計算機應用技術專業(yè)畢業(yè)論文[精品論文]三維模型檢索中的特征提取技術研究-資料下載頁
2025-10-14 18:08本頁面
【導讀】視頻之后的新一代多媒體形式，三維模型在諸多領域得到了廣泛的應用。維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關注與重視。形狀是人類認知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表。面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。坐標構造了新的特征描述符，文中用來表示。可看作N維特征向量。征描述符的可行性。進一步與現有的成熟方法--形狀分布、EGI. 對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。局檢索的基礎上，提出了三維模型局部檢索框架。通過分析和學習現存的三維模。多媒體信息檢索是當今計算機科學的一個研究熱點。作為繼聲音、圖像及視。一方面，應用微分幾。的特征在此特征空間中復雜度較低、可比性較強、應用到檢索中得到理想的效果。
【正文】 設想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征，建立完整的局部檢索系統(tǒng)。 多媒體信息檢索是當今計算機科學的一個研究熱點。作為繼聲音、圖像及視頻之后的新一代多媒體形式，三維模型在諸多領域得到了廣泛的應用。同時三維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關注與重視。 特征提取技術是三維模型檢索中的關鍵步驟， 把三維模型盡量精確地描述出來，且保證所提取的特征在此特征空間中復雜度較低、可比性較強、應用到檢索中得到理想的效果。形狀是人類認知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。 一方面，應用微分幾何中對曲面曲率的計算，在三角形網格模型基礎上，計算離散的網格模型表面頂點平均曲率，按照曲率大小，選擇模型表面顯著的 N 個點，結合點自身的位置坐標構造了新的特征描述符，文中用（ x， y， z， kH）來表示。其中模型的特征可看作 N維特征向量。采用物理領域中的 EMD（ EarthMover sDistance）距離比較方法，對特征描述符進行匹配，在實驗的基礎上驗證了所提出的新的特征描述符的可行性。進一步與現有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。 另一方面，在三維模型全局檢索的基礎上，提出了三維模型局部檢索框架。通過分析和學習現存的三維模型局部特征提取算法，嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法，完成三維模型的局部檢索。一些局部特征提 取方法中涉及到三維模型分割，于是本文設想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征，建立完整的局部檢索系統(tǒng)。 《《《特別提醒》》》：正文內容由 PDF 文件轉碼生成，如您電腦未有相應轉換碼，則無法顯示正文內容，請您下載相應軟件，下載地址為 。如還不能顯示，可以聯(lián)系我 q q 1627550258 ，提供原格式文檔。 垐垯櫃 換燙梯葺銠 ? endstream endobj 2 x滌 ?`U 39。閩 AZ箾 FTP 鈦 X飼 ?狛 ]P ?燚\? 琯嫼 b?袍 *﹁甒 ?]颙嫯 39。??4)=r宵 ?i?]j彺帖 B3锝檡骹 笪 yLrQ?0鯖 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l壛枒 l壛枒 l壛 渓 ?@擗?? € 綫 G 劌 K 芿 ${` ? ? ~??Wa 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 皗 E|?pDb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳$[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb癳 $[Fb 癳 $[F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵 秾腵薍秾腵 % ?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍 G??螪 t 俐 猻覎 ? 烰 :X=[勢 } ) [趯飥 ?媂 ^s 劂/ x?矓 w豒庘 q?唙 ?鄰爖媧 \ㄤ A|Q 趗擓 蒚 ?緱 ^ ~鱔嗷 P?笄 nf( 鱂匧 叺 9就菹 $
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