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正文內(nèi)容

計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)畢業(yè)論文[精品論文]三維模型檢索中的特征提取技術(shù)研究(編輯修改稿)

2024-11-28 18:08 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 維模型的局部檢索。一些局部特征提取方法中涉及到三維模型分割,于是本文設(shè)想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征,建立完整的局部檢索系統(tǒng)。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。作為繼聲音、圖像及視頻之后的新一代多媒體形式,三維模型在諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí)三維模型檢索的研究方興未艾,正引起越來(lái)越多研究者的關(guān)注與重視。 特征提取技術(shù)是三維模型檢索中的關(guān)鍵步驟,把三維模型盡量精確地描述出來(lái),且保證所提取的特征在此特征空間中復(fù)雜度較低、可比性較強(qiáng)、應(yīng)用到檢索中得到理想的效果。形狀是人類認(rèn)知物體的一個(gè)最直觀的描述方式,本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手,研究了三維模型的特征提取算法 。 一方面,應(yīng)用微分幾何中對(duì)曲面曲率的計(jì)算,在三角形網(wǎng)格模型基礎(chǔ)上,計(jì)算離散的網(wǎng)格模型表面頂點(diǎn)平均曲率,按照曲率大小,選擇模型表面顯著的 N 個(gè)點(diǎn),結(jié)合點(diǎn)自身的位置坐標(biāo)構(gòu)造了新的特征描述符,文中用( x, y, z, kH)來(lái)表示。其中模型的特征可看作 N維特征向量。采用物理領(lǐng)域中的 EMD( EarthMover sDistance)距離比較方法,對(duì)特征描述符進(jìn)行匹配,在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上驗(yàn)證了所提出的新的特征描述符的可行性。進(jìn)一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI( ExtendGaussianimage)進(jìn)行比較,新的方法性能優(yōu)越,檢索效率較高,尤其對(duì)于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。 另一方面,在三維模型全局檢索的基礎(chǔ)上,提出了三維模型局部檢索框架。通過(guò)分析和學(xué)習(xí)現(xiàn)存的三維模型局部特征提取算法,嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法,完成三維模型的局部檢索。一些局部特征提取方法中涉及到三維模型分割,于是本文設(shè)想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征,建立完整的局部檢索系統(tǒng)。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。作為繼聲音、圖像及視頻之后的新一代多媒體形式,三維模型在諸多領(lǐng)域得 到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí)三維模型檢索的研究方興未艾,正引起越來(lái)越多研究者的關(guān)注與重視。 特征提取技術(shù)是三維模型檢索中的關(guān)鍵步驟,把三維模型盡量精確地描述出來(lái),且保證所提取的特征在此特征空間中復(fù)雜度較低、可比性較強(qiáng)、應(yīng)用到檢索中得到理想的效果。形狀是人類認(rèn)知物體的一個(gè)最直觀的描述方式,本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手,研究了三維模型的特征提取算法。 一方面,應(yīng)用微分幾何中對(duì)曲面曲率的計(jì)算,在三角形網(wǎng)格模型基礎(chǔ)上,計(jì)算離散的網(wǎng)格模型表面頂點(diǎn)平均曲率,按照曲率大小,選擇模型表面顯著的 N 個(gè)點(diǎn),結(jié)合點(diǎn)自身的 位置坐標(biāo)構(gòu)造了新的特征描述符,文中用( x, y, z, kH)來(lái)表示。其中模型的特征可看作 N維特征向量。采用物理領(lǐng)域中的 EMD( EarthMover sDistance)距離比較方法,對(duì)特征描述符進(jìn)行匹配,在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上驗(yàn)證了所提出的新的特征描述符的可行性。進(jìn)一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI( ExtendGaussianimage)進(jìn)行比較,新的方法性能優(yōu)越,檢索效率較高,尤其對(duì)于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。 另一方面,在三維模型全局檢索的基礎(chǔ)上,提出了三維模型局部檢索框架 。通過(guò)分析和學(xué)習(xí)現(xiàn)存的三維模型局部特征提取算法,嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法,完成三維模型的局部檢索。一些局部特征提取方法中涉及到三維模型分割,于是本文設(shè)想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征,建立完整的局部檢索系統(tǒng)。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。作為繼聲音、圖像及視頻之后的新一代多媒體形式,三維模型在諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí)三維模型檢索的研究方興未艾,正引起越來(lái)越多研究者的關(guān)注與重視。 特征提取技術(shù)是三維模型檢索中的關(guān)鍵步驟,把三維模型盡量精確地描述出來(lái),且 保證所提取的特征在此特征空間中復(fù)雜度較低、可比性較強(qiáng)、應(yīng)用到檢索中得到理想的效果。形狀是人類認(rèn)知物體的一個(gè)最直觀的描述方式,本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手,研究了三維模型的特征提取算法。 一方面,應(yīng)用微分幾何中對(duì)曲面曲率的計(jì)算,在三角形網(wǎng)格模型基礎(chǔ)上,計(jì)算離散的網(wǎng)格模型表面頂點(diǎn)平均曲率,按照
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