單元塊的品位值修改為離模型質(zhì)心最近的樣品點的品位值，樣品的權(quán)重是根據(jù)距塊質(zhì)心的距離反比得到的。至此金礦三維品位模型就成功構(gòu)建好了。根據(jù)上述基本統(tǒng)計分析結(jié)果可知，金礦區(qū)礦體中金品位數(shù)據(jù)的分布非正態(tài)分布，理應采用“指示克立格法”進行塊模型估算，但考慮到金礦礦區(qū)一直采用傳統(tǒng)的剖面法來計算儲量，如果采用指示克立格法對塊模型進行精確估值。兩者之間的差距可能很大。即使估值結(jié)果是精確的，但大幅度更改礦山儲量數(shù)據(jù)是不現(xiàn)實的。因此本文最終選擇采用“距離冪次反比法”進行塊模型的估值。這樣的選擇主要考慮到兩個因素：其一，距離冪次反比法與傳統(tǒng)方法相近；其二，距離冪次反比法同時考慮了周圍一定距離內(nèi)的鄰近鉆孔樣品數(shù)據(jù)。采用距離冪次反比法填充塊模型的實質(zhì)是將單元塊的品位值修改為離模型質(zhì)心最近的樣品點的品位值，樣品的權(quán)重是根據(jù)距塊質(zhì)心的距離反比得到的。在Surpac中執(zhí)行“塊體模型”菜單下的“估值”中“距離冪次反比法”命令，輸入待估值的塊模型“”，執(zhí)行后將彈出數(shù)據(jù)源定義界面。在彈出的對話框中指定組合樣線串文件“”作為數(shù)據(jù)源，選擇用相品位來填充塊模型，選擇以“橢球體”的方式來搜索數(shù)據(jù)并設定距離反比冪次為2，描述點數(shù)目X，Y，Z都為3，最后添加已創(chuàng)建好的名為“qv1礦體”的約束。完成以上參數(shù)設置后，即可開始對塊模型進行賦值。由于金的品位值己經(jīng)被順利填充到塊模型的各個單元塊之中，用戶可以隨時新建圖形約束，指定瀏覽某一個金品位取值范圍之內(nèi)的礦體。品位模型建成后，就可以進行精確的儲量統(tǒng)計。使用Surpac中塊體模型菜單下的“報告”功能，可以計算在任意礦段的體積和儲量，并自動生成報告。 qv1礦體的統(tǒng)計結(jié)果Z 估值次數(shù) 金品位 體積 噸位 金品位 金品位 1 0000 0000 3751050 63175 0000小計438122532762 0000 0000 0000 63175 0000小計63175小計5001400 1 0000 0000 29388225 2256363175 125639725小計38063811252 0000 0000 0000 9382625 125350小計10632975小計3912584100 1 0000 0000 63175 1606344975 581881629251176146小計743132080751372483小計743132080751372483 1 0000 0000 11883325 1318836925 626881755251361809小計770632157751525281小計770632157751525281 1 0000 0000 8752450 1437540250 506251417501120736小計6587518445012942702 0000 0000 0000 0000 63175小計63175小計659381846251295358 1 0000 0000 6881925 662518550 2306364575小計3037585050小計3037585050 2 0000 0000 63175 0000 0000小計631751 0000 0000 125350 25637175 250700小計29388225小計30008400總計2903137874255246071 qv2礦體的統(tǒng)計結(jié)果Z 估值次數(shù) 金品位 體積 噸位 金品位 金品位 103138759986625 0000 188525 188525 63175小計7502100小計7502100 1 0000 0000 4381225 0000 0000小計43812252 368810325991022175 0000 400011200 562515750 531314875小計1862552150840651小計1906353375838232 1 0000 0000 18135075 0000 0000小計181350752 631759917325 0000 475013300 1787550050218411 41625116550小計64313180075小計661251851501003967 1 0000 0000 250700 0000 0000小計2507002 0000 0000 24386825 2450068600 674381888251193589小計943752642501504293小計946252649501505914 1 1688472599467775 0000 16884725 1656346375 605001694001084339小計80438225225小計80438225225 1 375105099103950 0000 0000 956326775 1531342875小計2525070700小計2525070700 1 0000 0000 0000 8132275 0000小計8132275小計8132275總計2870638037752698392Surpac提供了實體模型的有效性驗證功能，以檢查構(gòu)建好的實體模型是否包含無效邊、重復邊、自交叉等錯誤。該礦體三維實體模型通過了Surpac的有效性檢查后，可以使用“報告實體體積”功能，得到“實體建模的體報告”(、.)，從而快速而又準確地獲得該金礦礦體的表面積和體積，統(tǒng)計出礦石儲量。體 三角網(wǎng)范圍 表面積 體積 總面積 總體積 X 最?。?X 最大：qv1 Y 最?。? 70484 296530Y 最大：Z 最小： Z 最大： 131833 581206 X 最?。?X 最大：qv2 Y 最?。? 61349 284677Y 最大：Z 最?。?Z 最大：結(jié)論通過此次研究，對該金礦今后合理開發(fā)利用資源，減少礦石損失、降低成本、提高效益，將會起重要的作用。就井下工程設計來說，可在計算機環(huán)境下給出所需采礦體的三維圖形，礦體的形態(tài)特征一目了然，在模型中能夠自動生成想要的任意的平剖面圖，極大地方便了井下工程的設計優(yōu)化，且高效、快捷。通過三維可視化礦床模擬技術(shù)和三維采礦設計技術(shù)的研究和應用，能夠提高和改善采礦技術(shù)指標和經(jīng)濟指標。減少開拓工程、采切工程的投入，降低采切千噸比，減少損失、降低貧化，提高資源的回收率。能夠從根本上優(yōu)化礦山開采的設計方案，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，提高企業(yè)在國內(nèi)外市場的競爭力和應變能力，提升礦山的生產(chǎn)、設計層次，從而使礦山的經(jīng)濟效益最大化。礦山三維模型研究在地質(zhì)研究和資源勘探與開發(fā)中具有十分重