計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)畢業(yè)論文[精品論文]三維模型檢索中的特征提取技術(shù)研究-wenkub
2022-11-03 18:08:53 本頁面
【正文】 r sDistance）距離比較方法，對特征描述符進(jìn)行匹配，在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上驗(yàn)證了所提出的新的特征描述符的可行性。 特征提取技術(shù)是三維模型檢索中的關(guān)鍵步驟，把三維模型盡量精確地描述出來，且保證所提取的特征在此特征空間中復(fù)雜度較低、可比性較強(qiáng)、應(yīng)用到檢索中得到理想的效果。一些局部特征提取方法中涉及到三維模型分割，于是本文設(shè)想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征，建立完整的局部檢索系統(tǒng)。采用物理領(lǐng)域中的 EMD（ EarthMover sDistance）距離比較方法，對特征描述符進(jìn)行匹配，在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上驗(yàn)證了所提出的新的特征描述符的可行性。 特征提取技術(shù)是三維模型檢索中的關(guān)鍵步驟，把三維模型盡量精確地描述出來，且保證所提取的特征在此特征空間中復(fù)雜度較低、可比性較強(qiáng)、應(yīng)用到檢索中得到理想的效果。一些局部特征提取方法中涉及到三維模型分割，于是本文設(shè)想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征，建立完整的 局部檢索系統(tǒng)。采用物理領(lǐng)域中的 EMD（ EarthMover sDistance）距離比較方法，對特征描述符進(jìn)行匹配，在實(shí)驗(yàn)的 基礎(chǔ)上驗(yàn)證了所提出的新的特征描述符的可行性。 特征提取技術(shù)是三維模型檢索中的關(guān)鍵步驟，把三維模型盡量精確地描述出來，且保證所提取的特征在此特征空間中復(fù)雜度較低、可比性較強(qiáng)、應(yīng)用到檢索 中得到理想的效果。一些局部特征提取方法中涉及到三維模型分割，于是本文設(shè)想首先使用的基本思想提取三維模型的局部顯著特征，建立完整的局部檢索系統(tǒng)。采用物理領(lǐng)域中的 EMD（ EarthMover sDistance）距離比較方法，對特征描述符進(jìn)行匹配，在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上驗(yàn)證了所提出的新的特征描述符的可行性。 特征提取技術(shù)是三維模型檢索中的關(guān)鍵步驟，把三維模型盡量精確地描述出來，且保證所提取的特征在此特征空間中復(fù)雜度較低、可比性較強(qiáng)、應(yīng)用到檢索中得到理想的效果。計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)畢業(yè)論文 [精品論文 ] 三維模型檢索中的特征提取技術(shù)研究 關(guān)鍵詞：平均曲率 特征描述符 EMD 三維模型檢索 特征提取 分割算法 摘要：多媒體信息檢索是當(dāng)今計算機(jī)科學(xué)的一個研究熱點(diǎn)。形狀是人類認(rèn)知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。進(jìn)一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進(jìn)行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。 正文內(nèi)容 多媒體信息檢索是當(dāng)今計算機(jī)科學(xué)的一個研究熱點(diǎn)。形狀是人類認(rèn)知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。進(jìn)一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進(jìn)行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計算機(jī)科學(xué)的一個研究熱點(diǎn)。形狀是人類認(rèn)知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。進(jìn)一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進(jìn)行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索 效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計算機(jī)科學(xué)的一個研究熱點(diǎn)。形狀是人類認(rèn)知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。進(jìn)一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進(jìn)行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計算機(jī)科學(xué)的一個研究熱點(diǎn)。形狀是人類認(rèn)知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。進(jìn)一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進(jìn)行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分
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