計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)畢業(yè)論文[精品論文]三維模型檢索中的特征提取技術(shù)研究(已修改)
2024-11-08 18:08 本頁面
【正文】 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)畢業(yè)論文 [精品論文 ] 三維模型檢索中的特征提取技術(shù)研究 關(guān)鍵詞：平均曲率 特征描述符 EMD 三維模型檢索 特征提取 分割算法 摘要：多媒體信息檢索是當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。作為繼聲音、圖像及視頻之后的新一代多媒體形式，三維模型在諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí)三維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關(guān)注與重視。 特征提取技術(shù)是三維模型檢索中的關(guān)鍵步驟，把三維模型盡量精確地描述出來，且保證所提取的特征在此特征空間中復(fù)雜度較低、可比性較強(qiáng)、應(yīng)用到檢索中得到理想的效果。形狀是人類認(rèn)知物體的一個(gè)最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。 一方面，應(yīng)用微分幾何中對(duì)曲面曲率的計(jì)算，在三角形網(wǎng)格模型基礎(chǔ)上，計(jì)算離散的網(wǎng)格模型表面頂點(diǎn)平均曲率，按照曲率大小，選擇模型表面顯著的 N個(gè)點(diǎn)，結(jié)合點(diǎn)自身的位置坐標(biāo)構(gòu)造了新的特征描述符，文中用（ x， y， z， kH）來表示。其中模型的特征可看作 N維 特征向量。采用物理領(lǐng)域中的 EMD（ EarthMover sDistance）距離比較方法，對(duì)特征描述符進(jìn)行匹配，在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上驗(yàn)證了所提出的新的特征描述符的可行性。進(jìn)一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進(jìn)行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對(duì)于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。 另一方面，在三維模型全局檢索的基礎(chǔ)上，提出了三維模型局部檢索框架。通過分析和學(xué)習(xí)現(xiàn)存的三維模型局部特征提取算法，嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法 ，完成三維模型的局部檢索。一些局部特征提取方法中涉及到三維模型分割，于是本文設(shè)想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征，建立完整的局部檢索系統(tǒng)。 正文內(nèi)容 多媒體信息檢索是當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。作為繼聲音、圖像及視頻之后的新一代多媒體形式，三維模型在諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí)三維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關(guān)注與重視。 特征提取技術(shù)是三維模型檢索中的關(guān)鍵步驟，把三維模型盡量精確地描述出來，且保證所提取的特征在此特征空間中復(fù)雜度較低、可比性較強(qiáng)、應(yīng)用到檢索 中得到理想的效果。形狀是人類認(rèn)知物體的一個(gè)最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。 一方面，應(yīng)用微分幾何中對(duì)曲面曲率的計(jì)算，在三角形網(wǎng)格模型基礎(chǔ)上，計(jì)算離散的網(wǎng)格模型表面頂點(diǎn)平均曲率，按照曲率大小，選擇模型表面顯著的 N 個(gè)點(diǎn)，結(jié)合點(diǎn)自身的位置坐標(biāo)構(gòu)造了新的特征描述符，文中用（ x， y， z， kH）來表示。其中模型的特征可看作 N維特征向量。采用物理領(lǐng)域中的 EMD（ EarthMover sDistance）距離比較方法，對(duì)特征描述符進(jìn)行匹配，在實(shí)驗(yàn)的 基礎(chǔ)上驗(yàn)證了所提出的新的特征描述符的可行性。進(jìn)一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進(jìn)行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對(duì)于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。 另一方面，在三維模型全局檢索的基礎(chǔ)上，提出了三維模型局部檢索框架。通過分析和學(xué)習(xí)現(xiàn)存的三維模型局部特征提取算法，嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法，完成三維模型的局部檢索。一些局部特征提取方法中涉及到三維模型分割，于是本文設(shè)想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征，建立完整的 局部檢索系統(tǒng)。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。作為繼聲音、圖像及視頻之后的新一代多媒體形式，三維模型在諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí)三維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關(guān)注與重視。 特征提取技術(shù)是三維模型檢索中的關(guān)鍵步驟，把三維模型盡量精確地描述出來，且保證所提取的特征在此特征空間中復(fù)雜度較低、可比性較強(qiáng)、應(yīng)用到檢索中得到理想的效果。形狀是人類認(rèn)知物體的一個(gè)最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。 一方面，應(yīng)用微分幾何中對(duì)曲面曲率的計(jì)算
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